바이두, 대형 모델 시대에 세계 최초 AI 기반 새 지도 제작
대형모델 시대, AI 네이티브 사고 재구성 제품과 애플리케이션에는 어떤 역량이 있을까요? 10월 17일, Baidu 창립자, 회장 겸 CEO인 Robin Li는 Baidu World 2023에서 일련의 AI 네이티브 애플리케이션을 출시했습니다. 그 중 Baidu 지도는 '새로운 상호 작용'과 '새로운 내비게이션'이라는 두 가지 차원에서 포괄적으로 재구성되었습니다. 세계 최초의 AI 네이티브 맵이 됩니다.
Robin Li는 다음과 같이 말했습니다. “지난 18년 동안 Baidu Maps는 길 안내, 택시 호출, 운전사 찾기, 호텔 예약, 항공권 구매는 물론 POI 검색 요구 사항까지 충족할 수 있는 매우 풍부한 기능을 축적해 왔습니다. 과거에는 이러한 작업이 복잡했고 완료하는 데 종종 6, 7개 이상의 단계가 필요했습니다. 이제 사용자는 자신의 요구 사항만 명시하면 되며 지도는 수천 개의 서비스와 다단계의 API 인터페이스를 동원할 수 있습니다. 메뉴는 직접적이고 빠른 응답이 됩니다.”
재구성된 상호작용: 내비게이션뿐만 아니라 여행 가이드도
지도를 AI 기본 애플리케이션으로 재구성하는 방법은 무엇입니까? Robin Li는 다음과 같이 언급한 적이 있습니다. "오늘날 사람들은 자연어를 사용하여 AI와 상호 작용할 수 있습니다. 아이디어가 활발하고 표현이 명확하다면 기계가 작업을 수행할 수 있습니다."
바이두 지도의 경우 재구성의 첫 번째 단계는 사용자의 자연어 공개 입력을 이해하는 문제를 해결하는 것입니다. Wenxin 대규모 언어 모델은 집중 훈련 방법을 기반으로 복잡한 문장의 의미론적 이해를 매우 쉽게 만듭니다. 로컬 입력에서 인식 오류가 발생하더라도 이상적인 답변을 제공하고 여러 라운드의 자연어 상호 작용을 성공적으로 달성할 수 있습니다. 그것은 "진짜 사람들"에 더 가깝습니다.이를 바탕으로 새롭게 출시된 AI 네이티브 맵에서는 'AI 가이드' 기능이 출시되었습니다. 사용자는 자연어 대화를 통해 지도에 묻혀 있는 다양한 기능과 서비스를 한 번에 깨울 수 있어 여행 및 의사결정의 효율성이 더욱 향상되고 사용자에게 새로운 인터랙티브 경험을 선사합니다. 동시에 시스템에서 권장하는 기본 이미지 외에도 사용자는 사진을 업로드하여 자신만의 디지털 휴먼 이미지를 생성할 수 있습니다. 사용자 피드백과 딥 러닝 기능을 기반으로 AI 가이드는 지속적인 사용 중에 독립적으로 학습하고 성장할 수 있으며 점차적으로 사용자의 여행 선호도에 대한 이해를 심화시켜 진정한 여행의 강력한 조수가 됩니다.
오늘의 바이두 지도는 스스로 진화할 수 있는 AI 네이티브 지도 에이전트에 해당합니다. 집에 가는 길에 도상촌에서 간식을 사거나, 3개의 커뮤니티와 적당히 가깝고 아이들을 데리고 가기에 적합한 레스토랑을 추천하거나, 레스토랑에 직접 전화하여 개인실을 예약하는 등 필요한 사항을 채팅으로 전달하기만 하면 됩니다. Baidu 지도는 귀하의 모든 단어를 이해하고 필요한 답변을 정확하게 "이해하고 생성"할 수 있습니다. 미래에는 AI 가이드의 광범위한 사용으로 실제 피드백 정보의 꾸준한 흐름이 더 나은 질문 및 답변 시스템 데이터 플라이휠을 구축하여 이 "가이드"를 더욱 똑똑하게 만들 것이며 심지어 상상을 뛰어넘을 수도 있습니다. 바이두 지도 V19는 앞으로 업데이트 예정이며, "AI 가이드"를 검색하시면 미리 체험해 보실 수 있습니다.
내비게이션 재구성: 도시 차선 수준 내비게이션3.0전국 구현 가속화
