클라우드 컴퓨팅은 스타트업이 생성 AI의 새로운 핫스팟을 신속하게 포착하도록 돕습니다.
원제: 기본 모델, 애플리케이션부터 도구 체인까지, 클라우드 컴퓨팅은 스타트업이 생성 AI의 새로운 출구를 빠르게 확보하는 데 도움이 됩니다
10월 12일 뉴스에 따르면, 최근 맥킨지가 발표한 '생성 인공지능의 경제적 잠재력' 보고서에서는 '생성 AI는 16개 사업부서의 63개 시나리오에서 특정 비즈니스 과제를 해결하고 기업에 이익을 가져다 줄 수 있다'고 지적했습니다. 가치는 2조 6천억~4조 4천억 달러입니다.”
Amazon Cloud Technology Greater China의 전략 사업 개발 부서 총괄 관리자인 Gu Fan의 견해에 따르면, 미래의 모든 To C 또는 To B 애플리케이션은 생성 인공 지능을 통해 재구축될 수 있습니다. 한편으로는 각계각층의 응용 시나리오가 대규모 모델을 통해 업데이트되고 업그레이드될 가능성이 높습니다. 반면에 생성 인공 지능은 또한 많은 새로운 응용 시나리오를 가져올 것입니다. 이는 스타트업에 엄청난 발전 기회를 제공합니다
Gu Fan은 생성적 AI 붐 속에서 스타트업의 기회는 주로 기본 모델, 생성적 AI 애플리케이션, 업스트림 및 다운스트림 산업의 도구 체인 수요라는 세 가지 측면에 반영된다고 지적했습니다.
다시 쓴 내용: 우선 기본 모델은 생성 AI의 밑바탕에 있는 중요한 플랫폼이며, 많은 스타트업이 기본 모델 창업의 물결에 합류했습니다. Amazon Cloud Technology의 CEO인 Adam Selipsky는 “모든 비즈니스 시나리오에 적합한 기본 생성 AI 모델은 없습니다”라고 여러 차례 강조했습니다. 전문 분야에서 항상 수백 가지 모델 간의 싸움은 아닐 것이지만, 시장을 지배할 하나의 큰 모델은 없을 것입니다. 결국 기본 모델 분야에서는 소수 또는 일부 승자가 있을 것이며 생성 AI를 구축하는 기업에 다양성을 제공할 것입니다. 성적 선택.”
둘째, 애플리케이션이 왕입니다. To C이든 To B이든 임베디드 생성 AI 기능의 적용이 중요합니다. 스타트업은 자신만의 고유한 애플리케이션을 개발할 수 있어야 합니다. Gu Fan은 "미래에 '게임의 규칙'을 실제로 바꾸는 것은 기업과 산업의 특정 시나리오와 분야에 맞게 기본 모델을 조정하고 맞춤화하는 것입니다."라고 지적했습니다. 생성적 AI 애플리케이션의 특성. 스타트업은 이러한 개인 데이터를 최대한 활용하여 다양한 산업에서 맞춤형 모델을 구축하고 특정 산업의 응용 문제를 해결할 수 있도록 지원할 뿐만 아니라 이러한 개인 데이터의 보안을 적절하게 보호할 수 있는 능력도 갖춰야 합니다
마지막으로 생성 AI 도구 체인에 대한 폭발적인 수요는 스타트업에게도 기회입니다. 기본 모델이 발전함에 따라 공용 데이터와 개인 데이터가 교대로 사용되므로 이를 연결하기 위한 다양한 도구 체인이 필요합니다. 예를 들어 데이터 정리, 저장, 처리부터 맞춤형 모델 형성, 모델 추출, 성능 튜닝 등에 이르기까지 이러한 새로운 도구와 새로운 관행의 출현은 생성형 AI 스타트업에 새로운 기회를 가져왔습니다.
구팬은 “생성 AI 분야에서 대기업은 비즈니스 시나리오와 데이터를 갖고 있고, 스타트업은 모델과 도구를 갖고 있다”며 “아마존 클라우드 기술은 대기업과 스타트업을 잘 연결해 양 당사자가 특정 작업을 완료하도록 도울 수 있다”고 강조했다. 애플리케이션 시나리오 업그레이드. "예를 들어 Amazon Cloud Technology Partner Network(APN)에 가입하거나 Amazon Cloud Technology Marketplace에 해당 모델 또는 애플리케이션을 나열하면 다양한 업계의 대기업에 액세스하여 솔루션을 사용하고 배포할 수 있습니다. 엔터프라이즈 애플리케이션 시나리오에서 생성적 AI 구현을 촉진할 수 있는 기회입니다. 현재 대규모 모델 스타트업인 Baichuan Intelligence, 인공 지능과 디자인 창의성의 교차점에 초점을 맞춘 Enterprise Computing Aesthetics 등 다수의 뛰어난 스타트업이 Amazon Cloud Technology Marketplace에 모델이나 애플리케이션을 게시하고 있습니다. .
위 내용은 클라우드 컴퓨팅은 스타트업이 생성 AI의 새로운 핫스팟을 신속하게 포착하도록 돕습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











