인공지능이 미래의 건물을 어떻게 변화시킬 것인가?

자동화된 인공 지능 시스템은 건물의 난방 및 냉방 최적화를 지원하여 효율성과 지속 가능성을 높일 수 있습니다. 이는 건축 환경에서 발생하는 배출 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

스마트 빌딩은 데이터에 의해 구동됩니다. 미래의 가정과 사무실에서 센서는 점점 더 많은 양의 정보를 수집하여 클라우드 기반 인공 지능 시스템을 구동하여 비용과 배출량을 줄이면서 건물을 더욱 효율적으로 만들 것입니다.

인공지능 구축의 이점은 여기서 끝나지 않습니다. 알고리즘은 또한 집과 직장을 더욱 편안하게 만들어 거주자의 건강과 복지를 향상시킬 수 있습니다.

데이터가 건축의 미래를 바꾸고 있습니다

우리 모두는 건축 환경에서 발생하는 탄소 배출 문제를 해결하기 위해 함께 노력해야 합니다. 우리가 일하고 생활하며 즐기는 건물은 전 세계 온실가스 배출량의 38% 이상을 차지하는 것으로 알려져 있습니다. 그 중 일부는 새 건물의 건설에서 발생하지만 대부분은 해당 건물의 일상적인 운영에서 발생합니다. 그들은 지구상에서 가장 큰 에너지 소비자입니다.

클라우드 기술을 사용하여 건물 센서에서 생성된 내부 데이터를 기상 조건, 에너지 비용, 에너지 공급에 화석 연료 또는 청정 에너지원을 사용하는지 여부 등 외부 데이터를 결합하여 건물 사용 에너지에 영향을 미치는 것이 목표입니다. 시스템은 전력망 수요, 에너지 요금, 건물 점유율 등의 요인을 고려하여 난방 또는 냉방 수준을 낮추거나 높이는 가장 좋은 시기를 결정할 수 있습니다.

모든 풍부한 데이터를 한데 모아 인공 지능을 통해 우리가 원하는 새로운 기능으로 활용할 수 있습니다. 인공 지능은 방의 세련된 구조를 이해하고 해당 데이터를 사용하여 현재보다 더 나은 자율적인 결정을 내릴 수 있습니다. 벽 간단한 온도 조절 장치가 훨씬 더 똑똑합니다.

Building the Future

알고리즘과 디지털 솔루션은 건설 산업을 다른 방식으로 변화시키고 있습니다. 첨단 기술 건물에는 에너지 소비부터 사무용품 재주문 시기까지 모든 것을 추적하는 수천 개의 센서가 장착되어 있습니다. 에너지 사용을 최적화하는 방법에는 태양광 패널 설치, 스마트 공기 흐름 설계, 현장 체육관에서 운동하는 사람들로부터 에너지 수집까지 포함됩니다.

첨단 인공 지능 시스템은 건물의 사용하지 않는 부분을 폐쇄하여 에너지 비용을 줄일 수 있습니다. 표준 점유 센서는 누군가가 방에 들어올 때 빛, 그림자 및 온도의 변화를 기록하는 반면, 스마트 시스템은 소수의 사람들이 동시에 여러 센서를 작동했는지 여부를 파악하고 불필요한 공간의 에너지 소비를 줄일 수 있습니다.

일부 인공 지능 방문객 길 찾기, 예약, 심지어 택시 예약까지 도와줄 수 있는 스마트 컨시어지 서비스가 건물에 도착할 수도 있습니다.

스마트 시스템은 안면 인식 시스템과 같은 솔루션을 배포하여 건물 안전을 최적화하고 비접촉식 상호 작용을 통해 직원의 안전을 유지함으로써 팬데믹 기간 동안 직접적인 접촉을 줄일 수 있습니다.

건물은 문제가 발생하기 전에 예측 유지 관리를 사용할 수 있습니다. 문제를 식별하고 유지 관리, 수리 및 필요한 일정을 계획합니다. 불편을 방지하고 장기적인 비용을 줄이기 위해 가동 중지 시간을 단축합니다.

정교한 시스템은 건물의 디지털 트윈 또는 디지털 복제본을 생성하여 건물 운영 방식을 최적화하고 에너지 및 기타 효율성을 개선하며 배출량을 줄일 수 있습니다.

요약

많은 AI 지원 건물이 스마트폰 애플리케이션용으로 개발되었습니다. 사용자는 앱에 로그인하여 회의 일정을 예약하고, 책상 공간을 예약하고, 주차 공간을 배정하거나 안내받고, 동료를 찾을 수 있습니다. 또한 앱은 내비게이션을 돕고 교통 상황에 대한 최신 정보를 제공합니다.

건물 내 가장 진보된 클라우드 기반 인공 지능 시스템을 앱과 통합하여 직원을 워크스테이션에 할당하고 개인 선호도를 다른 직원에게 전달할 수 있습니다. 사물 인터넷에 연결된 센서, IoT 센서로 온도, 습도, 조명을 미리 설정해 이상적인 작업 환경을 조성합니다. 다시 작성된 내용: 건물에서는 최첨단 클라우드 기반 AI 시스템이 애플리케이션과 통합되어 작업자를 워크스테이션에 할당하고 개인 선호도를 IoT 센서에 전달할 수 있습니다. IoT 센서는 온도, 습도 및 조명을 미리 설정하여 이상적인 작업 환경을 조성합니다.

인공 지능의 기능은 지난 10년 동안 특히 언어 및 이미지 인식 분야에서 가속화되었습니다. 초기 AI 시스템은 인간 수준의 언어나 이미지 인식 기능을 구현하지 못했습니다. 그러나 AI 시스템은 이제 인간을 능가하고 이러한 분야에서 탁월한 능력을 보여주었습니다. 비록 일부 AI 출력에는 여전히 일부 불일치가 있지만

사람들은 폭주하는 AI 개발의 잠재적인 결과에 대해서도 우려하고 있으며, 많은 AI 전문가와 전문가들이 이에 대해 우려하고 있습니다. 기술 리더들은 규제되지 않은 AI 개발에 대한 유예를 촉구했습니다. 그러나 AI 개발의 빠른 속도로 인해 메타버스, AI 대규모 언어 모델 및 기타 혁신적인 AI 개발을 표준화하는 것이 주요 과제가 되었습니다.

위 내용은 인공지능이 미래의 건물을 어떻게 변화시킬 것인가?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!