Baidu 지도는 자체 개발한 Beidou 고정밀 위치 확인 기술, 지능형 차선 추천 알고리즘 및 3D 정밀 모델 수준 고화질 렌더링 기술을 기반으로 도시 차선 수준 내비게이션 3.0을 새롭게 업그레이드하고 출시합니다. 차원적인 글로벌 차선 계획 및 안내, 전체 프로세스는 사용자가 차선 변경 횟수가 적고 차선 변경이 더 원활한 차선을 추천하여 사용자가 도로를 명확하게 보고 올바른 차선으로 걸을 수 있도록 돕고 많은 "차선 변경 불안" 시나리오에 쉽게 대처하고 개선합니다. 운전 안전과 경험.
동시에 바이두 지도는 업계 최초로 대규모 지도 생성 모델을 자체 개발했으며, 엔드투엔드 차선 네트워크라는 새로운 패러다임을 통해 지도 제작 비용을 95% 절감하는 성과를 거두었습니다. 업계 수준으로, 전체 지도 제작 과정의 효율성을 크게 향상시킵니다. 실제로 차선 수준 지도를 생성하려면 실선이 점선으로 바뀌거나 좌회전 및 직진하는 등 도로 변화에 더 잘 적응할 수 있도록 더 높은 데이터의 "신선도"가 필요합니다. Baidu가 독자적으로 개발한 대형 지도 생성 모델은 기존 모델의 높은 수동 의존도, 낮은 데이터 생성 효율성, 열악한 장면 일반화 기능과 같은 업계 문제를 효과적으로 해결하고 차선 수준 지도 데이터의 대규모 대량 생산 적용을 가속화할 수 있습니다. . Baidu 지도의 차선 수준 내비게이션은 2023년 말까지 100개 이상의 도시를 커버하고 2024년에는 전국적인 커버리지를 달성할 것으로 보고되었습니다.
Robin Li가 올해 5월에 말했듯이 Baidu는 자사의 모든 제품을 재구성하는 최초의 회사가 되기를 원합니다. 탄생한 지 18년이 된 바이두 지도는 성년이 되면 대형 모델을 바탕으로 활발한 창의력을 발산하며 AI 기반 지도 답안지를 세계 최초로 내놨다. 원주민 시대. Baidu 부사장 Shang Guobin은 "앞으로 사용자가 Baidu 지도를 사용할 때 AI 기본 지도가 우리에게 더 많은 놀라움을 안겨준다는 사실을 계속해서 발견할 수 있기를 바랍니다."라고 말했습니다.
위 내용은 바이두, 대형 모델 시대에 세계 최초 AI 기반 새 지도 제작의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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5월 30일, Tencent는 Hunyuan 모델의 포괄적인 업그레이드를 발표했습니다. Hunyuan 모델을 기반으로 하는 앱 "Tencent Yuanbao"가 공식 출시되었으며 Apple 및 Android 앱 스토어에서 다운로드할 수 있습니다. 이전 테스트 단계의 Hunyuan 애플릿 버전과 비교하여 Tencent Yuanbao는 일상 생활 시나리오를 위한 작업 효율성 시나리오를 위한 AI 검색, AI 요약 및 AI 작성과 같은 핵심 기능을 제공하며 Yuanbao의 게임 플레이도 더욱 풍부해지고 다양한 기능을 제공합니다. , 개인 에이전트 생성과 같은 새로운 게임 플레이 방법이 추가됩니다. Tencent Cloud 부사장이자 Tencent Hunyuan 대형 모델 책임자인 Liu Yuhong은 "Tencent는 먼저 대형 모델을 만들기 위해 노력하지 않을 것입니다."라고 말했습니다. Tencent Hunyuan 대형 모델 비즈니스 시나리오에서 풍부하고 방대한 폴란드 기술을 활용하면서 사용자의 실제 요구 사항에 대한 통찰력을 얻습니다.

