Google Tensor G3 프로세서에 대한 심층 분석: 강력한 9코어 CPU + 10코어 GPU, 로컬 AI 대형 모델을 완벽하게 지원합니다!

10월 4일, Google은 최신 세대의 플래그십 스마트폰인 Pixel 8과 Pixel 8 Pro를 공식 출시했습니다. 두 전화기 모두 Google의 최신 Tensor G3 프로세서로 구동되며 최신 Android 14 시스템을 실행합니다. 가격은 $699부터 시작됩니다. 현재 일부 사용자는 이미 새로운 Pixel 8 시리즈 휴대폰을 미리 구입했으며 Tensor G3 칩의 핵심 매개변수와 벤치마크 테스트 결과가 발표되었습니다

9코어 CPU: 이전 세대에 비해 성능이 20% 이상 향상되었습니다

Geekbench 데이터베이스에 노출된 정보에 따르면 Google Pixel 8 Pro에는 Tensor G3 프로세서가 탑재되어 있습니다. 프로세서는 3.00GHz 클럭의 Cortex-X3 대형 코어 1개, 2.45GHz 클럭의 Cortex-A715 소형 코어 4개, 2.15GHz 클럭의 Cortex-A510 소형 코어를 포함한 9코어 CPU 아키텍처를 기반으로 합니다. 이러한 CPU IP는 Arm에서 2022년에 출시할 예정이지만 이미 이전 세대 Tensor G2

에 비해 크게 업그레이드되었습니다.

Geekbench 6 실행 결과에 따르면 Tensor G3의 싱글 코어 CPU 점수는 1760점, 멀티 코어 CPU 점수는 4442점입니다. Tensor G2(Pixel 7 Pro, 싱글 코어 1463포인트, 멀티 코어 3498포인트)와 비교하면 싱글 코어 성능은 약 20%, 멀티 코어 성능은 약 27% 향상되었습니다. 하지만 Apple A17 Pro(싱글코어 2914포인트, 멀티코어 7119포인트), Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 등 경쟁 제품과 비교하면 Tensor G3는 여전히 한참 뒤처져 있습니다

10코어 Mali-G715 GPU: 성능 안정성이 좋지 않음

Tensor G3의 GPU는 Apple A17 Pro와 동일한 하드웨어 수준 레이 트레이싱 가속 기능을 갖춘 10코어 Arm Mali-G715 GPU를 사용합니다. 또한 이전 보고서에 따르면 Tensor G3는 "BigWave" 모듈을 사용하여 비디오 인코딩 및 디코딩 기능을 더욱 향상시킬 예정입니다. AV1 디코딩에 대한 Tensor G2의 지원을 유지하면서 최대 4K@30FPS까지 AV1 인코딩 기능도 추가합니다. Tensor G3의 최고 인코딩 기능은 8K@30FPS

에 도달할 수 있습니다.

최근 네티즌 @Tech_Reve는 3D Mark의 '야생동물 스트레스 테스트'에서 Pixel 8과 Pixel 8 Pro의 결과를 공개했습니다

"Wildlife Stress Test"에 따르면 일반 3D 그래픽 장면을 실행하여 20분간 GPU의 성능과 안정성을 지속적으로 테스트했습니다. 결과에 영향을 미치는 요소에는 프로세스 노드, GPU, CPU 및 장치의 냉각 시스템이 포함됩니다. 루프 테스트에서 Pixel 8의 최고 점수는 8,216점, 최저 점수는 4,316점으로 안정성이 52.5%에 불과한 반면 Pixel 8 Pro의 루프 테스트 최고 점수는 8,572점, 최저 점수는 5,029점입니다. , 안정성은 58.7%로 약간 더 좋습니다

Pixel 8과 Pixel 8 Pro에는 모두 Tensor G3 프로세서가 장착되어 있지만 일반 Pixel 8에는 증기 챔버가 장착되어 있지 않습니다. 실제 Pixel 8 기기의 분해에 따르면 Google이 열 전달을 위해 구리 및 흑연 필름과 열 그리스를 사용하는 것을 볼 수 있지만 이는 과열 문제를 완화하는 데 뚜렷한 효과가 없습니다. 이에 비해 Pixel 8 Pro에는 증기 챔버가 장착되어 있어 두 전화기 모두 동일한 Tensor G3 프로세서로 구동된다고 주장하지만 전체 성능은 Pixel 8보다 11% 더 높습니다

ΔGoogle Pixel 8 실제 휴대폰 분해

이는 또한 Pixel 8 Pro의 GPU 성능이 더 좋은 이유를 설명합니다. 그러나 Pixel 8 Pro GPU의 지속적인 성능은 여전히 ​​Apple의 A17 Pro 또는 Snapdragon 8 Gen 2와 동등하지 않으며 이전 세대 Pixel 7 Pro의 Tensor G2보다 훨씬 낮습니다.

