백엔드 개발 PHP 튜토리얼 PHP 및 MySQL 인덱스 최적화에 대한 모범 사례 및 일반적인 오해

PHP 및 MySQL 인덱스 최적화에 대한 모범 사례 및 일반적인 오해

Oct 15, 2023 am 11:22 AM
mysql php 인덱스 최적화

PHP 및 MySQL 인덱스 최적화에 대한 모범 사례 및 일반적인 오해

PHP 및 MySQL 인덱스 최적화에 대한 모범 사례 및 일반적인 오해

소개:
웹 애플리케이션을 개발할 때 PHP와 MySQL은 매우 중요한 조합입니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL은 대량의 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다. 그러나 데이터 양이 증가함에 따라 데이터베이스 쿼리 성능이 저하될 수 있습니다. 인덱싱은 쿼리 성능을 향상시키는 중요한 메커니즘입니다. 이 문서에서는 PHP 및 MySQL 인덱스 최적화에 대한 모범 사례와 일반적인 오해를 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1. 인덱스의 기능과 원리
인덱스는 데이터베이스에 키워드와 해당 레코드 위치를 저장하는 데이터 구조입니다. 책의 목차와 유사하며 특정 데이터를 찾는 속도를 높일 수 있습니다. 데이터베이스에 인덱스를 생성하면 MySQL은 쿼리 효율성을 높이기 위해 특정 데이터 구조에 따라 해당 열의 값을 정렬하고 저장합니다.

2. 모범 사례

  1. 인덱싱할 올바른 열 선택
    인덱스를 만들기 전에 인덱싱해야 하는 열을 신중하게 선택해야 합니다. 일반적으로 쿼리, 필터링, 정렬, 조인에 자주 사용되는 열이 최선의 선택입니다. 예를 들어 사용자 테이블의 경우 사용자 이름, 이메일 주소, 휴대폰 번호 등 쿼리 및 필터링에 일반적으로 사용되는 열에 인덱스를 생성하는 것을 고려해야 합니다.
  2. 복합 인덱스 사용
    복합 인덱스는 동시에 여러 열에 인덱스를 생성하는 것을 의미합니다. 여러 열이 포함된 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 주문 테이블의 경우 일반적으로 사용자 ID와 주문 날짜라는 두 가지 중요한 쿼리 열이 있으며 쿼리 효율성을 높이기 위해 복합 인덱스를 만들 수 있습니다.
  3. 인덱스를 너무 많이 만들지 마세요.
    인덱스가 너무 많으면 디스크 공간을 너무 많이 차지하여 쿼리 성능이 저하됩니다. 그러므로 너무 많은 인덱스를 생성하는 것을 피해야 합니다. 인덱싱할 열을 선택할 때는 실제 요구 사항에 따라 평가해야 합니다.
  4. 통계를 정기적으로 업데이트합니다.
    MySQL은 통계를 사용하여 인덱스를 사용하여 최상의 실행 계획을 선택합니다. 따라서 MySQL이 보다 정확한 실행 계획을 생성할 수 있도록 정기적으로 통계를 업데이트해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 통계를 업데이트할 수 있습니다.

    ANALYZE TABLE table_name;
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  5. 인덱스 힌트를 적절하게 사용하세요
    MySQL이 최상의 실행 계획을 선택할 수 없는 경우가 있습니다. 이 경우 인덱스 힌트를 사용하여 MySQL이 특정 인덱스를 사용하도록 할 수 있습니다. 인덱스 힌트는 MySQL에게 쿼리를 실행하는 데 사용할 인덱스를 알려줍니다. 예:

    SELECT * FROM table_name USE INDEX (index_name) WHERE condition;
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3. 일반적인 오해

  1. 인덱스를 너무 많이 생성하세요
    일부 개발자는 인덱스를 더 많이 만드는 것이 쿼리 성능을 향상시킬 수 있다고 생각합니다. 그러나 인덱스가 너무 많으면 디스크 공간을 너무 많이 차지하여 쿼리 성능이 저하될 수 있습니다. 그러므로 너무 많은 인덱스를 생성하는 것을 피해야 합니다.
  2. 인덱스 힌트의 잘못된 사용
    인덱스 힌트는 MySQL이 특정 인덱스를 사용하여 쿼리를 실행하도록 할 수 있는 유용한 도구입니다. 그러나 인덱스 힌트를 잘못 사용하면 쿼리 성능이 저하될 수 있습니다. 인덱스 힌트가 실제로 쿼리 성능을 향상시킨다고 확신하는 경우에만 인덱스 힌트를 사용해야 합니다.
  3. 통계는 수시로 업데이트됩니다.
    MySQL은 통계를 사용하여 인덱스를 사용하여 최상의 실행 계획을 선택합니다. 정기적으로 통계를 업데이트하지 않으면 MySQL이 부정확한 실행 계획을 생성하여 쿼리 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 그러므로 우리는 정기적으로 통계를 업데이트해야 합니다.
  4. 복합 인덱스 무시
    복합 인덱스는 여러 열이 포함된 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 일부 개발자는 복합 인덱스의 역할을 무시하여 쿼리 성능이 저하됩니다. 인덱싱해야 하는 열을 선택할 때 복합 인덱스 사용을 고려해야 합니다.

4. 코드 예제

  1. 인덱스 만들기

    // 创建单列索引
    $sql = "CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)";
    
    // 创建复合索引
    $sql = "CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2)";
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  2. 인덱스 팁 사용

    SELECT * FROM table_name USE INDEX (index_name) WHERE condition;
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  3. 업데이트 통계

    ANALYZE TABLE table_name;
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요약:
이 문서에서는 PHP 및 MySQL에 대한 모범 사례 및 인덱스 최적화를 소개합니다. 오해. 인덱스 힌트를 사용하고 통계를 업데이트하는 것과 함께 인덱스를 올바르게 생성하면 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 너무 많은 인덱스를 생성하고 정기적으로 통계를 업데이트하지 않는 등 일반적인 오해도 피해야 합니다. 이 기사가 PHP 및 MySQL 인덱스 최적화에 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 PHP 및 MySQL 인덱스 최적화에 대한 모범 사례 및 일반적인 오해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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