구글, 의료진이 빠르게 정보를 찾을 수 있도록 AI 검색 기능 새로 출시

WBOY
풀어 주다: 2023-10-10 16:33:07
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베이징 시간으로 10월 9일 저녁, 오늘 구글의 클라우드 사업부인 구글 클라우드(Google Cloud)는 의료진이 다양한 유형의 의료 기록에서 정확한 임상 정보를 신속하게 추출할 수 있도록 돕는 새로운 인공지능(AI) 기반 검색 기능을 출시했습니다.

谷歌发布新 AI 搜索功能:帮助医护人员迅速查找信息
이미지 출처 Pexels

의료 산업에는 귀중한 정보와 데이터가 풍부하지만, 여러 시스템과 형식을 통해 저장되는 경우가 많기 때문에 임상의가 이를 찾기가 어렵습니다. 오늘 Google Cloud가 출시한 새로운 검색 도구를 사용하면 의사가 임상 기록, 스캔한 문서, 전자 건강 기록에서 정보를 가져와 한 곳에서 액세스할 수 있습니다.

Google은 이 새로운 기능이 궁극적으로 의료 종사자의 시간과 에너지를 많이 절약해 줄 것이라고 말합니다. Google Cloud 인공 지능의 제품 관리 담당 수석 이사인 Lisa O'Malley는 언론과의 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. "새로운 도구는 임상의의 좌절감을 없앨 수 있습니다. 시간을 절약하는 것 외에도 새로운 도구를 사용하면 더 쉽게 답을 찾을 수 있습니다. "

예를 들어 의사는 환자의 병력을 이해하기 위해 더 이상 메모, 팩스, 전자 건강 기록을 개별적으로 읽을 필요가 없습니다. 대신 '지난 12개월 동안 이 환자가 복용한 약은 무엇입니까?'와 같은 항목을 검색하고 관련 정보를 한 곳에서 볼 수 있습니다.

O'Malley는 또한 Google의 새로운 검색 기능을 올바른 청구 코드 적용, 환자가 임상 시험 등록 기준을 충족하는지 확인하는 등 다른 중요한 응용 프로그램에도 사용할 수 있다고 말했습니다.

또한 새로운 기능을 사용하면 조직 자체 내부 데이터에서 직접 가져온 정보의 원본 소스를 인용하고 링크할 수 있습니다. 이는 AI가 환각이나 부정확한 정보를 생성할 수 있다는 임상의들의 우려를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

검색 기능은 부족한 인력과 과도한 서류 작업으로 부담을 안고 있는 의료 종사자에게 특히 중요합니다.

미국 의학 협회(AMA)가 자금을 지원한 2016년 연구에 따르면 의사가 환자와 함께 보내는 시간은 2시간이 더 늘어납니다. 몇 시간은 행정 업무에 소비됩니다. 또한 의사들은 근무 시간 외에 서류 작성에 추가로 1~2시간을 소비하는 경향이 있었는데, 이 시간은 일반적으로 수면 시간이었습니다.

Medscape 의료 전문 검색 플랫폼이 올해 1월 실시한 설문 조사에 따르면 의사의 53%가 2022년에 피로감을 느꼈다고 답했습니다. 이는 2018년 42%에서 증가한 수치입니다.

Google은 새로운 검색 기능을 도입하여 임상의가 추가 기록과 데이터베이스를 검색하는 데 소비하는 시간

'Vertex AI Search'라는 새로운 기능은 Google의 기존 Healthcare API 및 Healthcare Data Engine 제품을 기반으로 하며 의료 및 생명과학에 제공되는 Google의 Vertex AI Search 플랫폼을 통해 구동됩니다. 조직. 다른 산업 분야의 기업들은 이미 이 플랫폼을 사용하여 공개 웹사이트, 문서 및 기타 데이터베이스를 검색할 수 있습니다.

오늘부터 고객은 의료 및 생명과학 산업을 위한 Vertex AI Search에 가입하고 조기에 액세스할 수 있습니다. 이에 앞서 Google Cloud는 Mayo Clinic, Hackensack Meridian Health, Highmark Health

와 같은 의료 기관과 함께 이 기능을 테스트했습니다. 광고 설명: 이 문서에는 외부 점프 링크(하이퍼링크, QR 코드, 비밀번호를 포함하되 이에 국한되지 않음)가 포함되어 있습니다. 등)을 통해 더 많은 정보를 제공하고 상영 시간을 절약하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 링크된 결과는 참고용일 뿐이며 이 사이트의 모든 기사에는 이 진술이 함께 제공됩니다

위 내용은 구글, 의료진이 빠르게 정보를 찾을 수 있도록 AI 검색 기능 새로 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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원천:ithome.com
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