Shield AI, 'V-BAT Teams' 드론 군집 기술 출시

王林
풀어 주다: 2023-10-12 17:45:10
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요약:10월 9일, 미국 방위 기술 회사 Shield AI는 "V-BAT Teams"라는 새로운 드론 클러스터 기술 제품을 출시했습니다. 이를 통해 V-BAT 드론 함대는 GPS나 외부 통신에 의존하지 않고 작동할 수 있습니다. 군사 임무. 이 기사에서는 주로 기술의 기본 개요, V-BAT 드론 소개, 제품 분석 및 "V-BAT 팀"의 향후 개발에 대해 간략하게 소개합니다.
키워드: UAV, UAV 떼, 자동화 무기, 자율 항법 시스템, 인공 지능

Shield AI推出“V-BAT Teams”无人机集群技术

1. 기본 개요

Shield AI에 따르면 "V-BAT Teams"는 Hivemind AI 시스템을 기반으로 합니다. 이 시스템은 주로 항공기에 대한 위협 탐지 및 경로 계획을 자율적으로 제공하고 간섭에 취약한 외부 데이터 링크에 의존하지 않고 여러 항공기 운영을 조정할 수 있는 인공 지능 파일럿 소프트웨어입니다

Hivemind AI의 모듈형 시스템 아키텍처는 다른 항공기에도 쉽게 적용할 수 있습니다. Shield AI는 Hivemind AI가 쿼드콥터, V-BAT 드론 및 F-16 전투기를 포함한 다양한 항공기에서 성공적으로 시연되었다고 주장합니다

이번에 출시된 새로운 드론 클러스터 기술 제품 "V-BAT Teams"는 동시에 4개의 V-BAT 드론의 자율 조율 동작을 지원할 수 있으며, 30,000평방 마일의 영역을 커버하여 7*24시간 무중단 비행을 달성합니다. 1,000여개의 다양한 잠재적 타겟을 모니터링하고 지속적인 추적 및 타겟팅

2. V-BAT 드론 소개

1. 배경 소개

V-BAT 드론에 관해서라면 먼저 미군의 RQ-7 시리즈 “Shadow” 드론을 소개해야 합니다. 미 해병대는 한때 RQ-7B 드론을 탑재해 '섀도우(Shadow)' 드론 편대를 창설하기도 했다. V-BAT 드론의 개발을 촉진한 것은 바로 이 드론 사용의 일부 결함 때문입니다

RQ-7 시리즈 UAV는 탄생한 지 20년이 넘은 여단급 경정찰 무인기입니다. 미 육군과 해병대가 장착한 RQ-7B UAV("Shadow" 400)를 예로 들어보겠습니다. 길이는 3.4m, 날개 길이는 약 6m, 사용 반경은 185km이며 수행할 수 있습니다. 고도 2438.4m에서의 전천후 정찰 3.5km 경사 거리 내 지상 전술 차량. 이 모델은 크기가 작고 무게가 가벼우며 사용이 유연합니다. C-130 수송기를 사용하여 언제든지 필요한 모든 구석구석에 배치할 수 있습니다. 32가지 이상의 임무 부하를 통합할 수 있으며 연속 줌 고해상도 전하 결합 장치 TV 카메라, 저조도 TV 카메라, 고해상도 전방 적외선 센서 및 광전/적외선 센서, 대기 센서 또는 핵/생물학/화학 감지 센서는 전술 수준 드론에 대한 미군의 작전 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

그러나 이 시스템에는 너무 시끄럽고 휴대가 쉽지 않으며 시스템이 거대하다는 명백한 단점도 있습니다. Hercules 수송 항공기를 사용하여 수송할 수 있지만 항공기, 고기동성 바퀴 차량, 유압 발사대 및 지상 데이터 제어 터미널을 포함한 완전한 4섀도 UAV 시스템을 수송하려면 3개의 C-130이 필요합니다. 미군도 이에 대해 불만을 토로하고 있습니다

Shield AI推出“V-BAT Teams”无人机集群技术

따라서 미군은 RQ-7 경량전술드론의 단점을 해결할 수 있는 모델이 시급히 필요하다. "미래전술무인항공시스템(FTUAS)"이 탄생하고, V-BAT가 수직으로 발사된다. 드론 은 바로 이 시스템의 제품입니다.

2. 성능 데이터

V-BAT는 Shield AI의 자회사인 Martin UAV Company에서 개발했으며 길이는 2.4m, 날개 길이는 2.74m, 최대 비행 속도는 시속 166km입니다. 128은 시속 4,500m의 속도로 비행할 수 있으며, 최대 이착륙 풍속은 약 560km이다. 25노트, 최대 하중은 약 11.3kg입니다. 임무 요구 사항이나 기타 장비에 따라 다양한 카메라, 적외선 센서 및 레이저 포인터를 장착할 수 있습니다.

