Python 스크립트를 사용하여 Linux 시스템에서 MySQL 데이터베이스를 작동하는 방법

Python 스크립트를 사용하여 Linux 시스템에서 MySQL 데이터베이스를 작동하는 방법

데이터 처리 및 저장에 대한 수요가 증가함에 따라 MySQL 데이터베이스는 개발자에게 일반적인 선택 중 하나가 되었습니다. Linux 시스템에서는 Python 스크립트를 사용하여 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하는 것이 매우 편리합니다. 이 기사에서는 Python 스크립트를 사용하여 Linux 시스템에서 MySQL 데이터베이스를 작동하는 방법을 소개하고 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

먼저 MySQL 데이터베이스가 시스템에 설치되어 있고 Python 개발 환경이 올바르게 구성되었는지 확인해야 합니다. MySQL 데이터베이스가 설치되지 않은 경우 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server

다음으로 Python용 MySQL 드라이버를 설치해야 합니다. 이 드라이버는 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install mysql-connector-python

설치 후 완료되면 Python 스크립트를 사용하여 MySQL 데이터베이스를 운영할 수 있습니다. 다음은 MySQL 데이터베이스에 연결하고, 테이블을 생성하고, 데이터를 삽입하고, 데이터를 쿼리하고, 연결을 닫는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.

import mysql.connector

# 连接到MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='用户名', password='密码',
                              host='主机', database='数据库名')

# 创建表格
cursor = cnx.cursor()
create_table_query = '''
    CREATE TABLE books (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        title VARCHAR(100),
        author VARCHAR(100),
        price FLOAT
    )
'''
cursor.execute(create_table_query)
cnx.commit()

# 插入数据
insert_data_query = '''
    INSERT INTO books (title, author, price)
    VALUES (%s, %s, %s)
'''
data = [
    ('Python编程入门', '张三', 29.99),
    ('数据结构与算法', '李四', 39.99),
    ('机器学习实战', '王五', 49.99)
]
cursor.executemany(insert_data_query, data)
cnx.commit()

# 查询数据
select_data_query = 'SELECT * FROM books'
cursor.execute(select_data_query)
result = cursor.fetchall()

for row in result:
    print(row)

# 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()

위의 예에서는 먼저 mysql.connector.connect()函数连接到MySQL数据库，需要提供相应的用户名、密码、主机和数据库名。然后，我们使用cursor.execute()函数执行SQL语句，包括创建表格、插入数据和查询数据。最后，通过cursor.fetchall()函数获取查询结果，并使用for循环遍历输出每一行数据。最后，我们通过cursor.close()和cnx.close()函数关闭连接。注意，我们需要在执行完所有操作后使用cnx.commit() 함수를 사용하여 변경 사항을 커밋합니다.

위의 기본 작업 외에도 Python 스크립트를 사용하여 데이터 업데이트, 데이터 삭제, 트랜잭션 처리와 같은 일부 고급 데이터베이스 작업을 수행할 수도 있습니다. MySQL 데이터베이스의 SQL 구문과 Python 스크립트의 기본 구문을 이해함으로써 데이터베이스 작업을 보다 유연하게 수행할 수 있습니다. 또한 SQLAlchemy와 같은 ORM(Object Relational Mapping) 도구를 사용하여 데이터베이스 작업을 단순화할 수 있습니다.

요약하자면, Linux 시스템에서는 Python 스크립트를 사용하여 MySQL 데이터베이스를 쉽게 운영할 수 있습니다. 이 문서에서는 MySQL 데이터베이스에 연결하고, 테이블을 생성하고, 데이터를 삽입하고, 데이터를 쿼리하고, 연결을 닫는 방법을 설명하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 지속적인 학습과 연습을 통해 데이터베이스 운영 기술을 더욱 숙달하고 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 Python 스크립트를 사용하여 Linux 시스템에서 MySQL 데이터베이스를 작동하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!