세계경제포럼이 발표한 일자리의 미래 보고서에 따르면 인공지능과 자동화가 일자리 창출과 대체에 영향을 미치는 방식에 상당한 변화가 있습니다. 이제 대부분의 기업은 조직의 목표를 달성하기 위해 자동화된 클라우드 컴퓨팅, AI 기반 예측 인텔리전스, 비즈니스 분석과 같은 고급 기술에 의존하고 있습니다. 작업이 점점 더 자동화되고 셀프 서비스 중심으로 변하면서 노동 시장을 재구성하고 모든 산업 분야에 걸쳐 기존 인력의 기술을 향상시키는 것이 시급히 필요합니다. 오늘날 조직 작업의 3분의 1 이상(34%)이 기계에 의해 자동화되고 나머지 66%는 여전히 인간에 의해 수행됩니다.
COVID-19 전염병은 인간과 기계의 경계를 자동화된 기계로 옮겨 비즈니스 리더의 신뢰를 얻었습니다. 이러한 비즈니스 리더들은 이제 인공 지능과 기계 학습 알고리즘을 신뢰하여 불확실한 시기에 조직을 위한 강력하고 비용 최적화된 자동화 프로세스를 구축합니다. 오늘날 기업에서는 GPT(사전 훈련된 변환기 생성)와 같은 대규모 언어 모델을 구현하여 작업의 15%를 자동화하여 속도를 높일 수 있습니다. 이러한 대규모 언어 모델을 기존 비즈니스 솔루션과 결합하면 자동화 비율이 향후 4년 내에 50%까지 증가할 수 있습니다. 데이터 처리, 정보 합성, 업무 관련 정보 평가, 수작업 및 물리적 작업 수행과 관련된 대부분의 작업은 AI 및 자동화 기술로 인해 심각하게 중단될 것입니다.
AI 기반 자동화 및 빅데이터 분석으로의 전환은 향후 고용 시장에 영향을 미치는 가장 큰 요인이 될 것입니다. 더욱이, 비즈니스 리더는 인간과 기계 사이의 경계 변화를 수용할 준비가 되어 있어야 합니다. 비즈니스 리더는 인공 지능과 자동화를 활용하여 이러한 기술이 조직의 성장과 지속 가능성에 제기하는 문제를 해결할 수 있습니다.
직원 경험에 초점을 맞춘 디지털 애플리케이션 서비스 WalkMe의 CEO인 Dan Adika는 “인공지능은 불이나 전기의 발견과 비교할 수 있는 세계에서 가장 중요한 기술 발전 중 하나입니다. , iPhone, 인터넷, 컴퓨터와 비교할 때 인공지능은 사회를 변화시킬 수 있는 독특한 기회를 창출합니다. 결과적으로 골드만삭스는 인공지능이 10년 내에 세계 경제 성장에 7% 증가한 7조 달러를 기여할 것이라고 예측합니다. 혁신적인 것은 기술 자체뿐만 아니라 그것이 직장을 변화시키는 속도입니다.”
Adika는 AI가 향후 5년 동안 고용에 어떤 영향을 미칠지에 대해 세계경제포럼(World Economic Forum)의 일자리 미래 보고서를 인용했습니다. 그는 “세계경제포럼이 발표한 보고서에 따르면 향후 5년 안에 일자리의 23%가 인공지능으로 대체될 것”이라고 말했다. 동시에 골드만삭스는 인공지능이 전 세계적으로 3억 개의 일자리에 영향을 미칠 수 있다고 추정한다. 이 기술이 사람들의 작업장을 변화시킬 것인지 여부가 아니라 직원들이 AI 도구를 사용할 수 있도록 하려면 AI의 이점과 직원 개발 및 성공의 우선순위 간의 균형을 유지하는 것이 모든 과정에서 핵심 요소가 될 것입니다. 데이터 통찰력, 자동화 및 생산성 향상을 통해 직원의 역량을 확장할 수 있는 잠재력이 있지만 이를 위해서는 AI 기술을 성공적으로 채택하고 이를 적절하게 배포할 수 있어야 합니다. 사람들은 인공 지능의 역량을 더욱 확장하고 비즈니스의 모든 측면을 향상시킬 것입니다. 특히 경제적 불확실성과 직업적 불안정성이 계속해서 직장 문화를 변화시키는 시기에 말이죠.”
다음은 비즈니스 리더가 인공 지능과 자동화를 수용하고 탁월한 성과를 내야 하는 몇 가지 방법입니다. 인간과 기계의 결합으로 인해 발생하는 혼란.
자동화는 새로운 현상이 아니며 인간 노동력을 대체할 수 있는 능력에 대한 논쟁은 그 기원만큼이나 오래되었습니다.
