인덱스를 통해 PHP 및 MySQL에서 행 수 추정 및 데이터 중복 제거 쿼리의 효율성을 향상시키는 방법은 무엇입니까?

인덱스를 통해 PHP 및 MySQL에서 행 수 추정 및 데이터 중복 제거 쿼리의 효율성을 향상시키는 방법은 무엇입니까?

PHP 및 MySQL 애플리케이션을 개발할 때 데이터베이스의 행 수를 추정하고 중복 제거 쿼리와 같은 작업을 수행해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 작업의 효율성을 높이기 위해 인덱스를 사용하여 쿼리 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP 및 MySQL에서 인덱스를 사용하여 행 수 추정 및 데이터 중복 제거 쿼리의 효율성을 향상시키는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1. 행 번호 추정의 효율성 최적화

일부 애플리케이션 시나리오에서는 데이터베이스의 행 수를 추정해야 합니다. 예를 들어 페이징 쿼리를 수행할 때 데이터 행 수를 알아야 합니다. 총. 일반적인 방법은 COUNT() 함수를 사용하여 행 수를 계산하는 것이지만, 데이터 양이 많은 테이블의 경우 COUNT() 작업에 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 행 번호 추정의 효율성을 높이기 위해 인덱스를 최적화할 수 있습니다.

먼저 테이블의 기본 키에 인덱스를 생성하면 COUNT(*) 작업 속도를 높일 수 있습니다. "uid"가 기본 키인 "users"라는 테이블이 있다고 가정합니다. 다음 코드를 사용하여 인덱스를 생성할 수 있습니다.

ALTER TABLE users ADD INDEX idx_uid (uid);

다음으로, 다음 코드를 사용하여 행 수를 추정합니다.

$result = $mysqli->query("SELECT COUNT(*) FROM users");
$row = $result->fetch_row();
$total_rows = $row[0];

위는 다음과 같습니다. 코드는 "SELECT COUNT (*) FROM users" 쿼리 문을 실행하여 총 행 수를 가져온 다음 그 결과를 $total_rows 변수에 저장함으로써 실행됩니다. "uid"에 인덱스를 만들었으므로 이 쿼리는 매우 효율적입니다.

2. 데이터 중복 제거 쿼리의 효율성 최적화

일부 응용 시나리오에서는 고유한 사용자 이름을 찾거나 필드의 고유 값 수를 계산하는 등 데이터베이스의 데이터에 대해 중복 제거 쿼리를 수행해야 합니다. 기다리다. 이러한 쿼리의 효율성을 높이기 위해 인덱스를 사용하여 최적화할 수 있습니다.

"username" 필드에 사용자의 사용자 이름이 저장되는 "orders"라는 테이블이 있다고 가정합니다. 다음 코드를 사용하여 중복 제거 쿼리를 수행할 수 있습니다.

$result = $mysqli->query("SELECT DISTINCT username FROM orders");
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    $username = $row['username'];
    // 处理不重复的用户名
}

위 코드는 "SELECT DISTINCT 사용자 이름 FROM 주문" 쿼리 문을 실행하여 고유한 사용자 이름을 얻습니다. 테이블에 "idx_username"이라는 인덱스가 있으면 이 쿼리는 매우 효율적입니다.

"주문" 테이블에 인덱스를 생성하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_username (username);

"사용자 이름" 필드에 인덱스를 생성하면 중복 제거 쿼리의 효율성이 크게 향상될 수 있습니다.

요약하자면, 데이터베이스 테이블의 관련 필드에 인덱스를 생성하면 PHP 및 MySQL에서 행 번호 추정 및 데이터 중복 제거 쿼리의 효율성이 크게 향상될 수 있습니다. 실제 개발에서는 특정 요구 사항에 따라 인덱싱에 적합한 필드를 선택하여 쿼리 성능을 더욱 최적화할 수 있습니다.

위 내용은 인덱스를 통해 PHP 및 MySQL에서 행 수 추정 및 데이터 중복 제거 쿼리의 효율성을 향상시키는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!