노동자들이 대형 모델을 만나다: 외부 세계는 이미 이렇게 돌아가고 있는 걸까?

사무실에서 PPT를 만드는 것은 가장 일반적인 작업 중 하나입니다. 업무 보고, 제품 출시, 이벤트 기획, 전문 강의 등 모두 PPT를 사용해야 합니다.

기존의 PPT 제작 과정은 매우 번거롭고 많은 시간과 에너지를 소비합니다. 특히, Word 형식의 보고서 문서를 PPT로 변환하려면 문서의 내용을 읽고 핵심 내용을 정리하고 글꼴, 그림 등을 세심하게 조판하고 조정하는 데 많은 시간이 필요합니다. 게다가 Word 문서의 내용을 수정하려면 PPT를 다시 정렬하고 조정해야 합니다.

PPT를 자동화할 수 있나요?

대형 모델의 지원으로 바이두 라이브러리가 해냈습니다. Wenxin Yiyan에 연결된 Baidu Wenku는 '문서 검색 도구'에서 '원스톱 지능형 문서 플랫폼'으로 완전히 재구성되어 지능형 PPT 생성, 지능형 문서 생성, 지능형 편집, 지능형 지원 등 다양한 기능을 포괄합니다. 독서.

예를 들어 이 글의 Word 문서를 업로드하면 AI는 문서의 내용을 바탕으로 바로 사용할 수 있는 PPT를 빠르게 생성할 수 있습니다.

올 3월 바이두 라이브러리에서 접근권한 발표 "Wen Xin Yi Yan"으로 변경하고 사용자 내부 테스트를 시작합니다. 8월 31일, Baidu Wenxinyiyan이 공식적으로 대중에게 공개되었습니다. 업계 최초의 "원스톱 지능형 문서 플랫폼"인 Baidu Wenku의 "PPT 지능형 생성" 및 기타 문서 작성 기능은 개봉 첫날 200만 명이 넘는 사람들이 이를 경험하도록 유도했습니다

"원스톱"을 얻기 위해 " 지능형 창의적 경험을 제공하기 위해 Baidu Wenku가 새로 출시한 AI 기능에 대한 포괄적인 테스트를 수행했습니다.

지능형 PPT 생성

최근에는 PPT 제작이 점점 대중화되면서 다양한 PPT 아티팩트가 모두가 찾고 있습니다. 그러나 이러한 제작 도구는 요구 사항에 따라 사용해야 하며 때로는 PPT 제작을 복잡하게 만들기도 합니다.

PPT 제작을 단순화하고 자동화하기 위해 Baidu Wenku Document Assistant는 두 가지 지능형 PPT 생성 기능, 즉 한 문장으로 직접 PPT를 생성하는 기능과 단어를 업로드하여 PPT를 생성하는 기능을 출시했습니다.

PPT를 생성하는 방법은 주제를 직접 입력하는 것입니다

제너레이티브 AI가 발전하면서 일부 AI 생성 PPT 도구가 업계에 등장했습니다. 이러한 도구의 대부분은 주제를 입력하는 것입니다. 감마와 같은 PPT를 생성합니다.

바이두웬쿠의 생성 효과를 측정하기 위해 "공룡의 역사에 대한 PPT 생성"이라는 문구를 사용하여 감마와 바이두웬쿠를 테스트하고 비교했습니다.

우선 Gamma에서 내용 개요를 생성했는데 최종 생성된 PPT는 7페이지밖에 안 됐고 목차 표시 페이지도 없었어요

슬라이드의 내용은 단순하고 레이아웃 형식도 비교적 단조로웠어요 :

^{필수 재작성된 콘텐츠는 다음과 같습니다. PPT 효과 예제를 생성하기 위한 감마 입력 주제}

Baidu Wenku는 먼저 매우 상세하고 두 가지 수준의 콘텐츠 포인트를 포함하는 콘텐츠 개요를 생성합니다

Baidu Wenku가 생성한 최종 PPT는 공룡 특성, 진화, 공룡 연구 개요까지 총 24페이지로 구성되어 있으며 내용이 풍부하고 완전하며 레이아웃이 다양하고 아름답습니다. Gamma와 같은 PPT 도구보다 생성 효과와 실용 가치가 훨씬 뛰어납니다.成 바이두 라이브러리 "PPT 생성 방법은 테마를 직접 입력하는 것" 효과 예시입니다.

