NVIDIA와 Wistron, 내년 1분기 AI 기판 주문 증가 논의
Tianfeng International 분석가 Ming-Chi Kuo의 설문조사에 따르면, Nvidia는 CoWoS 및 HBM 공급이 4분기에 크게 개선되어 기업에 이익이 될 것이라는 점을 고려하여 내년 1분기에 AI 기판 주문을 늘리기 위해 Wistron과 논의하고 있습니다. 향후 생산 가시성
이에 힘입어 위스트론의 2024년 1분기 기판 주문량은 약 60% 정도 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 생산능력이 부족할 경우 일부 주문은 내년 2분기에 생산으로 전환될 예정이다.
(참고: 기판은 주로 PCB를 제조하는 데 사용되는 기본 재료를 말하며 오늘날 대부분의 전자 제품에 없어서는 안될 주요 구성 요소이기도 합니다.)
신규 수주 혜택을 받은 Wistron의 NVIDIA AI 칩 기판 출하량은 올해 4분기에 최고치를 기록할 것으로 예상되며, 내년 1분기에도 Wistron은 B100에 대한 일부 모듈 주문을 확보할 것으로 예상됩니다.
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Aug 16, 2024 pm 04:42 PM
소형 모델의 등장. 지난달 Meta는 현재까지 Meta의 가장 큰 모델인 405B 모델과 각각 700억 개의 매개변수와 80억 개의 매개변수를 가진 두 개의 작은 모델을 포함하는 Llama3.1 모델 시리즈를 출시했습니다. Llama3.1은 오픈 소스의 새로운 시대를 여는 것으로 간주됩니다. 그러나 차세대 모델은 성능이 강력하더라도 배포 시 여전히 많은 양의 컴퓨팅 리소스가 필요합니다. 따라서 업계에서는 다양한 언어 작업에서 충분한 성능을 발휘하고 배포 비용이 매우 저렴한 소규모 언어 모델(SLM)을 개발하는 또 다른 추세가 나타났습니다. 최근 NVIDIA 연구에 따르면 지식 증류와 결합된 구조화된 가중치 가지치기가 처음에는 더 큰 모델에서 더 작은 언어 모델을 점차적으로 얻을 수 있는 것으로 나타났습니다. 튜링상 수상자, 메타치프 A
SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
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6월 15일 이 사이트의 뉴스에 따르면 Asus는 최근 Prime 시리즈 GeForce RTX40 시리즈 "Ada" 그래픽 카드를 출시했습니다. 해당 크기는 그래픽 카드 크기가 304를 초과하지 않아야 하는 Nvidia의 최신 SFF-Ready 사양을 준수합니다. mm x 151mm x 50mm(길이 x 높이 x 두께). 이번에 ASUS가 출시한 Prime 시리즈 GeForceRTX40 시리즈에는 RTX4060Ti, RTX4070, RTX4070SUPER가 포함되어 있지만, 현재 RTX4070TiSUPER나 RTX4080SUPER는 포함되어 있지 않습니다. 이 RTX40 그래픽 카드 시리즈는 269mm x 120mm x 50mm 크기의 공통 회로 보드 디자인을 채택합니다. 세 가지 그래픽 카드 간의 주요 차이점은 다음과 같습니다.