31일 본 사이트 소식에 따르면 거대 기술기업 아마존은 핀란드 통신업체 노키아를 클라우드 컴퓨팅 기술과 관련된 12개 이상의 아마존 특허를 침해했다며 화요일 델라웨어 연방법원에 고소했다. 1. Amazon은 소송에서 Nokia가 자체 클라우드 서비스 제품을 향상시키기 위해 클라우드 컴퓨팅 인프라, 보안 및 성능 기술을 포함한 Amazon Cloud Computing Service(AWS) 관련 기술을 남용했다고 밝혔습니다. 아마존은 2006년 AWS를 출시했으며 획기적인 클라우드 컴퓨팅 기술은 2000년대 초반부터 개발됐다고 고소장에는 적혀 있다. 고소장에는 "아마존은 클라우드 컴퓨팅의 선구자인데 이제 노키아는 허가 없이 아마존의 클라우드 컴퓨팅 특허 기술을 사용하고 있다"고 적혀 있다. 아마존, 법원에 차단 금지 명령 요청

대형 모델의 구현이 가속화되고 있으며 '산업적 실용성'이 개발 컨센서스가 되었습니다. 2024년 5월 17일, Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit이 베이징에서 개최되어 대형 모델 개발 및 애플리케이션 제품의 일련의 진전을 발표했습니다. Tencent의 Hunyuan 대형 모델 기능은 계속해서 업그레이드되고 있습니다. hunyuan-pro, hunyuan-standard 및 hunyuan-lite 모델의 여러 버전은 Tencent Cloud를 통해 외부 세계에 공개되어 다양한 시나리오에서 기업 고객과 개발자의 모델 요구 사항을 충족하고 구현합니다. 최적의 비용 효율적인 모델 솔루션. Tencent Cloud는 대형 모델을 위한 지식 엔진, 이미지 생성 엔진, 비디오 생성 엔진의 세 가지 주요 도구를 출시했으며, 대형 모델 시대를 위한 기본 도구 체인 생성, PaaS를 통한 데이터 액세스 단순화, 모델 미세 조정 및 애플리케이션 개발 프로세스를 제공합니다. 기업을 돕는 서비스

C++ 클라우드 애플리케이션을 효과적으로 배포하기 위한 모범 사례에는 Docker와 같은 컨테이너를 사용하여 컨테이너화된 배포가 포함됩니다. CI/CD를 사용하여 릴리스 프로세스를 자동화하세요. 버전 제어를 사용하여 코드 변경 사항을 관리합니다. 애플리케이션 상태를 추적하기 위해 로깅 및 모니터링을 구현합니다. 자동 조정을 사용하여 리소스 활용도를 최적화합니다. 클라우드 관리 서비스로 애플리케이션 인프라를 관리하세요. 수평적 확장과 수직적 확장을 사용하여 수요에 따라 애플리케이션 용량을 조정합니다.