Volcano Engine의 Tan Dai 사장은 대형 모델을 구현하려는 기업은 모델 효율성, 추론 비용, 구현 어려움이라는 세 가지 주요 과제에 직면하게 된다고 말했습니다. 복잡한 문제를 해결하기 위한 지원으로 좋은 기본 대형 모델이 있어야 하며, 서비스를 통해 대규모 모델을 널리 사용할 수 있으며 기업이 시나리오를 구현하는 데 더 많은 도구, 플랫폼 및 애플리케이션이 필요합니다. ——Tan Dai, Huoshan Engine 01 사장. 대형 빈백 모델이 출시되어 많이 사용되고 있습니다. 모델 효과를 연마하는 것은 AI 구현에 있어 가장 중요한 과제입니다. Tan Dai는 좋은 모델은 많은 양의 사용을 통해서만 연마될 수 있다고 지적했습니다. 현재 Doubao 모델은 매일 1,200억 개의 텍스트 토큰을 처리하고 3,000만 개의 이미지를 생성합니다. 기업이 대규모 모델 시나리오를 구현하는 데 도움을 주기 위해 ByteDance가 독자적으로 개발한 beanbao 대규모 모델이 화산을 통해 출시됩니다.

1. 배경 소개 먼저 Yunwen Technology의 발전 역사를 소개하겠습니다. Yunwen Technology Company...2023년은 대형 모델이 유행하는 시기입니다. 많은 기업에서는 대형 모델 이후 그래프의 중요성이 크게 감소했으며 이전에 연구된 사전 설정 정보 시스템이 더 이상 중요하지 않다고 생각합니다. 그러나 RAG의 홍보와 데이터 거버넌스의 확산으로 우리는 보다 효율적인 데이터 거버넌스와 고품질 데이터가 민영화된 대형 모델의 효율성을 향상시키는 중요한 전제 조건이라는 것을 알게 되었습니다. 따라서 점점 더 많은 기업이 주목하기 시작했습니다. 지식 구축 관련 콘텐츠에 이는 또한 탐구할 수 있는 많은 기술과 방법이 있는 더 높은 수준으로 지식의 구성 및 처리를 촉진합니다. 신기술의 출현이 기존 기술을 모두 패배시키는 것이 아니라, 신기술과 기존 기술을 통합할 수도 있음을 알 수 있습니다.

6월 13일 뉴스에 따르면 Byte의 'Volcano Engine' 공개 계정에 따르면 Xiaomi의 인공 지능 비서인 'Xiao Ai'가 Volcano Engine과 협력을 이루었습니다. 두 당사자는 beanbao 대형 모델을 기반으로 보다 지능적인 AI 상호 작용 경험을 달성할 것입니다. . ByteDance가 만든 대형 빈바오 모델은 매일 최대 1,200억 개의 텍스트 토큰을 효율적으로 처리하고 3,000만 개의 콘텐츠를 생성할 수 있는 것으로 알려졌습니다. Xiaomi는 Doubao 대형 모델을 사용하여 자체 모델의 학습 및 추론 능력을 향상시키고 사용자 요구를 보다 정확하게 파악할 뿐만 아니라 보다 빠른 응답 속도와 보다 포괄적인 콘텐츠 서비스를 제공하는 새로운 "Xiao Ai Classmate"를 만들었습니다. 예를 들어, 사용자가 복잡한 과학 개념에 대해 질문하면 &ldq

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

5월 15일, Baidu Apollo는 우한 Baidu Carrot Auto Robot Zhixing Valley에서 Apollo Day 2024를 개최하여 지난 10년 동안 Baidu의 자율 주행 분야의 주요 발전을 종합적으로 시연하고 대형 모델을 기반으로 한 기술 도약과 승객 안전에 대한 새로운 정의를 가져왔습니다. 세계 최대 자율주행차 운영 네트워크 바이두는 사람이 운전하는 것보다 자율주행을 더 안전하게 만들었습니다. 덕분에 더 안전하고, 더 편안하고, 친환경적이고, 저탄소 여행 방식이 이상에서 현실로 바뀌고 있습니다. 바이두 그룹 부사장이자 지능형 운전 비즈니스 그룹 사장인 왕윤펑(Wang Yunpeng)은 현장에서 "자율주행차를 만드는 우리의 원래 의도는 더 나은 여행에 대한 사람들의 점점 커지는 갈망을 충족시키는 것입니다. 사람들의 만족은 우리의 원동력입니다. 왜냐하면 안전, 너무 아름다워요, 만나서 반가워요

지금까지 AI 웨어러블 디바이스 트랙에서는 특별히 좋은 결과를 얻은 제품이 없습니다. 올해 초 MWC24에서 출시된 AI핀은 평가 프로토타입이 출시되자 출시 당시 과대평가됐던 'AI 신화'가 깨지기 시작했고, 단숨에 대규모 수익률을 경험했다. 몇 달간, 역시 초기에 잘 팔렸던 RabbitR1은 상대적으로 좋아졌지만, 대량으로 출시되자 '안드로이드 케이스'와 비슷한 부정적인 평가를 받기도 했습니다. 이제 또 다른 회사가 AI 웨어러블 디바이스 트랙에 진입했습니다. 기술 매체 더버지(TheVerge)는 어제 AI 스타트업 플라우드(Plaud)가 노트핀(NotePin)이라는 제품을 출시했다는 블로그 게시물을 게재했다. 아직 '채색' 단계인 AIFriend와 달리 NotePin은 이제 시작되었습니다.

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