진정성이 충격적이네요! 구글과 코넬대학교, 실생활 이미지 완성 기술 '리얼필(RealFill)' 출시
멋진 사진을 찍는 것이 점점 쉬워지고 있습니다.
연휴에 여행을 갈 때 사진 촬영은 필수입니다. 하지만 명승지에서 찍은 사진은 대부분 배경에 뭔가가 더 있는 건지, 뭔가 빠진 게 있는 건지 아쉬움이 남는다.
"완벽한" 이미지를 얻는 것은 이력서 연구자들이 오랫동안 노력해 온 목표 중 하나입니다. 최근 Google Research와 Cornell University의 연구자들은 이미지 완성을 위한 생성 모델인 RealFill이라는 'Authentic Image Completion' 기술을 제안하기 위해 협력했습니다.
RealFill 모델의 장점은 대상 이미지와 정렬할 필요가 없는 소수의 장면 참조 이미지로 개인화할 수 있으며 보기 각도, 조명 조건, 카메라 조리개 또는 각도에 따라 크게 달라질 수도 있다는 것입니다. 이미지 스타일. 개인화가 완료되면 RealFill은 원본 장면에 충실한 방식으로 시각적으로 매력적인 콘텐츠로 대상 이미지를 보완할 수 있습니다.
논문을 보려면 다음 링크를 클릭하세요: https://arxiv.org/abs/2309.16668
프로젝트 페이지 링크: https://realfill.github.io/

RealFill 모델 출력 효과. 왼쪽에 참조 이미지가 있으면 RealFill은 오른쪽의 해당 대상 이미지를 확장할 수 있습니다. 흰색 상자 내부 영역은 알려진 픽셀로 네트워크에 제공되는 반면 흰색 상자 외부 영역은 생성됩니다. 그 결과 RealFill은 시점, 조리개, 조명, 이미지 스타일, 객체 움직임 등 참조 이미지와 대상 이미지 간에 큰 차이가 있어도 참조 이미지에 충실한 고품질 이미지를 생성할 수 있음을 보여줍니다. 출처: 종이
마지막으로 저자들은 협력자들에게 감사의 마음을 표합니다.
Rundi Wu, Qianqian Wang, Viraj Shah, Ethan Weber, Zhengqi Li, Kyle Genova, Boyang Deng, Maya Goldenberg, Noah Snavely, 귀중한 토론과 피드백을 주신 Ben Poole, Ben Mildenhall, Alex Rav-Acha, Pratul Srinivasan, Dor Verbin 및 Jon Barron과 평가 데이터세트에 기여해주신 Zeya Peng, Rundi Wu 및 Shan Nan에게도 감사드립니다. 특히 프로젝트에 대한 피드백과 지원을 주신 Jason Baldridge, Kihyuk Sohn, Kathy Meier-Hellstern 및 Nicole Brichtova에게 감사드립니다.
자세한 내용은 원문을 읽어보시고 프로젝트 홈페이지를 방문해주세요
위 내용은 진정성이 충격적이네요! 구글과 코넬대학교, 실생활 이미지 완성 기술 '리얼필(RealFill)' 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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8월 21일, 2024년 세계로봇대회가 베이징에서 성대하게 개최되었습니다. SenseTime의 홈 로봇 브랜드 "Yuanluobot SenseRobot"은 전체 제품군을 공개했으며, 최근에는 Yuanluobot AI 체스 두는 로봇인 체스 프로페셔널 에디션(이하 "Yuanluobot SenseRobot")을 출시하여 세계 최초의 A 체스 로봇이 되었습니다. 집. Yuanluobo의 세 번째 체스 게임 로봇 제품인 새로운 Guoxiang 로봇은 AI 및 엔지니어링 기계 분야에서 수많은 특별한 기술 업그레이드와 혁신을 거쳤으며 처음으로 3차원 체스 말을 집는 능력을 실현했습니다. 가정용 로봇의 기계 발톱을 통해 체스 게임, 모두 체스 게임, 기보 복습 등과 같은 인간-기계 기능을 수행합니다.

개학이 코앞으로 다가왔습니다. 새 학기를 앞둔 학생들뿐만 아니라 대형 AI 모델도 스스로 관리해야 합니다. 얼마 전 레딧에는 클로드가 게으르다고 불평하는 네티즌들이 붐볐습니다. "레벨이 많이 떨어졌고, 자주 멈췄고, 심지어 출력도 매우 짧아졌습니다. 출시 첫 주에는 4페이지 전체 문서를 한 번에 번역할 수 있었지만 지금은 반 페이지도 출력하지 못합니다. !" https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ "클로드에게 완전히 실망했습니다"라는 제목의 게시물에

베이징에서 열린 세계로봇컨퍼런스에서는 휴머노이드 로봇의 전시가 현장의 절대 화두가 됐다. 스타더스트 인텔리전트 부스에서는 AI 로봇 어시스턴트 S1이 덜시머, 무술, 서예 3대 퍼포먼스를 선보였다. 문학과 무술을 모두 갖춘 하나의 전시 공간은 수많은 전문 관객과 미디어를 끌어 모았습니다. 탄력 있는 현의 우아한 연주를 통해 S1은 정밀한 작동과 속도, 힘, 정밀성을 갖춘 절대적인 제어력을 보여줍니다. CCTV 뉴스는 '서예'의 모방 학습 및 지능형 제어에 대한 특별 보도를 진행했습니다. 회사 설립자 Lai Jie는 부드러운 움직임 뒤에 하드웨어 측면이 최고의 힘 제어와 가장 인간과 유사한 신체 지표(속도, 하중)를 추구한다고 설명했습니다. 등)이지만 AI측에서는 사람의 실제 움직임 데이터를 수집해 로봇이 강한 상황에 직면했을 때 더욱 강해지고 빠르게 진화하는 방법을 학습할 수 있다. 그리고 민첩하다

비전과 로봇 학습의 긴밀한 통합. 최근 화제를 모으고 있는 1X 휴머노이드 로봇 네오(NEO)와 두 개의 로봇 손이 원활하게 협력해 옷 개기, 차 따르기, 신발 싸기 등을 하는 모습을 보면 마치 로봇 시대로 접어들고 있다는 느낌을 받을 수 있다. 실제로 이러한 부드러운 움직임은 첨단 로봇 기술 + 정교한 프레임 디자인 + 다중 모드 대형 모델의 산물입니다. 우리는 유용한 로봇이 종종 환경과 복잡하고 절묘한 상호작용을 요구한다는 것을 알고 있으며, 환경은 공간적, 시간적 영역에서 제약으로 표현될 수 있습니다. 예를 들어, 로봇이 차를 따르도록 하려면 먼저 로봇이 찻주전자 손잡이를 잡고 차를 흘리지 않고 똑바로 세운 다음, 주전자 입구와 컵 입구가 일치할 때까지 부드럽게 움직여야 합니다. 을 누른 다음 주전자를 특정 각도로 기울입니다. 이것

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