단어를 업로드하여 PPT 생성단어 문서를 PPT로 변환하는 것이 주제를 입력하여 PPT를 생성하는 것보다 어렵다

한편 문장을 파싱한다는 것은 주제에 따라 모델이 확장된다는 의미입니다. 기사를 분석하는 동안 기사 자체의 1차 및 2차 구조에서 시작하여 전체 텍스트의 핵심 요점, 작성 논리 및 내용 스타일을 분석하고 기사를 완전히 이해하고 분해하여 완전하고 풍부한 기사를 생성해야 합니다. 글의 논리와 일맥상통하는 PPT입니다.

한편, 단어 기사의 품질이 고르지 않은 경우가 많습니다. 일부 기사의 내용은 매우 간단하여 PPT를 생성하는 과정에서 AI 모델을 통해 풍부해져야 합니다. 일부 기사의 내용은 복잡하고 전문적이어서 AI 모델을 통해 다듬고 요약해야 합니다. 대규모 모델의 지식 보유량도 사용될 수 있습니다. 이로 인해 대형 모델의 기능에 대한 요구가 높아졌습니다.

또한, PPT는 일반적으로 주제를 입력하여 PPT를 생성하려면 단어를 기반으로 PPT를 생성하기 위해 첨부된 그림이 주제에 부합해야 합니다. 기사, 단락의 일반적인 아이디어, 기사의 스타일 등에 적응. 더 많은 제한이 있습니다.

Baidu Wenku의 워드 문서를 PPT로 변환하는 능력을 테스트하기 위해 "스마트 홈 기술의 최전선 개발"이라는 제목의 기사를 업로드했습니다.

^{다시 작성해야 할 내용은 "스마트 홈 A "The Frontier Development of Technology"}

Baidu Wenku의 문서 도우미가 먼저 단어 문서의 내용을 기반으로 자세한 개요를 생성한 Word 문서의 일부 스크린샷:

"PPT 생성"을 클릭하고 템플릿을 선택하세요. 36페이지짜리 PPT:

이 PPT는 내용이 풍부하고 레이아웃이 아름답으며, 전체적으로 기사와 일치하는 기술적인 느낌을 줍니다. 이런 PPT를 손으로 만드는 데는 수십 분이 걸릴 수 있지만 Baidu Wenku는 AI의 도움으로 약 30초 안에 완성할 수 있습니다

특히 PPT는 워드 문서에 많은 기능을 추가합니다. "스마트 조명"을 예로 들면 Word 문서에는 몇 줄의 텍스트만 있습니다.

^{"스마트 조명"에 대한 Word 문서입니다.}

Baidu Wenku가 제작한 PPT에서 '스마트 조명' 섹션에서는 먼저 스마트 조명 제어 시스템과 스마트 조명 기기를 소개한 후 스마트 조명 시장의 규모와 발전 추세를 설명하고 장점과 장점을 지적합니다. 스마트 조명 시스템의 단점, 그리고 마지막으로 지능형 조명 기술의 개발 동향과 과제를 기대합니다.

