지진 예측 테스트로 인공지능의 가능성 보여

인공 지능의 도움으로 지진을 예측하려는 새로운 시도는 언젠가 이 기술이 지진이 삶과 경제에 미치는 파괴적인 영향을 제한하는 데 사용될 수 있다는 희망을 불러일으켰습니다. 텍사스대학교 오스틴캠퍼스(UT) 연구진이 개발한 인공지능 알고리즘은 중국에서 7개월간 진행된 실험에서 발생 일주일 전 지진의 70%를 정확하게 예측했다.

연구원들은 인공지능을 활용해 지진을 예측하는 연구를 진행하고 있습니다. 인공지능을 훈련함으로써 과거 지진과 일치하는 실시간 지진 데이터의 변동 통계를 신속하게 탐지하는 것이 가능합니다. 그 결과, 인공지능은 지진 발생지로부터 약 320km 떨어진 곳에서 14건의 지진을 성공적으로 예측했으며, 그 강도는 계산된 강도와 거의 일치하는 것으로 나타났습니다. 그러나 한 번의 지진도 놓치고 여덟 번의 잘못된 경보를 보냈습니다.

동일한 접근 방식이 다른 곳에서도 작동할지는 아직 알 수 없지만, 이 작업은 인공 지능 기반 지진 예측 연구에 있어 이정표로 간주될 수 있습니다.

잭슨 지구과학 대학(Jackson School of Geosciences)의 연구 부서인 유타주 경제지질학부 교수이자 연구진인 세르게이 포멜(Sergey Fomel)은 “지진 예측은 성배로 간주됩니다. 하지만 나머지 부분에 대해서는 예측할 수 없습니다. 우리의 성과는 과거에 해결 불가능하다고 간주되었던 문제가 원칙적으로 해결 가능하다는 것을 보여줍니다."

이번 시험은 중국에서 열린 국제 대회의 일부였으며, UT가 개발한 AI는 600개의 다른 디자인 중 1위를 차지했습니다. . 테스트 결과는 미국 지진학회 게시판에 게재되었습니다.

"지진이 다가오는 것을 볼 수 없습니다"라고 이 서비스의 텍사스 지진 네트워크 프로젝트(TexNet)를 이끌고 있는 선임 연구 과학자 Alexandros Savvaidis가 말했습니다. "단지 1000분의 1초의 문제이고 통제할 수 있는 유일한 것은 준비 수준입니다. 설령 70%에 도달하더라도 경제적, 인적 손실을 최소화하고 잠재적으로 글로벌 안전을 크게 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 엄청난 결과가 될 것입니다." 지진 대비 수준”

연구원들은 상대적으로 간단한 기계 학습 접근 방식을 따름으로써 그들의 접근 방식이 성공했다고 말합니다. AI에는 지진 물리학에 대한 팀의 지식을 바탕으로 일련의 통계적 기능이 부여된 다음 5년간의 지진 기록 데이터베이스를 훈련하라는 지시를 받았습니다. 훈련 후 AI는 지구의 '배경 울림'에서 다가오는 지진의 징후를 듣고 예측합니다.

유타 경제지질국 국장 Scott Tinker는 "우리는 이 팀과 그들이 이 권위 있는 대회에서 1위를 차지한 것을 자랑스럽게 생각합니다"라고 말했습니다. "물론 중요한 것은 (지진의) 위치와 규모만이 아닙니다. 지진 예측은 까다로운 문제입니다.”

연구원들은 미국 캘리포니아, 텍사스, 이탈리아, 일본, 터키 등 강력한 지진 추적 네트워크가 있는 곳에서 인공 지능이 예측을 향상시킬 수 있다고 믿습니다. 예측 범위를 100km 이내로 좁힙니다. 다음 단계는 약한 지진과 보통 지진이 자주 발생하는 텍사스에서 AI를 테스트하는 것입니다. 텍사스의 TexNet은 300개의 지진 관측소와 6년 이상의 연속 기록을 보유하고 있어 방법을 검증하기에 이상적인 위치입니다.

궁극적으로 연구원들은 데이터를 비교할 때 사용할 수 있는 물리 기반 모델과 시스템을 결합하기를 희망합니다. 나쁜 점이 더 중요할 수도 있습니다. 이 연구는 TexNet, Texas Computational Seismology Consortium 및 Zhejiang University의 지원을 받았습니다

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