NVIDIA는 '황의 법칙'을 소개하는 기사를 게재했습니다. GPU 추론 성능은 무어의 법칙의 영향을 두려워하지 않고 10년 동안 1,000배 증가했습니다.

10월 1일 이 사이트의 소식, 사람들이 2020년대에 무어의 법칙이 둔화될지, 여전히 적용될지, 심지어 사라질지 여부에 대해 논쟁이 벌어지고 있는 가운데 NVIDIA는 "황의 법칙"을 발표하는 문서를 발행했습니다.

최근 NVIDIA 블로그에 따르면 지난 10년 동안 NVIDIA GPU 인공지능 처리 능력은 1000배나 증가했습니다. '황의 법칙'은 '단일 칩 추론 성능'에서 볼 수 있는 속도 향상이 사라지지 않고 계속해서 발생한다는 것을 의미합니다.

NVIDIA 수석 과학자 Bill Daly에 따르면 "포스트 무어의 법칙 시대에 컴퓨터 성능이 달성되는 방식의 구조적 변화"는 주로 인간 지능에 달려 있습니다. 이 특성을 법칙으로 요약하기는 어려워 보이지만 Dali는 다음 차트가 "황의 법칙"의 시작을 표시한다고 믿습니다

이 사이트의 검색 결과 "황의 법칙"이 NVIDIA 자체의 첫 번째 창설은 아닌 것으로 나타났습니다. 성명. IEEE Spectrum은 Jen-Hsun Huang의 이름을 딴 법칙을 최초로 제안했으며, 이후 '황의 법칙'은 월스트리트저널에 칼럼을 통해 유명해졌습니다.

Hot Chips 2023 컨퍼런스에서 Dally가 최근 발표한 내용을 바탕으로 위 그래프는 지난 10년 동안 GPU AI 추론 성능이 1000배 증가한 것을 보여줍니다. Dally는 흥미롭게도 무어의 법칙과 달리 공정 수축이 황의 법칙 진행에 거의 영향을 미치지 않는다고 말했습니다.

Dally는 NVIDIA GPU의 기본 숫자 처리를 변경하여 어떻게 16배의 성장을 달성했는지 회상합니다. Transformer 엔진을 사용하는 Nvidia의 Hopper 아키텍처가 등장하면서 또 다른 큰 발전이 이루어졌습니다. Hopper는 8비트 및 16비트 부동 소수점과 정수 연산의 동적 조합을 사용하여 12.5배의 성능 향상과 에너지 절약을 달성한다고 합니다.

Dally는 또한 무어의 법칙의 이점이 감소함에도 불구하고 "황의 법칙"이 계속 존재할 것이라고 믿습니다.

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