Baidu Wenku에서 생성한 PPT에는 워드 문서 외에도 많은 정보가 포함되어 있는 것으로 나타났습니다. 따라서 Baidu Wenku는 "Wen Xin Yi Yan" 대형 모델을 사용하여 단어 문서 내용에 대한 심층 분석을 수행하고 지식 기반 콘텐츠를 생성해야 합니다. 게다가, PPT에 있는 사진들도 기사의 주제인 스마트 홈과 매우 일치하는데, 이는 또한 대형 모델의 강력한 이해력을 활용해야 합니다

다시 작성해야 할 내용은 만들기입니다. 차트가 포함된 PPT

데이터 차트는 PPT의 일반적인 콘텐츠 형태이며 관련 결과를 정량적으로 표시하여 직관적이고 명확하게 만드는 데 사용할 수 있습니다. Baidu Wenku가 데이터 차트로 PPT를 생성할 수 있는지 테스트하기 위해 문서 도우미 대화 상자에 다음 요구 사항을 입력했습니다. "스마트 홈 회사의 재무 보고서 분석 PPT 생성"

Document Assistant는 여전히 PPT 개요를 먼저 생성합니다. , 개요에는 재무 데이터 및 분석뿐만 아니라 회사에 대한 기본 소개 및 업계 동향 전망도 포함되어 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이는 문서 도우미가 재무 보고서 분석 PPT의 일반적인 용도를 이해하고 이익, 자산, 현금 흐름, 총 수익 등과 같은 재무 보고서 분석에 필요한 전문 데이터가 무엇인지 알고 있음을 보여줍니다.

생성된 PPT에서 Document Assistant는 막대형 차트, 꺾은선형 차트, 데이터 테이블 등 다양한 재무 데이터를 기반으로 다양한 유형의 데이터 차트를 생성하고 각 차트에는 텍스트 해석이 함께 제공됩니다.

예를 들어 총자산 상세 데이터 페이지에는 총자산 히스토그램, 전년 대비 총자산 증가율을 보여주는 데이터 테이블, 총자산 변화를 분석하는 텍스트가 포함되어 있습니다. 이 중 전년 대비 증가율은 총자산 데이터를 기준으로 산출됐다. 재무 보고서 분석 PPT를 수동으로 만들 때 전년 대비 성장률 등의 데이터를 별도로 계산한 후 PPT에 추가해야 합니다. 그러나 Baidu Wenku의 문서 도우미는 AI 대형 모델의 도움으로 모든 데이터를 직접 생성합니다

문서 도우미에서 생성된 데이터를 분석해야 하는 경우 PPT를 수정하려면 문서 도우미에게 직접 PPT 테마 색상 수정과 같은 작업에 대한 도움을 요청할 수도 있습니다.

이 방법을 통해 PPT를 요청부터 완료까지 단 몇 분만에 제작할 수 있었고, 사무 효율성도 크게 향상되었습니다.

입만 움직이면 PPT를 생성할 수 있습니다

드디어 모든 것을 찾았습니다. 위 기능 Baidu Wenku 앱에서 사용할 수 있으며 추가 기능도 있습니다. 입만으로 PPT를 생성할 수 있습니다. 즉, 모바일 Baidu Wenku 앱에서는 요구 사항을 음성으로 직접 입력하고 문서를 작성할 수 있습니다. 도우미는 PPT 생성 작업을 완료할 수 있습니다.

예를 들어, 음성 설명 요구 사항: "장미를 소개하는 PPT 생성", Baidu Wenku 앱에서 PPT를 생성하는 전체 프로세스는 다음 비디오에 표시됩니다.

지능형 문서 생성

네. 워드 문서는 AI가 PPT를 생성할 수 있고, 워드 문서도 AI가 직접 생성할 수 있습니다.

우리는 대형 언어 모델이 가장 잘 수행하는 작업 중 하나가 텍스트 생성이라는 것을 알고 있습니다. AI 지원 텍스트 생성은 특히 광범위한 사무실 시나리오에서 현재 대형 모델의 가장 일반적인 적용 방향 중 하나입니다. 응용 전망.

원스톱 지능형 문서 플랫폼인 Baidu Wenku는 "개요 생성", "브레인스토밍" 등 다양한 텍스트 중심 기능을 출시했습니다. Baidu Wenku에서 새 문서를 작성할 때 사용자는 이러한 인공지능 기능을 직접 사용할 수 있습니다

AI가 글쓰기를 도와드릴 수 있습니다

텍스트를 처음부터 작성하는 기능을 테스트하기 위해 Baidu Wenku를 사용하여 초안을 작성했습니다. "편집" 채용 카피라이팅".

