기술 주변기기 IT산업 Microsoft Visual Studio Code는 더 이상 Python 3.7을 지원하지 않지만 관련 코드는 즉시 제거되지 않았습니다.

Microsoft Visual Studio Code는 더 이상 Python 3.7을 지원하지 않지만 관련 코드는 즉시 제거되지 않았습니다.

Oct 11, 2023 pm 01:41 PM
python 프로그래밍 언어 마이크로소프트 visual

Microsoft는 10월 10일 이 사이트의 뉴스를 통해 Visual Studio Code 확장에서 Python 3.7 지원을 중단하기로 결정했다고 공식 발표했습니다.

현재 상황은 Python 3.7이 수명 주기의 끝에 도달했지만 여전히 매우 개발자 커뮤니티에서 인기가 높습니다. 따라서 Microsoft는 현재 Python 3.7에 대한 지원을 적극적으로 제거하지 않는다는 점을 명확히 하는 게시물을 게시했습니다.

微软 Visual Studio Code 不再支持 Python 3.7,但相关代码尚未被立即删除

공식 지원이 부족하다고 해서 반드시 확장 프로그램이 Python 3.7에서 작동하지 않는다는 의미는 아니지만, 실제로는 존재합니다. 잠재적인 위험

Microsoft는 가까운 미래에 Visual Studio Code 확장이 계속해서 Python 3.7을 비공식적으로 지원할 것으로 예상하지만 공식 지원이 없으면 잠재적인 문제가 발생할 수 있습니다.

타사 통계에 따르면 Python을 사용하는 웹사이트의 약 17.2% 3. Python 3.8이 그 사이에 있으며 23.3%를 차지합니다.

微软 Visual Studio Code 不再支持 Python 3.7,但相关代码尚未被立即删除
실제로 타사 Python 라이브러리 및 프레임워크(Numpy, Pandas, Django4 등)와 같은 많은 소프트웨어 종속성에서도 Python3.7에 대한 지원을 중단한다고 발표했습니다. 이는 이러한 라이브러리에 심각한 버그가 있는 경우 Python 3.7에 수정 사항을 적용하기가 어렵다는 것을 의미합니다.

Microsoft에서는 다른 Python 버전이 현재 연간 릴리스 속도에 있다고 언급했습니다. 따라서 Python 확장 버전(예: Python 3.8)의 수명 주기가 끝나면 Microsoft는 이에 대한 공식 지원을 중단합니다(이 사이트 참고: Python 3.8은 2024년 10월에 EOL에 도달할 예정이므로 2025년에 첫 번째 확장 버전 공식 지원 중단). 그리고 이 전략은 후속 버전으로도 확장될 예정입니다

Microsoft에 따르면 Visual Studio의 Python 확장은 적극적으로 지원되는 모든 Python 버전을 지원합니다. 최신 버전은 3.12입니다

파이썬 언어 프로젝트 팀은 새로운 버전 개발 주기 계획을 세워 매년 메이저 버전을 출시하기로 결정했습니다. 작년 말 Python 운영 위원회는 1년 주기가 시작되기 5개월 전에 12개월 릴리스 주기를 채택하기로 결정했다고 발표했습니다.

  • 기본적으로 버그 수정(시간은 충분함)이며, 각 개발자는 자유롭게 개발 및 토론하고 기능을 제출할 수 있지만 개발 브랜치에 병합되지는 않습니다.

  • 1년의 개발 주기 중 처음 7개월 동안 기능이 결정되고 알파 버전이 완성됩니다.

  • 그런 다음 4개월 동안 버그를 수정하여 베타 버전을 완성했습니다.

  • 지난달에 들어서 마무리 작업에 착수해 드디어 정식 버전을 출시했습니다

  • 정식 버전 출시 후 1년 내로 전면 지원하고 5년 내로 보안 업데이트를 제공할 예정입니다

광고 문구: 이 기사에는 더 많은 정보를 제공하고 심사 시간을 절약하기 위한 외부 점프 링크(하이퍼링크, QR 코드, 비밀번호 등을 포함하되 이에 국한되지 않음)가 포함되어 있습니다. 이 사이트의 모든 기사에는 다음 내용이 포함되어 있습니다

위 내용은 Microsoft Visual Studio Code는 더 이상 Python 3.7을 지원하지 않지만 관련 코드는 즉시 제거되지 않았습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. 크로스 플레이가 있습니까?
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

HTML : 프로그래밍 언어입니까 아니면 다른 것입니까? HTML : 프로그래밍 언어입니까 아니면 다른 것입니까? Apr 15, 2025 am 12:13 AM

Htmlisnotaprogramminglanguage; itisamarkuplanguage.1) htmlstructuresandformatswebcontentusingtags.2) itworksporstylingandjavaScriptOfforIncincivity, WebDevelopment 향상.

PHP 및 Python : 코드 예제 및 비교 PHP 및 Python : 코드 예제 및 비교 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python vs. JavaScript : 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 Python vs. JavaScript : 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Centos에서 Pytorch에 대한 GPU 지원은 어떻습니까? Centos에서 Pytorch에 대한 GPU 지원은 어떻습니까? Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker 원리에 대한 자세한 설명 Docker 원리에 대한 자세한 설명 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

PHP : 서버 측 스크립팅 언어 소개 PHP : 서버 측 스크립팅 언어 소개 Apr 16, 2025 am 12:18 AM

PHP는 동적 웹 개발 및 서버 측 응용 프로그램에 사용되는 서버 측 스크립팅 언어입니다. 1.PHP는 편집이 필요하지 않으며 빠른 발전에 적합한 해석 된 언어입니다. 2. PHP 코드는 HTML에 포함되어 웹 페이지를 쉽게 개발할 수 있습니다. 3. PHP는 서버 측 로직을 처리하고 HTML 출력을 생성하며 사용자 상호 작용 및 데이터 처리를 지원합니다. 4. PHP는 데이터베이스와 상호 작용하고 프로세스 양식 제출 및 서버 측 작업을 실행할 수 있습니다.

Centos에서 Pytorch의 분산 교육을 운영하는 방법 Centos에서 Pytorch의 분산 교육을 운영하는 방법 Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

Centos에서 Pytorch 버전을 선택하는 방법 Centos에서 Pytorch 버전을 선택하는 방법 Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

See all articles