인덱스를 통해 공동 인덱스의 효율성을 높이고 PHP와 MySQL 간의 인덱스 쿼리를 처리하는 방법은 무엇입니까?
공동 인덱스의 효율성을 높이고 인덱스를 통해 PHP와 MySQL 간의 인덱스 쿼리를 처리하는 방법은 무엇입니까?
인터넷의 발달과 데이터 양의 증가로 인해 데이터베이스 성능 최적화가 점점 더 중요해지고 있습니다. 인덱싱은 데이터베이스 쿼리 성능을 향상시키는 중요한 수단입니다. PHP 및 MySQL 애플리케이션에서는 조인트 인덱스 및 커버링 인덱스의 합리적인 사용을 통해 쿼리 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 문서에서는 쿼리 최적화를 위해 공동 인덱스와 커버링 인덱스를 사용하는 방법을 설명하고 특정 코드 예제를 제공합니다.
1. 결합 인덱스 사용
결합 인덱스는 여러 열에 생성되는 인덱스를 말합니다. 여러 열에 대한 쿼리가 필요한 경우 조인트 인덱스를 사용하면 데이터베이스 액세스 횟수를 크게 줄이고 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다. 다음은 결합 인덱스를 사용하는 예입니다.
CREATE INDEX idx_name_age ON student(name, age);
위 코드는 학생 테이블의 이름 및 나이 열에 대한 결합 인덱스를 생성합니다. 이름이 "Zhang San"이고 나이가 20세인 학생의 정보를 쿼리해야 한다고 가정해 보겠습니다. 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT * FROM student WHERE name='张三' AND age=20;
이러한 방식으로 MySQL은 공동 인덱스를 직접 사용하여 쿼리합니다. 쿼리 효율성.
2. 커버링 인덱스 사용
커버링 인덱스는 쿼리에 필요한 모든 열이 인덱스에 포함되어 있으므로 데이터베이스가 테이블 데이터에 다시 액세스할 필요가 없으며 인덱스에서 직접 필요한 데이터를 가져옵니다. 인덱스를 포함하면 디스크 IO 오버헤드가 크게 줄어들고 쿼리 효율성이 향상됩니다. 다음은 커버링 인덱스 사용 예입니다.
CREATE INDEX idx_name ON student(name);
위 코드는 학생 테이블의 이름 열에 인덱스를 생성합니다. "Zhang San"이라는 학생의 점수 정보를 쿼리해야 한다고 가정하면 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT score FROM student WHERE name='张三';
점수 정보만 쿼리하면 되고 인덱스에는 이미 점수 정보가 포함되어 있으므로 데이터베이스는 테이블에 다시 액세스할 필요가 없습니다. 데이터, 점수 정보를 인덱스에서 직접 얻을 수 있어 쿼리 효율성이 향상됩니다.
3. 코드 예시
다음은 PHP와 MySQL을 결합한 코드 예시로, 쿼리 최적화를 위해 조인트 인덱스와 커버링 인덱스를 사용하는 방법을 보여줍니다.
<?php // 建立MySQL连接 $mysqli = new mysqli("localhost", "username", "password", "database"); // 检查连接是否成功 if ($mysqli->connect_error) { die("连接失败: " . $mysqli->connect_error); } // 设置字符编码 $mysqli->set_charset("utf8"); // 创建联合索引 $mysqli->query("CREATE INDEX idx_name_age ON student(name, age)"); // 创建覆盖索引 $mysqli->query("CREATE INDEX idx_name ON student(name)"); // 使用联合索引进行查询 $query = "SELECT * FROM student WHERE name='张三' AND age=20"; $result = $mysqli->query($query); // 使用覆盖索引进行查询 $query = "SELECT score FROM student WHERE name='张三'"; $result = $mysqli->query($query); // 处理查询结果 if ($result->num_rows > 0) { while($row = $result->fetch_assoc()) { echo "姓名: " . $row["name"] . " 分数: " . $row["score"] . "<br>"; } } else { echo "没有找到记录"; } // 关闭连接 $mysqli->close(); ?>
위 코드 예시는 PHP Covering을 통해 조인트 인덱스와 MySQL을 사용하는 방법을 보여줍니다. 쿼리 최적화를 위한 인덱스입니다. 실제 응용 프로그램에서는 특정 비즈니스 요구 사항 및 데이터베이스 테이블 구조를 기반으로 공동 인덱스 및 커버 인덱스를 생성하고 실제 쿼리 요구 사항을 기반으로 해당 SQL 문을 작성할 수 있습니다.
요약:
합동 인덱스와 커버링 인덱스를 합리적으로 사용함으로써 PHP와 MySQL 간의 공동 쿼리 및 커버 쿼리의 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 애플리케이션 개발에서는 특정 비즈니스 요구 사항과 데이터 테이블 구조를 기반으로 인덱스를 합리적으로 생성하고 사용하여 데이터베이스 쿼리 성능을 최적화하고 애플리케이션 응답 속도와 사용자 경험을 향상시켜야 합니다.
위 내용은 인덱스를 통해 공동 인덱스의 효율성을 높이고 PHP와 MySQL 간의 인덱스 쿼리를 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

Navicat이 데이터베이스 및 해당 솔루션에 연결할 수없는 일반적인 이유 : 1. 서버의 실행 상태를 확인하십시오. 2. 연결 정보를 확인하십시오. 3. 방화벽 설정을 조정하십시오. 4. 원격 액세스 구성; 5. 네트워크 문제 문제 해결; 6. 권한을 확인하십시오. 7. 버전 호환성을 보장합니다. 8. 다른 가능성 문제를 해결하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

데이터베이스에 연결할 때의 일반적인 오류 및 솔루션 : 사용자 이름 또는 비밀번호 (오류 1045) 방화벽 차단 연결 (오류 2003) 연결 시간 초과 (오류 10060) 소켓 연결 (오류 1042) SSL 연결 오류 (오류 10055) 너무 많은 연결 시도가 차단되는 경우 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않음 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않습니다 (오류 1049).

Navicat을 사용하여 로컬 MySQL 데이터베이스에 연결하려면 : 연결을 만들고 연결 이름, 호스트, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 설정하십시오. 연결을 테스트하여 매개 변수가 올바른지 확인하십시오. 연결을 저장하십시오. 연결 목록에서 새 연결을 선택하십시오. 연결하려는 데이터베이스를 두 번 클릭하십시오.