지능적으로 생성된 결과는 아래 그림과 같이 채용 카피라이팅의 형식 요구 사항을 충족합니다. 내용에는 회사 프로필, 직무 설명, 직무 요건, 복리후생, 지원 방법, 회사 주소 등이 포함됩니다. 특정 편집직의 경우 직무 설명 및 직무 요구사항도 소개됩니다. 실제 상황에 따라 일부 정보를 조정하면 실제로 사용할 수 있습니다

그런 다음 Baidu Wenku의 영어 쓰기 능력을 테스트하고 요구 사항을 중국어로 입력했습니다. ""가을"이라는 제목으로 영어 작문을 작성하세요." Baidu Wenku가 생성한 기사는 가을 풍경부터 가을 사람들의 행동과 활동에 이르기까지 유창한 글쓰기와 풍부한 어휘로 구성되어 있습니다.

개요 작성

지식 기반 소개글 작성은 채용 카피라이팅, 이메일 등 사무용 텍스트와는 다르며, 일반적으로 정보 수집, 개요 작성 등 사전 준비 작업이 필요합니다. 수많은 지식 기반 문서를 수집하는 플랫폼인 Baidu Wenku는 사용자가 제공한 주제를 기반으로 기사의 개요 프레임워크를 빠르게 생성할 수 있는 AI 개요 작성 기능을 제공합니다

예를 들어 Baidu Wenku의 "Writing Outline"을 테스트했습니다. 주제 "차" "개요" 기능을 사용하여 생성된 개요 프레임워크에는 차의 역사, 분류, 생산, 시음, 문화 및 미래의 부분이 포함되며 각 부분은 여러 하위 섹션으로 세분화됩니다.

브레인스토밍

실제 직장 생활에서는 개요와 글쓰기 외에도 아이디어를 찾는 것이 텍스트 작성에서 가장 중요한 단계입니다. Wenxin Yiyan의 대규모 모델 생성 기능과 Baidu Wenku의 풍부한 문서 보유량을 활용하여 "브레인스토밍" 기능은 사용자가 여러 각도를 빠르게 찾는 데 도움이 될 수 있습니다

예를 들어 "샴푸 제품 마케팅 계획"을 예로 들면 "브레인스토밍" '스톰' 기능은 '브랜드 스토리', '타겟 시장 분석', '제품 특징', '가격 전략' 등 다양한 아이디어를 빠르게 제공합니다.

물론 이러한 기능은 문서 도우미에서 직접 사용할 수도 있습니다. 예를 들어 대화 상자에 "제품 홍보 계획 작성을 도와주세요"라는 요구 사항을 직접 입력하면 문서 도우미에서 생성된 결과는 다음과 같습니다. 아래:

카피라이팅의 내용은 목표 시장 분석, 프로모션 목표 및 목표, 프로모션 전략 수립, 프로모션 활동 내용, 프로모션 실행 계획, 프로모션 예산 및 자원 요구사항, 프로모션 효과 평가 및 요약, 취재 등 7개 부분으로 구성됩니다. 이벤트 기획의 모든 측면

다시 작성해야 할 콘텐츠는 다음과 같습니다. Baidu Wenku에서 생성된 텍스트는 품질이 매우 높고 완전하고 상세한 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 고품질 문서 리소스. 수년에 걸쳐 Baidu Wenku는 12억 개 이상의 문서를 수집했으며 이는 지능형 텍스트 편집에 Baidu Wenku Document Assistant 고유의 이점을 제공합니다

실제 작업에서 이벤트 계획, 작업 보고서 및 기타 카피라이팅은 매우 일반적인 일상 작업입니다. 이러한 작업을 수동으로 완료하는 데 며칠이 걸릴 수 있지만 Baidu Wenku의 문서 도우미는 이러한 작업을 빠르고 잘 완료할 수 있습니다. 글쓰기 요구 사항을 가능한 한 자세히 설명하면 AI를 사용하여 많은 작업을 완료하는 데 도움을 줄 수 있고 작업 효율성이 몇 배로 향상될 것 같습니다.

