mysql 인덱스가 뭐야?
MySQL의 인덱스는 데이터베이스 테이블의 쿼리 속도를 높이기 위해 사용되는 데이터 구조입니다. 인덱스는 책의 카탈로그와 비교할 수 있으며 테이블에 특정 열의 값을 저장합니다. 해당 행 위치를 지정하여 데이터베이스가 데이터를 더 빠르게 찾고 액세스할 수 있도록 합니다. 인덱스의 기능은 쿼리 효율성을 높이는 것입니다. 인덱스가 없으면 데이터베이스는 일치하는 데이터를 찾기 위해 전체 테이블을 행별로 스캔해야 합니다. 이 방법은 인덱스가 있는 경우 매우 시간이 많이 걸립니다. 필요한 데이터 행을 순서대로 빠르게 찾을 수 있으므로 쿼리 속도가 크게 향상됩니다.
MySQL의 인덱스는 데이터베이스 테이블 쿼리 속도를 높이는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 인덱스는 책의 목차와 비교할 수 있으며, 테이블의 특정 열 값과 해당 행 위치를 저장하므로 데이터베이스가 데이터를 더 빠르게 찾고 액세스할 수 있습니다.
인덱스의 기능은 쿼리 효율성을 높이는 것입니다. 인덱스가 없으면 데이터베이스는 일치하는 데이터를 찾기 위해 전체 테이블을 한 행씩 스캔해야 하는데, 이는 큰 테이블에서 매우 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 인덱스를 사용하면 데이터베이스는 인덱스 순서에 따라 필요한 데이터 행을 빠르게 찾을 수 있으므로 쿼리 속도가 크게 향상됩니다.
MySQL의 인덱스는 기본 키 인덱스와 기본 키가 아닌 인덱스로 나눌 수 있습니다. 기본 키 인덱스는 테이블의 각 데이터 행을 식별하는 데 사용되는 고유 인덱스로, 각 행이 고유한 ID를 갖도록 보장합니다. 비기본 키 인덱스는 테이블의 다른 열에 생성된 인덱스입니다. 다양한 쿼리 요구 사항에 따라 여러 개의 비기본 키 인덱스를 생성할 수 있습니다.
CREATE INDEX 문을 사용하여 인덱스를 생성할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다.
CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);
그 중 index_name은 인덱스의 이름이고, table_name은 인덱스를 생성할 테이블의 이름, 컬럼1, 컬럼2, 등은 인덱스를 생성하는 데 필요한 열 이름입니다. UNIQUE 키워드를 사용한다는 것은 생성된 인덱스가 유니크 인덱스라는 것을 의미한다. 즉, 인덱스 컬럼의 값은 유니크함을 보장한다.
CREATE INDEX 문을 사용하여 인덱스를 만드는 것 외에도 ALTER TABLE 문을 사용하여 인덱스를 추가할 수도 있습니다. 구문은 다음과 같습니다.
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE] INDEX index_name (column1, column2, ...);
인덱스를 사용하면 쿼리 속도가 빨라질 수 있지만 데이터도 늘어납니다. 저장 공간 및 쓰기 작업 시간. 따라서 인덱스를 생성할 때 과도한 인덱스 사용으로 인한 성능 저하를 방지하려면 쿼리 효율성과 저장 공간 요구 사항의 균형을 맞춰야 합니다.
또한, 테이블에서 업데이트, 삽입, 삭제 작업이 수행될 때 인덱스도 이에 따라 유지 관리되어야 합니다. 따라서 데이터베이스를 설계할 때 데이터베이스의 전반적인 성능을 향상시키기 위해서는 인덱스의 선택과 사용을 고려해야 합니다.
간단히 말하면, 인덱스는 MySQL의 중요한 개념으로 데이터베이스의 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 인덱스를 적절하게 생성하고 사용하면 쿼리 속도를 높이고 시스템의 응답 성능을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 동시에 인덱스의 과도한 사용으로 인한 성능 저하를 방지하기 위해 인덱스의 저장 공간과 유지 관리 비용에도 주의를 기울여야 합니다.
위 내용은 mysql 인덱스가 뭐야?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

데이터베이스에 연결할 때의 일반적인 오류 및 솔루션 : 사용자 이름 또는 비밀번호 (오류 1045) 방화벽 차단 연결 (오류 2003) 연결 시간 초과 (오류 10060) 소켓 연결 (오류 1042) SSL 연결 오류 (오류 10055) 너무 많은 연결 시도가 차단되는 경우 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않음 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않습니다 (오류 1049).