'야생 동물 스트레스 테스트 안정성'에서 iPhone 15 Pro Max의 성능은 78.9%-89%인 반면, Xiaomi 13 Ultra를 탑재한 Snapdragon 8 Gen 2의 안정성은 89%-100%에 달하는 반면, Pixel 7 Pro는 장착된 Tensor G2의 안정성은 67.9%-76%

보다 까다로운 '와일드 라이프 익스트림 스트레스 테스트' 테스트에서 아이폰15 프로 맥스를 탑재한 A17 프로의 안정성은 65.4%~71%로 떨어진 반면, 갤럭시 S23 울트라가 탑재된 스냅드래곤 8 Gen2의 안정성은 역시 58.7%~64%로 떨어졌고, Pixel 7 Pro에 탑재된 Tensor G2의 안정성은 75.6%~82%로 높아졌습니다.

삼성 4LPP 공정

삼성은 지난해 6월 말 3nm 공정을 양산한다고 발표했지만 아직까지 이를 채택한 휴대폰 칩 제조사는 없습니다. 위의 관련 테스트를 바탕으로 Google Tensor G3는 삼성의 4LPP+ 프로세스가 아닌 삼성의 4LPP(4nm, Low Power Plus) 기술 노드를 기반으로 제작되었습니다.

이전 뉴스에서는 삼성 4LPP+가 삼성 자체 Exynos 2400 칩에 처음으로 사용될 수 있고, 내년의 Tensor G4가 삼성 4LPP+를 기반으로 생산될 수도 있다는 소식이 나왔습니다. Samsung 4LPP+ 프로세스와 비교할 때 Tensor G3에서 사용하는 Samsung 4LPP 프로세스는 에너지 효율성이 떨어집니다.

Google은 항상 Tensor G 시리즈 프로세서가 자체 개발되었다고 주장했지만 실제로 이 SoC 시리즈는 Samsung LSI 부서에서 Google을 돕기 위해 심층적으로 맞춤화되었으며 Google은 자체 개발한 텐서 처리 장치(TPU)를 제공합니다. IP, Arm의 CPU 및 GPU IP를 구입했습니다. (이전 세대 Tensor G 프로세서의 경우) 삼성은 다기능 코덱 IP, 맞춤형 하이브리드 ISP, 5G 베이스밴드 등을 제공했습니다. 이는 삼성의 프로세스가 Tensor G 시리즈 프로세서의 성능을 어느 정도 방해했지만 Google의 Tensor G 시리즈 프로세서를 삼성에서 제조한 주된 이유이기도 합니다. 게다가 삼성의 파운드리 가격도 TSMC보다 저렴하다.

대형 AI 모델의 로컬 실행 지원

2018년 7월 초 Google은 Cloud TPU를 보완하기 위해 엣지 컴퓨팅용 엣지 TPU를 공식 출시했습니다. 당시 Edge TPU는 추론에만 사용되었으며 엣지에서 TensorFlow Lite ML 모델을 실행하도록 설계되었습니다.

현재 중저가형 스마트폰 프로세서에는 거의 모든 프로세서에 다양한 인공지능 계산을 위한 전용 AI 코어가 통합되어 있습니다. Google이 개발한 Tenso 프로세서에도 Google이 개발한 TPU 코어가 내장되어 있는데, 드라이버에서는 Google이 이를 "edge TPU"라고 부릅니다

Google이 자체 개발한 Tensor G 시리즈 프로세서의 주요 목표는 항상 하드웨어와의 협업을 심층적으로 최적화하여 핵심 소프트웨어 기능(Android 시스템 및 인공 지능 기능 포함)을 더 잘 활용하는 것이었습니다. 특히 생성 인공 지능(Generative AI) 열풍과 함께 Tensor G3는 Google이 휴대폰에 생성 인공 지능 기능을 도입하는 핵심 지렛대가 되었습니다

Google 하드웨어 제품 출시 이벤트에서 Google은 Pixel 8 시리즈에 다양한 온보드 생성 AI 기능이 탑재될 것이라고 발표했습니다. 여기에는 향상된 버전의 Magic Eraser 사진 편집 소프트웨어가 포함됩니다. 또한 Pixel 8 Pro에는 생성적 AI 처리를 통해 모바일 비디오의 품질을 향상시키는 Video Boost와 같은 다른 기능도 제공됩니다

예를 들어 Magic Eraser 사진 편집 소프트웨어를 사용하면 사진의 밝기와 배경을 조정할 수 있으며 마법의 사진 편집 기능을 드래그하여 피사체의 위치를 ​​변경할 수도 있습니다.