스마트 편집

큰 모델은 처음부터 만드는 것보다 텍스트를 편집하는 데 능숙하지 않습니다. 이는 대형 모델의 생성이 상대적으로 무작위적이고 생성된 텍스트의 길이가 다양한 반면, 텍스트 편집에는 텍스트에 대한 정확하고 세부적인 조정이 필요하고 단어 제한이 있는 경우가 많기 때문입니다.

현재 대형 모델의 경우 표현의 완성도와 엄격한 단어 제한 사이에서 균형을 맞추는 것이 어렵습니다. 학습 과정에서 모델이 학습한 지식은 출력하는 단어 수에 영향을 미치며, 대형 모델 자체의 출력 내용에 대한 다양성 요구 사항으로 인해 출력이 불안정해질 수 있습니다. 따라서 텍스트 편집에 대규모 모델을 적용하는 것은 어렵습니다.

Baidu Wenku는 여러 가지 지능형 편집 기능을 출시하여 일부 기술적인 어려움을 극복한 것으로 나타났습니다. 바이두웬쿠에서 문서 편집 시 문서 내 문단을 선택하면 'AI 지능형 편집' 버튼이 자동으로 팝업되며, 이를 클릭하면 AI 텍스트 편집 기능 메뉴가 나타난다. 텍스트를 축약하고, 축약하고, 확장합니다. 톤 변경 등.

텍스트 조각을 다듬기 위해 인공지능을 사용해 보았습니다. 결과는 아래 그림과 같습니다. 텍스트 조각이 두 단락으로 풍성해졌고 텍스트 설명이 더 자세해졌습니다

AI 텍스트 수정 기능을 테스트하기 위해 원문을 편집하여 유창하지 못한 언어 오류와 문장이 포함되도록 약간 수정한 후 '어휘 및 문법 수정' 기능을 선택한 결과입니다. AI 개정은 다음과 같습니다.

Baidu Wenku에서 자동 기사를 선택했습니다. 운전 관련 기사는 보다 전문적인 기사에 대한 지능형 편집이 얼마나 효과적인지 평가하는 것을 목표로 약어 및 약어 기능을 테스트하는 데 사용됩니다.

아래 그림과 같이 바이두원쿠는 약어 기능을 선택한 후 본문의 두 문단을 한 문단으로 축약하고, 원문의 중요한 개념과 인과관계를 명확하게 설명합니다.

콘텐츠를 다시 작성해보니 확장된 콘텐츠에 주변 환경에 대한 정보를 얻기 위해 레이저 레이더, 카메라, 초음파 센서 및 기타 장비를 사용하여 자율주행차에 대한 전문적인 표현이 추가된 것을 발견했습니다. 이는 Baidu Wenku가 자율주행의 발전 상황에 따라 관련 콘텐츠를 확장 및 확장했음을 보여주며, 이는 Baidu Wenku가 특정 전문 지식을 습득했으며 고도로 전문적인 콘텐츠를 지능적으로 편집할 수 있음을 나타냅니다.

Baidu Wenku가 AI를 사용할 수 있음을 완료했습니다. 다양한 텍스트 편집 작업을 통해 텍스트의 문법, 의미 및 언어 스타일을 마스터했음을 알 수 있습니다. 실제 텍스트 작성 작업에서 이러한 보조 편집 도구를 사용하면 많은 시간과 에너지를 절약할 수 있습니다.

또한 문서 도우미에는 텍스트 콘텐츠를 기반으로 데이터 차트를 생성할 수 있는 유용한 기능이 있다는 사실도 발견했습니다. 데이터가 포함된 단락을 선택하면 오른쪽의 문서 도우미가 자동으로 "차트 생성" 옵션을 팝업으로 표시합니다. 이 기능은 데이터 차트를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 기사 내용과 데이터 상황을 기반으로 분석할 수도 있습니다

예를 들어, "회사 재무제표 분석 사례" 기사에서 매출 이익률과 관련된 단락으로 이 기능을 테스트했습니다. 그 결과는 아래 그림과 같습니다. 문서 도우미는 매출 이익률 히스토그램을 생성하고 원인 분석, 솔루션, 통찰력 및 제안 등을 제공했습니다.