인공지능과 자동화는 사람들이 상상할 수 없는 방식으로 고용 시장을 변화시킬 것입니다. 현대 디지털 도구의 광범위한 사용은 현재 시대에 대체되는 것보다 더 많은 일자리를 창출할 것입니다. 세계경제포럼(World Economic Forum) 보고서는 전자상거래 전문가, 디지털 혁신 전문가, 디지털 마케팅 및 전략 전문가와 같은 직위가 200만 개의 일자리 기회를 창출할 것이라고 강조합니다. 지역적 요인은 지역 전반에 걸쳐 새로운 일자리를 창출하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 남아시아가 선두를 달리는 반면 사하라 이남 아프리카는 계속해서 뒤처지게 될 것입니다.
비즈니스 리더는 최첨단 기술을 채택하고 새로 형성된 직업 시장과 직무를 활용하며 전 세계적으로 증가하는 소비자 요구를 충족하기 위해 조직을 지속적으로 구축할 수 있습니다.
세계 경제 포럼의 보고서는 근로자와 고용주가 새로운 일자리를 창출하고 보다 친환경적인 미래로 전환하여 기후 변화에 대처할 수 있는 방법을 강조합니다. 2022년 녹색 일자리 순 채용률은 2021년에 비해 감소했지만, 2020년, 2019년, 2018년에 창출된 녹색 일자리 수보다는 여전히 좋습니다. 따라서 이 추세를 따르면 정부 기관이 '녹색 전환 촉진'에 더 큰 역할을 하더라도 향후 4~5년 동안 녹색 일자리 창출 추세는 계속 높아질 것입니다.
이와 관련하여 주요 국가로는 호주, 아르헨티나, 스웨덴, 네덜란드 및 미국이 있습니다.
보고서에 따르면, 인간과 기계의 경계에서 인공지능과 자동화의 등장으로 가장 큰 영향을 받는 녹색 일자리는 다음과 같습니다.
인공지능과 자동화 도구가 성숙해짐에 따라 기업 채용 전략도 변화하고 있습니다.
세계경제포럼(World Economic Forum) 보고서에 따르면 분석적 사고와 창의적 사고는 2023년까지 근로자의 핵심 기술로 남겠지만, 인공 지능과 빅 데이터, 리더십, 사회적 영향력의 향상도 언급할 가치가 있습니다. 이는 인공 지능과 데이터를 활용하여 조직의 프로필과 생산성을 향상할 수 있는 공감 능력이 있는 리더와 인력 관리자에 대한 필요성이 증가하고 있음을 반영합니다. 실제로 인공지능과 빅데이터 기술은 직원 수가 5만명 이상인 조직의 최우선 과제입니다. 또한 이는 조직이 직원의 기술을 재교육하고 기술을 향상시켜 더 나은 비즈니스 결과를 달성하기 위해 교육 및 개발 프로그램을 재설계하고 확장해야 한다는 것을 보여줍니다.
Axway의 최고 기술 책임자인 Vince Padua는 “클라우드 컴퓨팅, 인공 지능 및 마이크로서비스가 개발 및 채택됨에 따라 이를 지원하는 데 필요한 기술도 계속 발전하고 있으며, 올바른 기술과 경험을 갖춘 직원도 더 많이 필요합니다. 보안, 데이터 분석 및 클라우드 아키텍처에 대한 전문 지식을 갖춘 네트워크 IT 인프라 및 엔터프라이즈 소프트웨어 전문가와 마찬가지로”
분명히 비즈니스 리더는 인공 지능, 빅 데이터 및 자동화 기술을 중심으로 인재 확보 및 기술 개발 프로그램에 다시 집중하고 있으며 이러한 최첨단 기술을 강조하고 있습니다. 기술은 향후 모든 조직의 "전략적 우선순위"가 될 것입니다.
AI 주요 직종을 분석한 결과, 미국 경제의 추세는 다소 다른 것으로 나타났습니다. AI 인재 부족 문제가 널리 논의되고 있다. 교육 분야에서 AI에 대한 투자는 여전히 전 세계적으로 초점이 맞춰져 있지만, 다른 인재 풀에 영향을 주지 않고 AI 인재 파이프라인을 개발하는 경로를 결정할 수 있는 정책 입안자의 강력한 지원이 필요합니다. 조직, 투자자, 정부 이해관계자 및 일반 AI 시민이 모두 함께 모여 현재와 가까운 미래에 모든 인류에게 이익이 되는 AI 및 자동화 기술 향상 정책을 개발할 수 있습니다.
위 내용은 비즈니스 리더가 AI와 자동화를 사용하여 인간과 기계의 경계를 넓힐 수 있는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
