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프롬프트엔지니어링은 2023년 기술분야를 어떻게 변화시킬 것인가?

DDD
풀어 주다: 2023-10-11 11:11:22
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모델 생성이 계속해서 개선되더라도 최상의 결과를 출력하려면 누군가 그에 따라 모델 생성을 유도해야 합니다.

이 기사에서는 현재 텍스트-출력 모델과 상호 작용하는 주요 도구인 생성 인공 지능 및 프롬프트 엔지니어링의 현재 개발 상황을 소개합니다.

“프롬프트 엔지니어링”의 배경

일반인의 관점에서 AI 프롬프트 엔지니어링은 LL.M.에서 보다 바람직한 결과를 추출하기 위해 프롬프트를 만드는 행위입니다.

이 용어는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델의 출현과 함께 등장했습니다.

기술계에서 많은 관심을 받고 있음에도 불구하고, 그 의미와 함의에 대한 인식은 여전히 ​​낮습니다. 적어도 내가 본 것은 그랬다. 하지만 성장하고 있어요!

예를 들어볼까요?

프롬프트 엔지니어링의 일반적인 용도는 불법적인 특정 유형의 결과를 얻기 위한 역할 할당입니다.

예를 들어, 스포츠 관련 부상으로 인해 자세한 물리치료 조언을 구하는 경우 다음과 같은 메시지를 표시할 수 있습니다.

프롬프트: “당신이 경험이 풍부한 스포츠 물리치료사이자 헌신적인 운동선수가 부상 회복에 대한 전문 지식을 찾고 있다고 상상해 보십시오. 최근 부상을 입었습니다. 운동, 기간, 빈도 및 필요한 장비를 포함하는 종합적인 물리 치료 계획을 제공하십시오. 조언을 전문적이고 지지적으로 유지하고 과정 전반에 걸쳐 격려와 전문가 지침을 제공하십시오. 귀하의 부상에 대처하는 데 도움이 되는 포괄적인" 행동 계획을 세우십시오.


프롬프트엔지니어링은 2023년 기술분야를 어떻게 변화시킬 것인가?

부상에 대해 간단히 ChatGPT에 알릴 수 있지만 응답은 진행 계획 없이 보다 일반적인 조언이 됩니다. "왼쪽 팔 근육이 아프다"라고 쓰고 결과를 비교해 보세요.

이와 같은 일반적인 팁은 과거의 일이지만 새로운 AI 도구, 모델 및 프레임워크는 이러한 유형의 팁을 양보하여 일반 직원도 더 유용한 결과를 얻을 수 있도록 합니다.

최신 생성 인공 지능

DALL-E 3

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DALL-E 3은 DALL-E 2에 비해 향상된 텍스트 처리 기능을 제공합니다.

이제 입력 프롬프트를 가져와 ChatGPT를 사용하여 빌드합니다. 이는 ChatGPT에 입력 제목에 따라 이미지 설명을 생성하도록 요청하는 것과 유사합니다. 이는 사용자 입력이 더 모호할 수 있지만 여전히 훌륭한 결과를 생성할 수 있음을 의미합니다.

Plus, DALL-E 3는 ChatGPT Plus에 직접 통합되어 그 어느 때보다 쉽게 ​​완벽한 이미지를 만들 수 있습니다.

DALL-E 3에 대해 처음 들었을 때 많은 사람들은 이것이 프롬프트 엔지니어링의 끝이라고 생각했지만, 프롬프트가 여전히 필요한 ChatGPT와 여전히 상호 작용해야 하기 때문에 그렇지 않습니다.

이 릴리스는 매일 일어나고 있는 수많은 생성 AI 개발 중 하나입니다.

Chatbots, Chatbots and More Chatbots

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의학, 건강, 과학 연구 등 다양한 산업 분야에서 챗봇의 용도가 발견되고 있습니다.

Llama 또는 ChatGPT와 같은 LLM을 기반으로 구축되었으며 보다 타겟화된 응답을 출력하도록 설계되었습니다. 뭔지 맞춰봐? 프롬프트를 통해 작동합니다.

지난 주에 제가 발견한 흥미로운 챗봇은 Text from My Ex입니다. 이 챗봇은 기본적으로 파트너와의 대화를 읽어서 데이트 경험을 더 최적화합니다. GPT로 구동되며 상당한 견인력을 얻었습니다.

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투자 증가

Visa는 광범위한 적용 가능성과 고객 서비스 품질 개선 능력으로 인해 생성 AI에 대비하는 많은 회사 중 하나입니다. 이 회사는 생성 AI 기업에 1억 달러를 투자할 계획인 것으로 보입니다.

또한 Amazon은 최근 AI 연구 및 보안 회사인 Anthropic과 파트너십을 맺고 AI 이니셔티브에 윤리적이고 혁신적인 방향을 제시하기로 결정했습니다. 그들은 그들의 대의를 위해 40억 달러를 약속했습니다!

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Anthropic은 유용한 챗봇을 만들기 위한 기본 도구인 신속한 엔지니어링을 전문으로 합니다. Amazon과의 파트너십을 통해 챗봇 및 기타 AI 도구를 사용하여 고객 서비스를 강화할 가능성이 높으며 신속한 엔지니어링의 중요성을 다시 한 번 강조합니다.

다음은 공개 공지 중 일부입니다. 제너레이티브 AI(Generative AI)는 지난 한 해 동안 상당한 관심과 주목을 받았는데, 이는 향후 발전을 나타내는 좋은 지표입니다.

엔지니어링의 미래에 대한 팁

이 기술은 ChatGPT에서 더 유용한 답변을 생성하는 방법으로 시작되었지만 이제 업계는 이를 통해 혁명을 일으키고 있습니다.

생성 인공 지능, 특히 프롬프트 엔지니어링 기술을 사용하여 최적화된 챗봇에 대한 광범위한 관심을 말하는 것입니다.

이 관심은 일부 신속한 엔지니어의 급여에 반영됩니다. 30만 달러에 달하는 곳도 있지만, 비교적 새로운 직업이기 때문에 급여는 아직 거의 알려지지 않았습니다.

제가 알아낸 정보에 따르면 Prompt Engineering의 미래는 지금 당장 불투명하지만 한 가지 확실한 것은 Prompt Engineering은 인간과 기계 사이의 효율적인 의사소통을 생성하는 데 계속 중요한 역할을 할 것이라는 점입니다. .

위 내용은 프롬프트엔지니어링은 2023년 기술분야를 어떻게 변화시킬 것인가?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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원천:asycd
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