지능형 보조 읽기

사무실 시나리오에서 대형 모델에 대한 긴 기사를 요약하는 기능은 실용적인 용도로 많이 사용됩니다. 예를 들어 참고 자료 확인, 회의록 수정, 계약 조건 빠르게 읽기 등에 사용할 수 있습니다. 월간 활성 사용자가 1억 명이 넘는 플랫폼인 Baidu Wenku에서는 주로 키워드 검색을 사용했습니다. 정보를 찾은 후에는 필요한 정보를 얻기 위해 문서의 카탈로그와 내용을 대략적으로 탐색해야 합니다. Baidu 라이브러리는 이제 Wenxin Yiyan 대형 모델을 사용하여 포함된 문서에 대한 간단한 요약을 생성할 수 있으므로 사용자는 문서 내용을 빠르게 이해할 수 있습니다. , 지능형 보조 독서를 실현하고 사무실 시간을 절약합니다. 이를 통해 수억 명의 사용자가 Baidu Wenku의 정보에 더 쉽고 빠르게 액세스하여 AI 학습 및 사무의 "원주민"이 될 수 있습니다.

예를 들어, Document Assistant에 "개발 및 응용"이라는 제목의 긴 기사를 요약하도록 요청했습니다. of Artificial Intelligence" in Baidu Wenku :

문서 내용을 바탕으로 관련 질문에 답변할 수도 있습니다. 예를 들어, 기사를 바탕으로 “인공지능은 언제 제안됐나요?”라고 답하면 문서 도우미가 정답을 제시하고, 인용된 기사의 근거를 지적할 수 있다.

문서 내용 요약, 관련 질문에 대한 답변 등의 기능은 PDF 문서에서도 사용할 수 있습니다. 예를 들어 다중 에이전트 강화학습의 기초와 적용에 대한 10,000 단어 길이의 기사를 읽을 때 오른쪽 문서 도우미에서 "문서의 주요 아이디어를 요약하도록 도와주세요"를 직접 선택하면 AI가 빠르게 문서 내용 요약을 제공합니다. 이런 식으로 우리는 단 몇 초 안에 10,000 단어로 된 기사의 내용을 대략적으로 이해할 수 있습니다.

초 단위로 계산되는 새로운 사무실 모드

올해 제너레이티브 AI는 생산 도구에 큰 변화를 가져왔습니다. 대형 모델의 초기 생성 효과부터 놀라운 결과까지 우리는 적용 방향을 탐색하기 시작했으며 이제 좀 더 성숙한 애플리케이션을 보유하고 있으며 대형 모델은 기술에서 구현으로 이동했습니다. Wen Xinyiyan의 축복을 받은 Baidu Wenku가 좋은 예입니다. 과거에는 워드 문서, PPT, 검색 도구가 각각 사무실 시나리오에서 각자의 역할을 수행했고, 사무 작업에는 크로스 플랫폼 작업이 필요한 경우가 많았습니다. 내용의 관련성은 높지만 단어 문서 작성과 PPT 작성은 별개의 작업이므로 각 작업을 완료하는 데 더 많은 시간이 걸립니다. 예를 들어 문서를 작성하려면 정보 검색, 개요 작성, 기사 작성이 필요합니다. 편집 및 기타 단계.

이제 Baidu Wenku는 단 하나의 문장으로 완전하고 상세한 문서 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 문서를 업로드하면 전체 프로세스가 몇 분 밖에 걸리지 않습니다. 이러한 관점에서 Baidu Wenku는 "크로스 플랫폼 오피스"의 오랜 문제점을 해결하고 "원스톱" 오피스를 현실로 만들었습니다.