Golang 클라우드 컴퓨팅 대안에는 Node.js(경량, 이벤트 중심), Python(사용 용이성, 데이터 과학 기능), Java(안정적, 고성능) 및 Rust(안전성, 동시성)가 포함됩니다. 가장 적절한 대안을 선택하는 것은 애플리케이션 요구 사항, 생태계, 팀 기술 및 확장성에 따라 달라집니다.

3대 클라우드 컴퓨팅 거대 기업의 성장은 2024년까지 둔화될 조짐을 보이지 않습니다. Amazon, Microsoft, Google은 모두 클라우드 컴퓨팅에서 이전보다 더 많은 수익을 창출하고 있습니다. 세 클라우드 공급업체 모두 최근 수익을 보고했으며, 지속적인 수익 성장을 위한 다년간의 전략을 이어가고 있습니다. 4월 25일, 구글과 마이크로소프트는 결과를 발표했습니다. Alphabet의 2024회계연도 1분기에 Google Cloud의 수익은 미화 95억 7천만 달러로 전년 대비 28% 증가했습니다. 마이크로소프트의 클라우드 매출은 351억 달러로 전년 대비 23% 증가했다. 4월 30일, Amazon Web Services(AWS)는 전년 대비 17% 증가한 미화 250억 달러의 매출을 기록하여 3대 거대 기업 중 하나가 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅 제공업체는 과거 세 시장 리더의 성장률을 보면 기뻐할 것이 많습니다.

31일 뉴스에 따르면 시장조사기관 카운터포인트리서치 최신 보고서에 따르면 2024년 1분기 GenAI(생성인공지능) 기능을 탑재한 스마트폰이 글로벌 스마트폰 판매량에 기여한 비중은 6%로 전분기보다 높아졌다. .1.3%로 대폭 증가했습니다. ▲이미지 출처 카운터포인트 웹사이트는 2024년 1분기에 고급형 스마트폰(도매가 > US$600)이 GenAI 지원 스마트폰 판매량의 70% 이상을 차지했다는 사실을 알아냈습니다. 한편, GenAI를 지원하는 스마트폰 모델의 수는 1분기에만 16개에서 30개 이상으로 증가했습니다. 2024년 1분기 GenAI 추천 스마트폰 상위 10대 베스트셀러

PHPRESTAPI를 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 통합하면 확장성, 안정성 및 탄력성이 향상됩니다. 단계: 1. GCP 프로젝트와 서비스 계정을 만듭니다. 2. GoogleAPIPHP 라이브러리를 설치합니다. 3. GCP 클라이언트 라이브러리를 초기화합니다. 4. REST API 엔드포인트를 개발합니다. 모범 사례: 캐싱 사용, 오류 처리, 요청 속도 제한, HTTPS 사용. 실제 사례: Cloud Storage 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Google Cloud Storage에 파일을 업로드합니다.

Java 클라우드 마이그레이션에는 확장성, 탄력성, 비용 최적화와 같은 이점을 얻기 위해 애플리케이션과 데이터를 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하는 작업이 포함됩니다. 모범 사례는 다음과 같습니다. 마이그레이션 적격성과 잠재적인 문제를 철저히 평가합니다. 위험을 줄이기 위해 단계별로 마이그레이션하세요. 가능한 경우 클라우드 우선 원칙을 채택하고 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축하세요. 컨테이너화를 사용하여 마이그레이션을 단순화하고 이식성을 향상시키세요. 자동화를 통해 마이그레이션 프로세스를 단순화하세요. 클라우드 마이그레이션 단계에는 계획 및 평가, 대상 환경 준비, 애플리케이션 마이그레이션, 데이터 마이그레이션, 테스트 및 검증, 최적화 및 모니터링이 포함됩니다. 이러한 사례를 따르면 Java 개발자는 성공적으로 클라우드로 마이그레이션하고 클라우드 컴퓨팅의 이점을 활용하여 위험을 완화하고 자동화되고 단계적인 마이그레이션을 통해 성공적인 마이그레이션을 보장할 수 있습니다.
