Baidu 창립자 Robin Li: 우리는 곧 AI 시대로 진입할 것입니다.

"Caijing" 뉴미디어 작가 Wang Jingya/텍스트 Gao Suying/편집자

"우리는 AI가 기본이고 인간과 기계가 프롬프트를 통해 상호 작용하는 시대로 진입하려고 합니다. 미래는 우리가 함께 만들어갈 것입니다." 10월 17일 바이두 창립자이자 회장 겸 CEO인 로빈 리(Robin Li)는 2023 바이두 월드 컨퍼런스에서 이렇게 말했습니다.

그는 Baidu Wenxin이 공식적으로 4.0 버전으로 업그레이드되었음을 현장에서 발표했습니다. 이전 버전에 비해 새 버전은 이해, 생성, 논리, 기억의 네 가지 주요 기능이 크게 향상되었으며 전반적인 수준은 GPT4보다 열등하지 않습니다. 이는 현재 Baidu의 가장 강력한 Wenxin 대형 모델로 기본 모델의 포괄적인 업그레이드를 달성했습니다.

Li Yanhong은 Wen Xinyiyan의 네 가지 주요 능력인 이해, 생성, 논리 및 기억의 특성과 적용 시나리오를 시연했습니다. Robin Li는 이러한 기능이 과거 시대에는 불가능했기 때문에 혁신을 위한 무한한 공간을 열 수 있다고 믿습니다.

구체적으로 이해 능력 측면에서 AI는 인간의 말을 이해할 수 없는 '인공지연'에서 거의 모든 말을 이해할 수 있는 수준으로 발전했으며, 심지어 사용자의 친구나 동료보다 사용자가 말하는 내용을 더 잘 이해하기도 합니다. 생성 능력 측면에서 보면, Robin Li가 제공한 사진 자료와 몇 가지 키워드를 바탕으로 Wen Xinyiyan은 단 3분 만에 1개의 광고 비디오, 5개의 광고 카피 및 1개의 포스터를 생성했습니다. 이 능력을 바탕으로 Baidu는 Qingduo를 출시했습니다. AIGC 마케팅 크리에이티브 플랫폼입니다.

논리 능력 측면에서 Wenxin 대형 모델의 적용은 수학적 문제 해결 및 지식 요약과 같은 시나리오에서 특히 분명합니다. 로빈 리(Robin Li)는 문제 해결 외에도 스마트 지도의 경로 계획, 스마트 비서가 처리하는 복잡한 작업, 스마트 교통 시스템의 신호등 제어 등에 대한 논리적 기능이 필요하다고 말했습니다. 로빈 리(Robin Li)는 기억 능력 측면에서 AI가 사용자가 말한 내용을 기억하는지, AI가 생성한 콘텐츠가 이전과 이후에 일관성이 없는지 여부가 대형 모델의 지능을 다중적으로 구별하는 중요한 지표라고 지적했습니다. 일련의 대화는 기억력의 구체화입니다.

대형 모델의 네 가지 주요 기능은 독립적으로 존재하지 않지만 특정 시나리오에서는 서로 보완적이라는 점을 무시해서는 안 됩니다. Robin Li의 관점에서 이해, 생성, 논리 및 메모리 기능은 모든 AI 기본 애플리케이션의 생존을 위한 기초입니다. 예를 들어 광고 카피를 만들 때 창의적 주제를 이해하고, 창의적 논리를 명확히 하며, 기억을 통해 일관성을 유지해야 합니다. 문제 해결에 있어서도 이 네 가지 능력을 종합적으로 적용해야 합니다.

각계각층의 대형 모델 기술의 궁극적인 목표는 여전히 사람들에게 봉사하는 것이며, 실제 적용이 AI 개발의 핵심이라는 점은 언급할 가치가 있습니다. "AI 네이티브 애플리케이션은 대형 모델의 이해, 생성, 논리 및 메모리 기능을 기반으로 개발된 애플리케이션입니다." Robin Li는 기본 모델을 기반으로 구축된 풍부한 AI 네이티브 애플리케이션이 없으면 기본 모델은 가치가 없다고 믿습니다.

Robin Li는 Wen Xinyiyan이 재구성한 Baidu Search, Ruliu, Maps, Netdisk 및 Wenku를 기반으로 10개 이상의 AI 기본 응용 프로그램 사례를 시연했으며, 이를 통해 개발자가 함께 협력하여 더욱 놀라운 AI ​​기본 응용 프로그램을 만들 수 있기를 바랍니다. 그는 "중국은 풍부한 응용 시나리오를 갖고 있으며 중국 사용자는 기꺼이 새로운 기술을 수용할 의지가 있습니다. 고급 기본 대규모 모델을 통해 번영하는 AI 생태계를 구축하고 새로운 경제성장을 공동으로 창출할 수 있습니다."라고 말했습니다.

AI 네이티브 애플리케이션을 개발할 때는 대형 모델의 기본 기능이 중요합니다. Robin Li는 API가 AI 네이티브 애플리케이션이 기본 대형 모델을 호출하는 주요 방법이라고 말했습니다. 현재 Qianfan 대형 모델 플랫폼에는 42개의 주류 대형 모델이 정착되어 다양한 산업 분야의 거의 500개 장면을 다루고 있습니다.

대형 모델 재구성이 온라인 애플리케이션뿐만 아니라 오프라인 업무와 생활에도 영향을 미친다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 수많은 AI 네이티브 애플리케이션이 계속해서 등장하여 디지털 기술과 실물 경제의 심층적인 통합을 촉진할 것입니다. 현재 대형모형기술은 제조업, 에너지, 전력, 화학공업, 운송 등 실물산업에 적용되어 새로운 산업화의 중요한 원동력이 되고 있습니다.

Robin Li는 모든 기업, 모든 개발자, 모든 사용자의 메시지를 통해 새로운 세계와 새로운 미래가 창출될 것이라고 믿습니다. 미래의 AI 네이티브 애플리케이션은 다중 모드여야 하며 정보 세계 외에 물리적 세계도 재구성할 것입니다.

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