마법의 사진 편집 도구의 효과는 아래와 같습니다:

다음으로 작성: 또한 한 번의 클릭으로 사용자의 표정을 바꿀 수 있는 사진 기능도 있습니다. Pixel 시리즈 휴대폰 사용자는 Top Shot의 최고의 사진 필터링 기능에 익숙해야 합니다. 완벽한 단체 사진 기능을 바탕으로 얼굴, 단체 인물 사진 등의 장면을 촬영할 때 Google AI의 업그레이드를 통해 사용자가 카메라로 촬영한 다양한 프레임에서 가장 완벽한 표정과 표정을 사용자가 직접 선택하고 교체할 수 있습니다

Δ완벽한 공동 촬영 기능 효과 표시

Google Pixel 시리즈 휴대폰의 경우 Google Tensor 칩이 가져온 가장 눈에 띄는 개선 사항은 동영상 촬영일 수 있습니다. Pixel 8 Pro에서 Google AI는 HDR+ 파이프라인을 통해 4K 비디오를 실시간으로 처리할 수 있는 비디오 향상기(비디오 부스트)를 도입하는 등 계속해서 역할을 수행하고 있으며 대상 편집을 위해 다양한 사운드 카테고리를 식별하는 컴퓨팅 오디오 기능도 갖추고 있습니다. 미래의 나이트 비전 모드에서 비디오 촬영을 지원하세요

Δ영상 강화 기능을 켠 후 iPhone 15 Pro Max와 Pixel 8 Pro의 촬영 효과 비교

또한 Pixel 8 Pro는 Google의 AI 기본 모델이 탑재된 최초의 스마트폰이기도 합니다. 탑재된 Tensor G3 프로세서의 AI 중심 Tensor 코어 덕분에 사용자는 원래 클라우드 서버를 통해 완료해야 하는 AI 작업을 스마트폰에서 로컬로 뛰어난 효과와 응답 속도로 처리할 수 있습니다. 예를 들어 Pixel 8 Pro는 오프라인에서 실행할 수 있는 매직 지우개를 지원하여 배경에 섞이지 않고 이미지 생성을 기반으로 더 나은 개체 제거 효과를 얻을 수 있으며 Gboard는 대화를 기반으로 보다 자연스럽고 일관된 의사소통 습관을 자동으로 생성할 수 있습니다. 정보 답장 제안을 통해 사용자는 클릭 한 번으로 친목을 도모할 수 있습니다. Pixel 8 Pro에는 갤러리에서 확대된 사진의 세부정보를 더 명확하게 생성하기 위한 이미지 처리 전용 모델도 내장되어 있습니다.

MediaTek이 이전에 자사의 차세대 Dimensity 플래그십 모바일 칩 스마트폰이 Llama 2 모델로 개발된 AI 애플리케이션을 지원한다고 발표했다는 점은 언급할 가치가 있습니다. 이를 통해 사용자에게 흥미로운 생성 AI 애플리케이션 경험을 선사할 수 있습니다.

재표현된 내용은 다음과 같습니다. 요약:

Google의 Pixel 시리즈 스마트폰은 항상 다른 브랜드의 플래그십 스마트폰에 비해 존재감이 낮았지만, Pixel 시리즈 스마트폰은 가장 큰 판매 포인트로 가장 먼저 최신 버전의 Android 시스템으로 업그레이드한 스마트폰입니다. 그러나 자체 개발한 휴대폰 프로세서인 Tensor G 시리즈를 추가하고 지속적으로 반복하면서 Pixel 시리즈 스마트폰에 더 많은 소프트웨어 및 하드웨어 협업 경험 업그레이드를 가져왔습니다. 예를 들어 Google은 최신 AI 연구 결과를 새로운 Pixel 8 및 Pixel 8 Pro 휴대폰에 도입했으며 Tensor G3는 Google의 기계 학습과 AI 알고리즘을 깊이 결합하여 사진 및 비디오 녹화 처리 능력을 크게 향상시켰습니다. 물론 Tensor G 시리즈 프로세서와 플래그십 SoC의 CPU 및 GPU 성능에는 여전히 일정한 격차가 있습니다. 이는 주로 칩 설계의 제약과 삼성의 프로세스 기술 때문입니다.

소문에 따르면 Google은 맞춤형 Tensor G5 칩을 탑재한 Pixel 10 시리즈 휴대폰을 2025년에 출시할 계획이라고 합니다. 이 칩은 TSMC에서 생산할 수 있습니다. 그렇다면 Tensor G5는 Qualcomm 또는 MediaTek 플래그십 모바일 프로세서에 필적하는 성능 경험을 제공할 수 있습니다

원래의 의미를 그대로 유지하기 위해 내용을 중국어로 다시 작성해야 합니다. 원문은 필요없습니다

위 내용은 Google Tensor G3 프로세서에 대한 심층 분석: 강력한 9코어 CPU + 10코어 GPU, 로컬 AI 대형 모델을 완벽하게 지원합니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!