엔비디아의 '황의 법칙' 시대 공개: GPU AI 추론 성능이 10년 만에 1,000배 향상

무어의 법칙이 만료되었는지 여부에 대해 사람들이 논쟁을 벌이고 있는 가운데, NVIDIA는 최근 "황의 법칙"과 관련된 기술 기사를 공식적으로 발표했습니다. 기사에서는 더 이상 트랜지스터 수에 대해 논의하지 않지만, 향후 10년 안에 단일 칩의 AI 추론 성능과 효율성이 1,000배 이상 증가할 것이라고 믿습니다

무어의 법칙은 과거 기술 산업을 지배해 왔습니다. NVIDIA CEO Jensen Huang은 무어의 법칙이 "느려지고" 있으며 그 개념이 시대에 뒤떨어지기 시작했다고 여러 번 말했습니다. NVIDIA는 지난 10년 동안 GPU를 28nm에서 5nm 반도체 노드로 마이그레이션했지만 이 기술로 인한 총 수익은 2.5배에 불과합니다

NVIDIA 수석 과학자 Bill Dally는 기사에서 차세대 기술에 대한 NVIDIA의 태도가 "황의 법칙"을 중심으로 전개된다고 밝혔습니다.

황의 법칙이란 무엇인가요?

소위 "황의 법칙"의 유래는 NVIDIA가 스스로 발명한 것이 아니라고 주장합니다. 이 용어는 IEEE Spectrum의 보고서에서 유래되었으며 나중에 많은 언론에 알려졌습니다. NVIDIA가 최근 자사 제품에 구현한 개념은 정말 흥미롭고 업계의 미래를 여는 열쇠가 될 수 있습니다.

Bill Dally는 "Hot Chip 2023" 연설에서 NVIDIA가 지난 10년 동안 컴퓨팅 칩 성능이 1,000배라는 놀라운 증가를 경험했다고 지적했습니다. 책에 따르면 무어의 법칙 내에서는 그러한 개선을 달성하는 것이 불가능하며 프로세스를 줄여도 이 수치에는 아무런 영향을 미치지 않습니다. 이제 제가 어떻게 이 업적을 달성했는지 물으실 수 있습니다. 제 대답은 우리는 칩 개발보다는 단일 "스택" 내 혁신을 우선시한다는 것입니다

이 진술을 뒷받침하기 위해 NVIDIA는 기사에서 "8비트 및 16비트 부동 소수점 및 정수 수학"을 사용하기 때문에 "호퍼 아키텍처"의 도입이 엄청난 성능 수치를 보여주는 결정적인 요인이라고 밝혔습니다. 또한, “Ampere Architecture” 도입으로 통계 학습 성능이 향상되어 컴퓨팅 워크로드 성능이 2배 향상되었습니다. 다양한 기술을 하나로 연결하기 위해 NVIDIA의 "NVLINK" 기술이 도움이 되었고 마침내 x1000이라는 획기적인 성과를 거두었습니다.

NVIDIA는 기사에서 10년 동안 회사가 28나노 공정에서 5나노 공정으로 전환했지만 성능은 2.5배만 증가했다고 언급했습니다. 이는 칩이 "축소"될 때마다 성능이 전년 대비 2배 증가한다는 무어의 법칙을 위반하는 것입니다. Daly는 NVIDIA의 미래가 "황의 법칙"에 달려 있으며 "황의 법칙"이 업계 발전에 기회를 가져올 것이라고 말했습니다.

"컴퓨터 엔지니어로서 흥미로운 시기입니다." Daly는 "업계 상황이 이 사실을 실제로 확인했습니다. 컴퓨터 산업이 결정적인 순간에 있다고 말할 수 있으며 모든 것은 기업이 칩에 대해 어떻게 생각하는지에 달려 있습니다." 그리고 컴퓨팅의 발전."

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