PyTorch + Shengteng, AI 생태계의 혁신적인 개발을 공동으로 추진

2023년 10월 5일(베이징 시간) PyTorch 커뮤니티는 공식적으로 버전 2.1을 출시했습니다. PyTorch 커뮤니티와 Ascend 간의 지속적인 협력과 공동 노력을 통해 PyTorch 버전 2.1은 Ascend NPU를 동시에 지원했습니다. 이는 개발자가 PyTorch 2.1에서 직접 Ascend 기반 모델을 개발할 수 있음을 의미합니다. 앞으로도 지속적인 커뮤니티 기술 기여를 통해 Ascend는 PyTorch 커뮤니티 버전과 동시에 진화 및 출시하여 AI 기술 혁신과 오픈 소스 생태계 개발을 공동으로 추진할 것입니다

캡션: PyTorch 커뮤니티 버전 2.1의 공식 출시 성명에서는 Ascend NPU가 성공적으로 연결되었다고 발표했습니다

PyTorch는 새 버전에서 더욱 완전한 타사 장치 액세스 메커니즘을 출시했습니다. 이 기능은 Ascend가 주도하고 PyTorch 커뮤니티의 핵심 관리자와 함께 완성되었습니다. 이 기능을 기반으로 타사 AI 컴퓨팅 장치는 원본 프레임워크 코드를 수정하지 않고도 PyTorch 프레임워크에 연결할 수 있습니다. Ascend는 또한 타사 장치가 쉽게 액세스할 수 있도록 안내할 수 있는 Torch NPU의 공식 인증된 참조 구현을 제공합니다.

이전 버전에서는 Ascend 컴퓨팅 장치에 대한 기본 지원이 부족하기 때문에 개발자가 Ascend NPU를 사용하여 주류 프레임워크에서 가속을 달성하려는 경우 모델을 마이그레이션하는 데 몇 주가 소요되었습니다. 이제 새 버전을 기반으로 사용자는 Ascend NPU에서 기본 PyTorch 개발 경험을 직접 즐기고 Ascend 컴퓨팅 장치에서 효율적으로 실행할 수 있는 모델과 애플리케이션을 얻을 수 있습니다.

Shengteng은 BLOOM, GPT-3, LLaMA 및 기타 업계 주류 대형 모델을 PyTorch에 적용하고 심층적으로 최적화하여 성능이 업계와 동등하도록 했습니다. 최신 PyTorch 버전에서 Ascend는 커뮤니티와 긴밀히 협력하여 모델 가속 기능을 동시에 발전시키고 지속적으로 개선할 것입니다

앞으로 Ascend는 지속적인 기술 기여를 통해 PyTorch 커뮤니티의 컴퓨팅 성능 다양성 향상을 적극적으로 촉진하고, PyTorch 프레임워크를 최적화하며, Ascend의 컴퓨팅 성능 출시를 돕고, PyTorch 커뮤니티 기여자와 협력하여 AI 기술 혁신과 오픈 소스 생태계의 급속한 발전.

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