연결이 너무 많습니다 - MySQL 오류를 해결하는 방법: 연결이 너무 많습니다
연결이 너무 많음 - MySQL 오류 해결 방법: 연결이 너무 많으면 특정 코드 예제가 필요함
소개:
MySQL은 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 많은 웹사이트와 애플리케이션이 MySQL을 사용하여 데이터를 저장하고 관리합니다. . 그러나 부하가 높은 환경에서 MySQL은 종종 너무 많은 연결 문제에 직면합니다. 이로 인해 애플리케이션이 데이터베이스에 연결할 수 없게 되어 서비스가 중단되고 성능이 저하됩니다. 이 기사에서는 MySQL에서 보고된 연결이 너무 많은 문제를 해결하는 방법을 살펴보고 데모를 위한 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
- MySQL 연결 수 개념 이해:
MySQL에서 연결 수는 데이터베이스 서버에 동시에 연결된 클라이언트 수를 나타냅니다. 애플리케이션이 데이터베이스와의 연결을 설정할 때마다 서버는 메모리 및 스레드와 같은 일부 리소스를 연결에 할당합니다. 따라서 연결 수를 늘리면 서버 리소스가 부족해져 다른 연결 성능과 전체 시스템 성능에 영향을 줄 수 있습니다. -
현재 MySQL 연결 수 보기:
너무 많은 연결 문제를 처리하기 전에 먼저 현재 연결 수를 알아야 합니다. 다음 SQL 문을 실행하여 현재 MySQL 연결 수를 쿼리할 수 있습니다.SELECT count(*) FROM information_schema.processlist;
이렇게 하면 현재 연결 수를 나타내는 숫자가 반환됩니다. 이 숫자가 데이터베이스 서버에서 허용하는 최대 연결 수에 가깝거나 이를 초과하는 경우 과도한 연결 문제를 해결하기 위한 조치를 취해야 합니다.
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MySQL의 최대 연결 수 늘리기:
너무 많은 연결 문제를 해결하는 한 가지 방법은 데이터베이스 서버의 최대 연결 수를 늘리는 것입니다. 이는 MySQL 구성 파일(my.cnf)을 편집하여 수행할 수 있습니다. 다음 매개변수를 찾아 해당 값을 수정합니다.max_connections=200
애플리케이션 요구 사항을 충족할 수 있도록 이 값을 적절한 크기로 늘립니다. 그런 다음 변경 사항을 적용하려면 MySQL 서비스를 다시 시작하세요.
최대 연결 수를 늘리면 서버 리소스가 부족해질 수 있으니 주의하세요. 따라서 최대 연결 수를 크게 설정하기 전에 먼저 서버의 하드웨어와 리소스를 고려해야 합니다.
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애플리케이션 최적화:
최대 연결 수를 늘리는 것 외에도 애플리케이션을 최적화하여 연결 수를 줄일 수도 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 최적화 방법입니다.- 연결 풀링 사용: 연결 풀링은 데이터베이스 연결을 재사용할 수 있도록 하는 기술입니다. 연결 풀을 유지함으로써 애플리케이션은 연결을 자주 생성하고 닫는 것을 방지하여 연결 수를 줄일 수 있습니다.
- 연결 시간 단축: 애플리케이션에서 데이터베이스에 연결하는 데 걸리는 시간을 최대한 줄이세요. 긴 연결 대신 짧은 연결을 사용하면 연결 수를 줄일 수 있습니다.
- 쿼리 병합: 여러 쿼리를 하나의 복잡한 쿼리로 병합하면 데이터베이스와의 상호 작용 수를 줄여 연결 수를 줄일 수 있습니다.
- 결과 캐시: 일부 쿼리의 결과가 자주 변경되지 않는 경우 결과를 캐시할 수 있습니다. 이렇게 하면 다음에 쿼리할 때 데이터베이스에 연결할 필요가 없으므로 연결 수가 줄어듭니다.
이러한 최적화 방법은 특정 애플리케이션 요구 사항에 따라 조정하고 구현할 수 있습니다.
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코드 예:
다음은 Apache Commons DBCP 연결 풀링 라이브러리를 사용하여 연결 풀링을 사용하는 코드 예입니다.import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;public class ConnectionPoolExample {
private static BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource(); static { dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"); dataSource.setUsername("username"); dataSource.setPassword("password"); dataSource.setInitialSize(10); dataSource.setMaxTotal(100); } public static Connection getConnection() throws SQLException { return dataSource.getConnection(); } public static void main(String[] args) { try (Connection connection = ConnectionPoolExample.getConnection()) { // 执行SQL查询和其他操作 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }
로그인 후 복사}
이 예제 코드는 Apache Commons DBCP 연결 풀 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 연결을 관리하는 방법을 보여줍니다. 실제 상황에 따라 구성하고 조정할 수 있습니다.
결론:
과도한 연결 수는 일반적인 MySQL 문제이지만 최대 연결 수를 늘리고 애플리케이션을 최적화하면 효과적으로 해결할 수 있습니다. 이 문서에서는 연결 풀링을 사용하여 데이터베이스 연결을 관리하는 방법을 보여주는 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 이 정보가 너무 많은 연결을 처리하는 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. 연결 수 문제를 적절하게 처리하면 데이터베이스 서버 성능이 향상되고 애플리케이션 안정성이 유지될 수 있다는 점을 기억하십시오.
위 내용은 연결이 너무 많습니다 - MySQL 오류를 해결하는 방법: 연결이 너무 많습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계는 Navicat이 데이터베이스에 연결할 수없는 문제를 해결하는 데 사용될 수 있습니다. 서버 연결을 확인하고 서버가 실행되고 주소 및 포트가 올바르게 작동하는지 확인하고 방화벽에서 연결을 허용합니다. 로그인 정보를 확인하고 사용자 이름, 암호 및 권한이 올바른지 확인하십시오. 네트워크 연결을 확인하고 라우터 또는 방화벽 고장과 같은 네트워크 문제를 해결하십시오. 일부 서버에서 지원하지 않을 수있는 SSL 연결을 비활성화하십시오. Navicat 버전이 대상 데이터베이스와 호환되는지 확인하려면 데이터베이스 버전을 확인하십시오. 연결 시간 초과를 조정하고 원격 또는 느린 연결의 경우 연결 시간 초과를 늘리십시오. 다른 해결 방법, 위의 단계가 작동하지 않으면 소프트웨어를 다시 시작하거나 다른 연결 드라이버를 사용하거나 데이터베이스 관리자 또는 공식 Navicat 지원을 컨설팅 할 수 있습니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

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