총 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과합니다. - MySQL 오류 해결 방법: 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과합니다.

MySQL 오류 해결 방법: 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과하므로 구체적인 코드 예제가 필요합니다.

MySQL을 데이터 작업에 사용할 때 다양한 오류 메시지를 자주 접하게 됩니다. 그 중 하나는 "총 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과합니다"입니다. 이는 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과한다는 의미입니다. 그렇다면 이 오류의 원인과 해결 방법은 무엇입니까?

먼저 MySQL의 잠금 메커니즘을 이해해 봅시다. MySQL은 다양한 유형의 잠금을 사용하여 데이터베이스의 데이터 액세스 및 수정을 제어합니다. 잠금 범위에 따라 잠금은 테이블 수준 잠금과 행 수준 잠금으로 구분됩니다. 테이블 수준 잠금은 전체 테이블을 잠그는 반면, 행 수준 잠금은 테이블에서 하나 이상의 행을 잠급니다.

여러 트랜잭션이 동시에 동시 작업을 수행하면 잠금 충돌이 발생합니다. 트랜잭션이 데이터에 액세스하기 위해 잠금을 획득해야 할 때 다른 트랜잭션이 잠금을 점유하면 대기가 발생합니다. 대기 중인 트랜잭션 수가 MySQL에 정의된 잠금 테이블 크기를 초과하면 "총 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과합니다"라는 오류가 발생합니다.

이 오류를 해결하려면 다음과 같은 여러 가지 방법이 있습니다.

1. 잠금 테이블 크기 늘리기

MySQL의 구성 파일을 수정하여 잠금 테이블 크기를 늘릴 수 있습니다. MySQL 구성 파일 my.cnf를 열고 [mysqld] 아래에 다음 구성을 추가합니다.

lock-tables = <value>

그 중 는 설정하려는 잠금 테이블 크기를 나타냅니다. 일반적으로 이 값은 100000과 같은 더 큰 정수로 설정할 수 있습니다.

2. 쿼리문 최적화

때때로 쿼리문의 최적화가 부족하여 잠금 충돌이 발생하는 경우가 있습니다. 쿼리문의 실행 계획을 확인하면 최적화가 필요한 영역을 찾을 수 있습니다. MySQL에서 제공하는 EXPLAIN 키워드를 사용하여 쿼리 문의 실행 계획을 볼 수 있습니다.

예를 들어 쿼리 문이 다음과 같은 경우

SELECT * FROM table WHERE column = <value> FOR UPDATE;

다음과 같이 변경할 수 있습니다.

SELECT * FROM table WHERE column = <value>;

이렇게 하면 전체 테이블이 잠기는 것을 방지할 수 있습니다.

3. 트랜잭션 격리 수준을 낮춥니다

MySQL의 트랜잭션 격리 수준은 커밋되지 않은 읽기(커밋되지 않은 읽기), 커밋된 읽기(커밋된 읽기), 반복 가능한 읽기(반복 가능한 읽기) 및 직렬화 가능(직렬화 가능)으로 구분됩니다. 격리 수준이 높을수록 잠금 테이블 크기가 늘어납니다.

애플리케이션의 데이터 일관성 요구 사항이 높지 않은 경우 트랜잭션 격리 수준을 낮출 수 있습니다. 다음 명령문을 사용하여 커밋된 읽기에 대한 격리 수준을 설정할 수 있습니다.

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

이렇게 하면 잠금 충돌 가능성을 줄일 수 있습니다.

4. 대규모 트랜잭션 분석

비즈니스 로직에 대규모 트랜잭션 작업이 필요한 경우 많은 수의 잠금이 생성될 수 있습니다. 잠금 충돌 가능성을 줄이기 위해 대규모 트랜잭션을 여러 개의 작은 트랜잭션으로 분할할 수 있습니다.

위는 몇 가지 일반적인 해결 방법입니다. 특정 상황에 따라 적합한 방법을 선택할 수 있습니다. 아래에서는 코드 예제를 사용하여 이 오류를 해결하는 방법을 보여줍니다.

다음 쿼리 문이 코드에 나타난다고 가정합니다.

cursor.execute("SELECT * FROM table WHERE column = %s FOR UPDATE", (value,))

다음과 같이 변경할 수 있습니다.

cursor.execute("SELECT * FROM table WHERE column = %s", (value,))

이 방법을 사용하면 전체 테이블이 잠기는 것을 방지할 수 있습니다.

요약하자면, MySQL이 "총 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과합니다"라는 오류를 보고하면 잠금 테이블 크기를 늘리고, 쿼리 문을 최적화하고, 트랜잭션 격리 수준을 낮추고, 대규모 트랜잭션을 분해하여 문제를 해결할 수 있습니다. . 물론, 구체적인 해결책은 실제 상황에 따라 결정되어야 합니다. 이 기사가 이 문제를 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

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