IT하우스 뉴스 10월 9일자 인공지능(AI) 대형 모델은 사실적인 텍스트와 이미지를 생성하거나 인간과 원활한 대화를 나누는 등 다양한 놀라운 기능을 구현할 수 있어 최근 인공지능(AI) 분야에서 화제가 됐다. 하지만 이러한 대규모 모델 뒤에는 원시 데이터에 레이블을 추가하고 훈련에 필요한 대규모 데이터를 AI 기술에 제공하기 위해 매일 열심히 일하는 알려지지 않은 데이터 주석자 그룹이 있습니다.
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데이터 주석자의 업무는 지루한 작업, 저소득, 장기적인 불안정 및 언제든지 교체될 위험에 직면해야 합니다. 인공지능 기술 발전의 초석이지만 관심과 존경을 거의 받지 못하고 있습니다
"Tech Planet"의 보고서에 따르면 데이터 주석 작성자는 임금을 계산하기 위해 가장 원시적인 성과급 시스템을 사용하며 대부분의 실무자는 한 달에 5,000위안을 넘지 않습니다. 그들 중 일부는 대학 졸업자이고 일부는 어머니이며 일부는 직업을 바꾸는 사람입니다. 3선 및 4선 도시의 작은 칸막이실에서 사진, 문자, 음성 및 기타 데이터를 처리하여 인터넷 거대 기업과 자동차 회사에 서비스를 제공합니다
IT하우스는 데이터 주석 산업 역시 부침을 겪었다는 사실을 알아냈습니다. AI 기술이 폭발적으로 성장할 것으로 예상되는 2017년에는 데이터 주석 작성자가 2D 박스 하나에 50센트로 높은 수입을 올릴 수 있었습니다. 그러나 업계 경쟁이 심화되고 기술 개발이 실패함에 따라 데이터 주석의 단가는 점점 낮아져 현재 4센트까지 낮아졌습니다.
데이터 주석 산업은 엄청난 압박에 직면해 있습니다. 회사는 주문을 받고 긴 지불 주기, 높은 직원 이직률, 불안정한 품질 및 주기와 같은 문제를 처리하기 위해 일정한 규모와 자본 준비금을 보유해야 합니다. Haitian Ruisheng은 업계 최초로 메인보드에 상장된 회사입니다. 지난해 이익률은 10%를 조금 넘었지만, 올해 상반기에는 적자에 빠졌습니다
데이터 주석 작성자는 자신이 직접 만든 인공 지능으로 곧 대체될 수 있다는 우려가 점점 더 커지고 있습니다. 일부 국내외 기업에서는 시중의 주류 대형 모델을 사용해 데이터 세트에 라벨을 붙이는 등 자동으로 데이터에 라벨을 붙일 수 있는 도구를 개발하고 있습니다. 이러한 도구는 주석 효율성을 향상시키고, 비용을 절감하며, 육체 노동에 가깝거나 심지어 이를 초과하는 정확도를 달성한다고 주장합니다
물론 모든 데이터 주석을 AI로 대체할 수 있는 것은 아닙니다. 의료, 금융, 자율주행 등 전문 지식과 논리적 분석 기능이 필요한 일부 데이터 주석에는 여전히 수동 참여가 필요합니다. 하지만 이는 업계의 문턱이 계속 높아진다는 의미이기도 합니다. 데이터 주석자에게 있어 이 업계에서 살아남으려면 더 많은 학습과 노력이 필요할 수 있습니다.
위 내용은 AI 대형 모델 데이터에 따르면 '이주노동자'의 월 소득은 5000위안을 넘지 않고 단가도 5센트에서 4센트로 떨어졌다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!