그렇다면 Baidu Library는 일상 업무에 어떤 구체적인 이점을 가져올 수 있나요?

작업 효율성 측면에서 보면 바이두웬쿠에서 PPT를 생성하는 데 약 30초, 문서 작성에 약 15초, 10,000자 기사를 요약하는 데 단 10초가 소요됩니다. 이러한 작업 중 하나를 수동으로 완료하는 데는 최소 수십 분이 걸리며 때로는 며칠이 걸릴 수도 있습니다. 절약된 시간을 활용해 보다 혁신적인 작업을 완료할 수 있고, PPT 제작 등 비교적 정형화된 작업을 AI에 넘겨 사무실 효율성을 몇 배나 향상시킬 수 있습니다.

Baidu Wenku에서 생성된 콘텐츠는 명확한 논리와 풍부한 콘텐츠로 품질이 매우 높습니다. 생성된 콘텐츠를 실제 상황에 따라 조정하기만 하면 직접 사용할 수 있는 경우가 많습니다. 이는 Baidu Wenku가 '원스톱 지능형 문서 작성 플랫폼'으로 실용화될 수 있는 중요한 이유이기도 합니다. 정식 출시된 지 불과 한 달 만에 Baidu Wenku AI의 새로운 기능 누적 사용자는 1,000만 명을 넘어섰고, 누적 생성 콘텐츠는 2,000만 개를 초과했으며, 누적 생성 PPT는 200만 개를 돌파했습니다

사용 시나리오 관점에서 볼 때, 과거에는 주로 개인용 컴퓨터에 의존했지만 시간과 공간의 제약이 있었습니다. 이제 Baidu Wenku의 모바일 애플리케이션을 사용하면 간단한 조작으로 문서 작성, PPT 제작 등의 작업을 완료할 수 있어 사무실 장면의 시간과 공간의 제약을 깰 수 있습니다

사실 오만 모델이 등장한 이후 업계는 대형 모델의 성능을 향상시켜 실제 적용할 수 있도록 열심히 노력하고 있습니다. Baidu Wenku는 세 가지 핵심 요소로 인해 업계 최초의 원스톱 지능형 문서 생성 플랫폼이 될 수 있습니다.

우선, Wenxin Yiyan 대형 모델은 매우 정밀한 데이터를 기반으로 강력한 이해, 생성 및 논리 기능을 훈련했습니다. 이러한 기능을 통해 지원되는 Baidu 라이브러리는 사용자 요구를 정확하게 이해하고 명확하고 풍부하고 합리적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. .

둘째, Baidu Wenku 자체에는 12억 개의 고품질 문서가 있는데, 이는 Baidu Wenku 재구성의 콘텐츠 장점입니다. 이 문서는 Wenxin Yiyan 모델의 중요한 교육 데이터 중 하나이기도 합니다. Baidu Wenku와 Wenxin Yiyan은 서로를 보완합니다.

셋째, Baidu Library의 자체 R&D 팀은 수년 동안 알고리즘 개발 및 애플리케이션 구현에 열심히 노력해 왔습니다. 이는 Baidu Wenku를 "원스톱 지능형 문서 생성 플랫폼"으로 재구성하기 위한 기술 지원을 제공합니다.

Wenxinyiyan은 출시된 지 몇 달밖에 되지 않았습니다. Baidu Wenku는 이미 많은 기술적 어려움을 극복했으며 앞으로도 계속해서 반복하고 업그레이드할 것입니다.

Baidu의 부사장이자 인터랙티브 엔터테인먼트 및 수직 플랫폼 책임자인 Wang Ying은 "우리가 스스로 설정한 최적의 기준은 가장 유용하고 편리한 것입니다."라고 말했습니다.

Baidu Wenku에서 더욱 지능적인 생성 기능이 출시되기를 기대하며, 생산성을 더욱 향상시키는 대형 모델도 기대됩니다

위 내용은 노동자들이 대형 모델을 만나다: 외부 세계는 이미 이렇게 돌아가고 있는 걸까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!