Linux 서버에서 네트워크 모니터링을 위해 Python 스크립트를 사용하는 방법
Linux 서버에서 네트워크 모니터링을 위해 Python 스크립트를 사용하는 방법
소개:
기술의 발전과 인터넷의 대중화로 인해 네트워크는 사람들의 삶과 업무에 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. 그러나 네트워크 안정성과 보안은 항상 중요한 관심사였습니다. 서버의 정상적인 작동을 위해서는 네트워크 모니터링이 필수적입니다. 이 문서에서는 Linux 서버에서 네트워크 모니터링을 위해 Python 스크립트를 사용하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1. 필요한 라이브러리 설치
시작하기 전에 psutil, 소켓 및 시간을 포함하여 Python 관련 라이브러리가 서버에 설치되어 있는지 확인해야 합니다.
Debian 및 Ubuntu의 경우 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
sudo apt-get install python-psutil
CentOS 및 Fedora의 경우 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
sudo yum install python2-psutil
2. 서버의 IP 주소를 얻습니다.
네트워크 모니터링 전에 필요합니다. 서버의 IP 주소를 얻으려면. 이 단계는 소켓 라이브러리를 통해 수행할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
import socket def get_ip_address(): s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) s.connect(("8.8.8.8", 80)) ip_address = s.getsockname()[0] s.close() return ip_address ip_address = get_ip_address() print("服务器IP地址是:" + ip_address)
위 코드는 소켓 연결을 생성하고 Google의 DNS 서버에 연결한 후 서버의 IP 주소를 가져옵니다.
3. 서버의 네트워크 연결을 확인합니다
다음으로 psutil 라이브러리를 사용하여 서버의 네트워크 연결을 확인하고 네트워크 연결에 대한 관련 정보를 얻습니다. 예는 다음과 같습니다.
import psutil def check_network_connection(): connections = psutil.net_connections() for connection in connections: if connection.status == 'ESTABLISHED': print("本地地址:%s,远程地址:%s,状态:%s" % (connection.laddr, connection.raddr, connection.status)) check_network_connection()
위 코드는 psutil 라이브러리의 net_connections 메서드를 사용하여 서버의 네트워크 연결 목록을 가져오고 ESTABLISHED 상태인 모든 연결의 로컬 주소, 원격 주소 및 연결 상태를 인쇄합니다.
4. 서버의 네트워크 대역폭 모니터링
서버의 네트워크 대역폭 모니터링은 네트워크 상태를 평가하고 서버 성능을 최적화하는 데 매우 중요합니다. psutil 라이브러리를 사용하여 네트워크 대역폭을 모니터링할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
import psutil def measure_network_bandwidth(): network_interface = psutil.net_io_counters(pernic=True) for interface, data in network_interface.items(): print("接口:%s,接收字节数:%s,发送字节数:%s" % (interface, data.bytes_recv, data.bytes_sent)) measure_network_bandwidth()
위 코드는 psutil 라이브러리의 net_io_counters 메서드를 사용하여 서버의 네트워크 인터페이스 데이터를 얻고 각 인터페이스에 대해 수신된 바이트 수와 전송된 바이트 수를 인쇄합니다.
결론:
Linux 서버의 네트워크 모니터링은 Python 스크립트를 사용하는 간단하고 효과적인 방법입니다. 이 문서에서는 Python 스크립트를 사용하여 서버의 IP 주소를 얻고, 네트워크 연결을 확인하고, 네트워크 대역폭을 모니터링하는 방법을 설명합니다. 이러한 기능은 네트워크 상태를 평가하고, 서버 성능을 최적화하고, 적시에 잠재적인 문제를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
참고: 이 문서에 제공된 코드 예제는 참조용일 뿐입니다. 실제 적용에는 실제 조건에 따라 적절한 수정 및 최적화가 필요할 수 있습니다.
위 내용은 Linux 서버에서 네트워크 모니터링을 위해 Python 스크립트를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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VS 코드 확장을 설치하는 이유는 다음과 같습니다. 네트워크 불안정성, 불충분 한 권한, 시스템 호환성 문제, C 코드 버전은 너무 오래된, 바이러스 백신 소프트웨어 또는 방화벽 간섭입니다. 네트워크 연결, 권한, 로그 파일, 업데이트 대 코드 업데이트, 보안 소프트웨어 비활성화 및 대 코드 또는 컴퓨터를 다시 시작하면 점차 문제를 해결하고 해결할 수 있습니다.

VS 코드는 MACOS에서 잘 수행되며 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 설치 및 구성 단계에는 다음이 포함됩니다. 설치 대 코드 및 구성. 언어 별 확장 (예 : JavaScript 용 Eslint)을 설치하십시오. 과도한 스타트 업이 느려지는 것을 피하려면 확장 기능을주의 깊게 설치하십시오. GIT 통합, 터미널 및 디버거와 같은 기본 기능을 배우십시오. 적절한 테마와 코드 글꼴을 설정하십시오. 참고 잠재적 문제 : 연장 호환성, 파일 권한 등

대 코드 시스템 요구 사항 : 운영 체제 : Windows 10 이상, MacOS 10.12 이상, Linux 배포 프로세서 : 최소 1.6GHz, 권장 2.0GHz 이상의 메모리 : 최소 512MB, 권장 4GB 이상의 저장 공간 : 최소 250MB, 권장 1GB 및 기타 요구 사항 : 안정 네트워크 연결, Xorg/Wayland (LINUX)

VS Code는 Full Name Visual Studio Code로, Microsoft가 개발 한 무료 및 오픈 소스 크로스 플랫폼 코드 편집기 및 개발 환경입니다. 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하고 구문 강조 표시, 코드 자동 완료, 코드 스 니펫 및 스마트 프롬프트를 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 풍부한 확장 생태계를 통해 사용자는 디버거, 코드 서식 도구 및 GIT 통합과 같은 특정 요구 및 언어에 확장을 추가 할 수 있습니다. VS 코드에는 코드에서 버그를 신속하게 찾아서 해결하는 데 도움이되는 직관적 인 디버거도 포함되어 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

vscode에서 작업 실행 : tasks.json 파일 만들기, 버전 및 작업 목록을 지정합니다. 레이블, 명령, Args 및 작업 유형을 구성합니다. 작업을 저장하고 다시로드합니다. 바로 가기 키 CTRL Shift B (CMD Shift B의 MacOS)를 사용하여 작업을 실행하십시오.