Shield AI推出“V-BAT Teams”无人机集群技术

3.장점

  • 쉬운 이착륙, 작은 설치 공간

V-BAT 드론은 대부분의 지형에서 이륙에서 호버링 상태로 전환할 수 있으며, 센서가 안정적으로 작동하는지 확인하기 위해 계속해서 관찰하고 작업을 수행할 수 있습니다. RQ-7 시리즈의 번거로운 이륙 및 착륙 장비와 비교할 때 V-BAT 드론은 이착륙 장비가 필요하지 않으며 이착륙을 완료하는 데 두 사람만 있으면 됩니다. 30분 이내로 통제됩니다

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  • 휴대 및 운반이 용이함

V-BAT 드론은 보조 이륙을 위해 외부 장비가 필요하지 않습니다. 지원 시스템은 매우 간단하여 모든 작업을 완료하는 데 항공기 1대, 제어 콘솔 1개, 신호 추적 안테나 1개만 있으면 됩니다. 미군의 군용 오프로드 차량, 블랙호크 헬리콥터, 심지어 민간 픽업트럭까지 수송할 수 있어 향후 도시 전투에서 확실한 이점을 가져올 수 있습니다.

Shield AI推出“V-BAT Teams”无人机集群技术

3. “V-BAT 팀” 제품 분석

1. "V-BAT 팀"은 GPS나 외부 통신에 의존하지 않고 군사 임무를 수행할 수 있습니다

Shield AI의 공식 정보에 따르면 "V-BAT Teams"의 각 V-BAT 드론에는 "Xavier NX" 컴퓨팅 모듈과 인공 지능 조종사가 장착되어 있습니다. GPS와 통신이 강한 간섭을 받아 정상적으로 사용할 수 없는 환경에서도 V-BAT는 전장의 실시간 역학을 기반으로 대응하여 임무를 완수할 수 있습니다.

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다양한 미군 복무가 직면한 임무 요건의 관점에서 볼 때, 강력한 전자적 대응 환경(대만해협 지역 등)에서 인공지능과 자율 시스템을 기반으로 한 드론 클러스터는 중요한 전략/전술적 가치를 가지며, 전쟁 상황을 바꾸는 영향.

2. "V-BAT 팀"을 사용하면 여러 항공기가 독립적으로 행동을 조정할 수 있습니다

드론 클러스터 내의 공유 센서 덕분에 "V-BAT 팀"은 여러 드론 간에 계속 통신하고 협업 계획을 수립할 수 있어 협력 효율성과 임무 성공률이 크게 향상됩니다.

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3. "V-BAT Teams"는 비용이 저렴하고 물류 보충이 쉽습니다

Shield AI의 공동 창업자인 Tseng은 V-BAT 드론의 가격이 약 6자리라고 말했습니다. 이는 V-BAT 드론이 적의 사격을 유도하기 위한 미끼로 사용될 수 있고 원래 유인 항공기를 겨냥한 공격을 견딜 수 있다는 것을 의미합니다. 동시에 "V-BAT 팀"의 여러 드론 간의 협력은 드론 떼 작전의 성공률을 높여 유인 항공기의 위험 비용을 크게 줄일 수 있습니다

V-BAT UAV는 경량, 편리한 운송, 간단한 물류 및 유지 관리 등의 특성을 갖고 있어 대규모 운송 및 배치가 가능하며 세계 대부분의 지역에 적합하며 물류 지원 비용이 상대적으로 저렴합니다. . 따라서 "V-BAT Teams"는 전략적 이점을 제공할 수 있는 기술 제품입니다

4. “V-BAT 팀”의 향후 발전

Shield AI의 현재 목표는 지속적인 확장을 위해 V-BAT 드론 무리 자율팀 규모를 현재 4개에서 내년 8개로 매년 두 배로 늘리는 것입니다. 앞으로 'V-BAT 팀'은 해상 정찰과 인식 임무에 우선적으로 초점을 맞추겠지만, 그 적용 범위는 대공 제압, 타격 작전, 호위 임무 등으로 확대될 수 있다. Shield AI는 Hivemind AI 시스템에 대한 소프트웨어 업데이트를 분기마다 수행하고 하드웨어 업그레이드를 2년마다 수행하여 새로운 임무 요구 사항에 적응할 수 있도록 지속적으로 발전할 것입니다.

5. 요약

다시 작성한 내용은 다음과 같습니다. 위의 정보를 바탕으로 "V-BAT Teams" 드론 클러스터 기술 제품이 강력한 전자 대응 환경에서 임무 성공률을 향상시키고 점점 더 많은 고위험을 수행할 수 있음을 알 수 있습니다. 작업. 또한, 이 기술은 저비용 고수익 모델에서 특정한 전략적 이점을 제공합니다. 이 기술은 모듈성, 휴대성이라는 특징도 가지고 있어 향후 다양한 플랫폼에 적용 가능합니다

위 내용은 Shield AI, 'V-BAT Teams' 드론 군집 기술 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:sohu.com
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