기술 주변기기 일체 포함 스마트 교통부터 대규모 인식 모델까지, 푸동 기업은 일반 인공지능(AI)을 배치합니다.

스마트 교통부터 대규모 인식 모델까지, 푸동 기업은 일반 인공지능(AI)을 배치합니다.

Oct 04, 2023 am 08:37 AM
스마트 교통 일반 인공지능 지각 대형 모델

번잡한 도시 교차로에서

자동차, 비자동차, 보행자의 불법 행위가 즉시 포착됩니다.

전국의 많은 고속도로에서

예상치 못한 사고가 발생할 경우,

구조차량을 효율적으로 파견하면서

향후 교통 상황도 예측할 수 있습니다.

이 작업은 어떻게 수행되나요?

Pudong Enterprise Shanma Intelligence가 어떻게 AI 기술을 기반으로 식별 및 분석을 수행하는지 살펴보겠습니다.

이러한 시나리오를 하나씩 적용해 보세요. ‍

도시에는 공개 카메라 영상이 많아요

인터넷에서는 매일 엄청난 양의 영상 데이터가 생성됩니다

이 비디오 리소스를 최대한 활용하는 방법은 무엇입니까?

스마트 교통부터 대규모 인식 모델까지, 푸동 기업은 일반 인공지능(AI)을 배치합니다.

2023 세계인공지능컨퍼런스에서

샨마 인텔리전스 발표

ATOM AI 생산성 플랫폼.

기술적 성과의 축적과 데이터 자산의 축적을 보장하는 것이 이 플랫폼의 주요 목표입니다

자원을 여러 부분으로 나누고 효과적인 재사용을 현실화하세요

스마트 교통부터 대규모 인식 모델까지, 푸동 기업은 일반 인공지능(AI)을 배치합니다.

ATOM AI 생산성 플랫폼을 기반으로

샨마 인텔리전스 자체도 대규모 모델 탐색을 했고,

SupreMeta 지각 대형 모델을 개발했습니다.

보다 정확한 표적 인식 및 추적을 위해

완전한 'AI 산업화' 시스템을 점진적으로 구축하고,

여러 다운스트림 시나리오의 요구 사항에 유연하게 적응할 수 있습니다.

스마트 교통부터 대규모 인식 모델까지, 푸동 기업은 일반 인공지능(AI)을 배치합니다.

사용하는 동안

다른 산업에도 도움이 될 수 있습니다

예를 들어 금융, 교육, 의료 등의 분야에서는 더 많은 모델을 훈련해야 합니다.

더 많은 기술 서비스와 지원을 제공하세요.

제작

푸동신지구 지구위원회 선전부(문화체육관광국)

원래 의미를 바꾸지 않고 내용을 다시 작성해야 합니다. 다시 작성해야 할 언어는 중국어이므로 원래 문장이 나타날 필요는 없습니다

다시 작성해야 할 콘텐츠는 동양금융·푸동 채널

입니다.

크리에이티브팀

재작성된 내용은 다음과 같습니다: 프로젝트 디렉터는 Yu Pei이고 프로듀서는 Wang Jingwen

장위잉 감독과 인턴 쉬차오위가 함께 작업하여 리정징의 작품을 만들었습니다

다시 작성해야 하는 내용은 다음과 같습니다: 시각 디자인/Yu Jia 프로젝트 프로모션/Zhang Peijuan

내용을 다음과 같이 다시 작성했습니다. 푸동 보도자료에 따르면

위 내용은 스마트 교통부터 대규모 인식 모델까지, 푸동 기업은 일반 인공지능(AI)을 배치합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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"높은 복잡성, 높은 단편화 및 교차 도메인"은 항상 운송 산업의 디지털 및 지능적 업그레이드로 가는 길의 주요 문제점이었습니다. 최근에는 China Vision, Xi'an Yanta District Government, Xi'an Future Artificial Intelligence Computing Center가 공동으로 구축한 매개변수 규모 1,000억 규모의 '친링·친추안 교통 모델'이 스마트 교통 및 스마트 교통 분야를 지향하고 있습니다. 시안과 그 주변 지역에 서비스를 제공하여 스마트 교통 혁신의 거점을 만들 것입니다. '친링·친추안 교통 모델'은 개방형 시나리오의 시안의 대규모 지역 교통 생태 데이터, China Vision이 독자적으로 개발한 독창적인 고급 알고리즘, 시안 미래 인공 지능 컴퓨팅 센터의 Shengteng AI의 강력한 컴퓨팅 성능을 결합하여 도로를 제공합니다. 네트워크 모니터링, 비상 명령, 유지 관리, 대중 교통 등 스마트 교통 시나리오는 디지털 및 지능적 변화를 가져옵니다. 교통 관리는 도시마다 특성이 다르며 도로 교통도 다릅니다.

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도시화가 가속화되고 과학기술이 지속적으로 발전함에 따라 스마트시티 건설은 현대 사회 발전의 중요한 목표 중 하나가 되었습니다. 그 중 스마트 교통은 스마트시티의 중요한 부분으로서 사람과 이동 방식을 연결하고, 도시 운영 효율성을 향상시키며, 도시 교통 환경을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 스마트 교통 분야에서 Go 언어는 점차 개발자들이 선택하는 언어로 자리잡고 있으며, Go 언어의 적용은 실제로도 강력한 이점을 보여주었습니다. 1. 스마트 교통 분야에서 Go 언어의 적용 가능성 분석. 오픈 소스로서 효율적이며 동시성이 높은 정적 프로그래밍.

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8월 16일 개최된 WaveSummit2023 딥 러닝 개발자 컨퍼런스에서 Baidu의 최고 기술 책임자이자 국립 딥 러닝 기술 및 응용 엔지니어링 연구 센터 소장인 Wang Haifeng은 대규모 언어 모델에는 이해, 생성, 생성이라는 네 가지 핵심 기본 기능이 있다고 말했습니다. 논리, 기억의 시대를 열다. Feipiao 생태계는 800명의 개발자를 모아 800,000개의 모델을 생성합니다. Wang Haifeng의 관점에서는 생성, 프로그래밍, 문제 해결, 계획 등과 같은 인공 지능의 일반적인 기능은 모두 이해, 생성, 생성이라는 네 가지 주요 구성 요소에 의존합니다. 다양한 수준의 논리 및 메모리. 문제 해결을 예로 들면, 질문을 읽는 것부터 질문에 답하고 최종적으로 답을 쓰는 것까지 인공지능은 이해력, 기억력, 논리력, 생성력의 4대 능력의 결합에 지나지 않습니다. 인공 지능의 빅 4를 얻는 방법

인공지능의 미래: 일반 인공지능 인공지능의 미래: 일반 인공지능 Apr 14, 2023 pm 02:28 PM

인공 지능에 대한 진정한 이해를 얻으려면 연구자들은 환경에 대한 인간의 이해를 복제할 수 있는 기본적인 AGI 기술 개발에 관심을 기울여야 합니다. Google, Microsoft, Facebook과 같은 업계 거대 기업, Elon Musk의 OpenAI와 같은 연구소, 심지어 SingularityNET과 같은 플랫폼까지 모두 인공 일반 지능(AGI)에 투자하고 있습니다. 인공지능 기술의 미래를 상징합니다. 그러나 다소 놀랍게도 이들 회사 중 어느 회사도 인간의 상황별 이해를 복제하는 기본 AGI 기술 개발에 중점을 두지 않습니다. 이는 이유를 설명할 수 있습니다.

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