Python 스크립트 작업을 위한 필수 기술: Linux 플랫폼
Python 스크립트 작업을 위한 필수 기술: Linux 플랫폼, 특정 코드 예제가 필요합니다.
소개:
현대 소프트웨어 개발 및 데이터 처리에서 Python은 매우 인기 있는 프로그래밍 언어가 되었습니다. Linux 플랫폼에서 Python은 시스템 관리, 자동화된 스크립트, 데이터 분석 등의 분야에서 널리 사용됩니다. 이 기사에서는 Python이 Linux 플랫폼에서 작동하는 데 필요한 몇 가지 기술을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1. 파일 작업
- 파일 만들기
Linux에서 Python을 사용하여 파일을 만드는 것은 매우 간단합니다. open() 함수를 사용하여 새 파일을 생성하고 열기 모드를 쓰기 모드인 'w'로 지정할 수 있습니다. 다음은 새 파일을 생성하는 샘플 코드입니다.
1 2 3 |
|
- 파일 내용 읽기
Linux에서 Python을 사용하면 파일을 읽는 것도 매우 쉽습니다. open() 함수를 사용하여 파일을 열 수 있으며, 열기 모드를 읽기 모드인 'r'로 지정할 수 있습니다. 다음은 파일의 내용을 읽고 인쇄하는 샘플 코드입니다.
1 2 3 4 |
|
- 파일 복사, 이름 바꾸기 및 삭제
Python은 Linux 시스템 명령을 호출하여 파일을 복사, 이름 바꾸기 및 삭제할 수도 있습니다. subprocess 모듈을 사용하여 시스템 명령을 실행할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 샘플 코드입니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
|
2. 디렉터리 작업
- 디렉터리 생성 및 삭제
Linux에서 디렉터리 생성 및 삭제는 Python을 사용하여 똑같이 쉽습니다. os 모듈의 mkdir() 함수를 사용하여 디렉토리를 생성하고, os 모듈의 rmdir() 함수를 사용하여 디렉토리를 삭제할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 코드 예입니다.
1 2 3 4 5 6 7 |
|
- 디렉터리 탐색
Linux 플랫폼에서는 디렉토리 아래의 모든 파일과 하위 디렉토리를 탐색해야 하는 경우가 있습니다. 이는 os 모듈의 walk() 함수를 사용하여 달성할 수 있습니다. 다음은 디렉터리를 순회하고 모든 파일 경로를 인쇄하는 샘플 코드입니다.
1 2 3 4 5 6 7 |
|
3. 프로세스 관리
Linux에서 Python은 subprocess 모듈을 통해 시스템 명령을 실행하고 프로세스를 관리할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 샘플 코드입니다.
- 시스템 명령 실행
subprocess 모듈의 call() 함수를 사용하여 시스템 명령을 실행하고 명령 실행 결과를 얻을 수 있습니다. 다음은 시스템 명령을 실행하고 출력을 인쇄하는 샘플 코드입니다.
1 2 3 4 |
|
- 백그라운드에서 프로세스 실행
때때로 백그라운드에서 장기 실행 프로세스를 실행해야 하는 경우가 있습니다. subprocess 모듈의 Popen() 함수를 사용하여 백그라운드에서 실행되는 프로세스를 만들 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.
1 2 3 4 5 6 7 |
|
4. 시스템 관리
Linux 플랫폼에서 Python은 시스템 명령을 호출하여 시스템 관리를 구현할 수도 있습니다. 다음은 몇 가지 샘플 코드입니다.
- Shutdown 및 Restart
subprocess 모듈의 call() 함수를 사용하여 종료 및 다시 시작 명령을 실행할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 샘플 코드입니다.
1 2 3 4 5 6 7 |
|
- 시스템 정보 보기
subprocess 모듈의 check_output() 함수를 사용하여 시스템 정보를 보는 명령을 실행할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.
1 2 3 4 |
|
결론:
Python은 Linux 플랫폼에서 널리 사용됩니다. Python 스크립트는 쉽게 파일과 디렉터리를 작동하고, 프로세스를 관리하고, 시스템 명령을 실행할 수 있습니다. 이 문서에서는 Python이 Linux 플랫폼에서 작동하는 데 필요한 몇 가지 필수 기술과 특정 코드 예제를 제공합니다. 이 예제가 독자가 Linux 플랫폼에서 Python 작업을 더 잘 이해하고 적용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Python 스크립트 작업을 위한 필수 기술: Linux 플랫폼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Linux 시스템의 5 가지 기본 구성 요소는 다음과 같습니다. 1. Kernel, 2. System Library, 3. System Utilities, 4. 그래픽 사용자 인터페이스, 5. 응용 프로그램. 커널은 하드웨어 리소스를 관리하고 시스템 라이브러리는 사전 컴파일 된 기능을 제공하며 시스템 유틸리티는 시스템 관리에 사용되며 GUI는 시각적 상호 작용을 제공하며 응용 프로그램은 이러한 구성 요소를 사용하여 기능을 구현합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Laravel은 팀이 PHP에 익숙하고 풍부한 기능이 필요한 프로젝트에 적합하지만 Python 프레임 워크는 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1. Laravel은 빠른 개발과 유연성이 필요한 프로젝트에 적합한 우아한 구문 및 풍부한 기능을 제공합니다. 2. Django는 "배터리 포함"개념으로 인해 복잡한 응용 프로그램에 적합합니다. 3. 플라스크는 빠른 프로토 타입과 소규모 프로젝트에 적합하여 유연성이 뛰어납니다.

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency

Linux는 풍부한 도구와 커뮤니티 지원을 제공하는 기본 플랫폼이기 때문에 Docker는 Linux에서 중요합니다. 1. Docker 설치 : Sudoapt-Getupdate 및 Sudoapt-GetInstalldocker-Cedocker-Ce-clicotainerd.io를 사용하십시오. 2. 컨테이너 생성 및 관리 : Dockerrun-D-Namemynginx-P80 : 80nginx와 같은 Dockerrun 명령을 사용하십시오. 3. Dockerfile 쓰기 : 이미지 크기를 최적화하고 다단계 구성을 사용하십시오. 4. 최적화 및 디버깅 : DockerLogs 및 Dockerex를 사용하십시오

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.
