혼다, GM, 크루즈가 합작회사를 설립해 2026년 초 일본에서 무인 차량호출 서비스 출시
10월 19일 본 사이트의 소식. 오늘 일본의 자동차 제조사인 혼다자동차(Honda Motor Co.), 미국의 제너럴모터스(GM), 자율주행기술 기업 크루즈(Cruise) 3사가 사용자에게 서비스를 제공하기 위한 합작회사 설립을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 발표했습니다. 무인 차량으로 차량 호출 서비스를 운전하세요.
이 사이트의 참고 사항: Cruise는 자율 주행 솔루션을 연구하기 위해 2013년에 설립된 자회사이며 2016년 General Motors에 인수되었습니다. 이 회사는 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 두고 있으며, 가장 강력한 자율주행 설계 스타트업 중 하나라고 할 수 있습니다.
보도에 따르면 3사는 규제 승인을 거쳐 2024년 상반기에 합작회사를 설립할 계획이며, 2026년 초 일본 도쿄 시내에서 무인택시 서비스를 제공할 예정이다.
본 서비스는 3자가 공동 개발한 크루즈 오리진(Cruise Origin)을 통해 제공됩니다. 크루즈 오리진(Cruise Origin)은 자율주행을 통해 지정된 장소에서 승객을 태우고 목적지까지 배달하는 무인 차량호출 서비스를 위해 특별히 설계된 6인승 차량이다.
보도에 따르면 이 서비스는 수십 개의 크루즈 오리진으로 시작하여 500개의 크루즈 오리진으로 확장될 예정입니다. 세 회사는 나중에 도쿄 중심부를 넘어 서비스를 확장할 계획입니다.
2023년 10월 28일부터 11월 5일까지 도쿄 빅사이트에서 열리는 Japan Mobile Show 2023에서 Cruise Origin이 일본 최초로 전시될 예정이라는 점을 언급할 만합니다.
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위 내용은 혼다, GM, 크루즈가 합작회사를 설립해 2026년 초 일본에서 무인 차량호출 서비스 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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기본으로 돌아가세요! 혼다, 로고 디자인 변경하고 새로운 전기차 시리즈 출시
Jan 17, 2024 pm 06:09 PM
Honda는 CES 2024에서 모두 업데이트된 "H" 배지를 장착한 눈길을 끄는 새로운 전기 자동차 시리즈를 공개했습니다. Honda 관계자는 최근 브랜드 로고에 대한 대대적인 조정을 발표하여 이전의 유사 물질 금속 디자인을 버리고 보다 평평하고 단순한 기호 형태를 채택했습니다. 새로운 로고의 디자인은 1961년 혼다 브랜드의 오리지널 로고에서 영감을 얻은 것으로, 이는 놀라운 결정이다. 1981년부터 혼다의 "H" 로고는 브랜드의 역사와 영광을 담고 있는 것으로 이해됩니다. 그러나 혼다는 전기 자동차 시장의 급속한 발전에 적응하기 위해 혁신과 변혁에 대한 브랜드의 의지를 보여주기 위해 "H" 로고를 다시 디자인하기로 결정했습니다. 새로운 로고는 혼다의 자기 혁신과 초월이라는 기업 정신을 나타낼 뿐만 아니라
자율주행 분야에서 Gaussian Splatting이 인기를 끌면서 NeRF가 폐기되기 시작한 이유는 무엇입니까?
Jan 17, 2024 pm 02:57 PM
위에 작성됨 및 저자의 개인적인 이해 3DGS(3차원 가우스플래팅)는 최근 몇 년간 명시적 방사선장 및 컴퓨터 그래픽 분야에서 등장한 혁신적인 기술입니다. 이 혁신적인 방법은 수백만 개의 3D 가우스를 사용하는 것이 특징이며, 이는 주로 암시적 좌표 기반 모델을 사용하여 공간 좌표를 픽셀 값에 매핑하는 NeRF(Neural Radiation Field) 방법과 매우 다릅니다. 명시적인 장면 표현과 미분 가능한 렌더링 알고리즘을 갖춘 3DGS는 실시간 렌더링 기능을 보장할 뿐만 아니라 전례 없는 수준의 제어 및 장면 편집 기능을 제공합니다. 이는 3DGS를 차세대 3D 재구성 및 표현을 위한 잠재적인 게임 체인저로 자리매김합니다. 이를 위해 우리는 처음으로 3DGS 분야의 최신 개발 및 관심사에 대한 체계적인 개요를 제공합니다.
자율주행 시나리오에서 롱테일 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Jun 02, 2024 pm 02:44 PM
어제 인터뷰 도중 롱테일 관련 질문을 해본 적이 있느냐는 질문을 받아서 간략하게 요약해볼까 생각했습니다. 자율주행의 롱테일 문제는 자율주행차의 엣지 케이스, 즉 발생 확률이 낮은 가능한 시나리오를 말한다. 인지된 롱테일 문제는 현재 단일 차량 지능형 자율주행차의 운영 설계 영역을 제한하는 주요 이유 중 하나입니다. 자율주행의 기본 아키텍처와 대부분의 기술적인 문제는 해결되었으며, 나머지 5%의 롱테일 문제는 점차 자율주행 발전을 제한하는 핵심이 되었습니다. 이러한 문제에는 다양한 단편적인 시나리오, 극단적인 상황, 예측할 수 없는 인간 행동이 포함됩니다. 자율 주행에서 엣지 시나리오의 "롱테일"은 자율주행차(AV)의 엣지 케이스를 의미하며 발생 확률이 낮은 가능한 시나리오입니다. 이런 희귀한 사건
Honda는 1961년의 원래 로고 디자인에서 영감을 받아 플랫 스큐어모픽 스타일을 사용하여 로고를 재디자인했습니다.
Jan 17, 2024 pm 01:09 PM
이 사이트는 올해 CES2024에서 혼다가 'H' 로고가 업데이트된 새로운 전기차 시리즈를 선보였다고 1월 17일 보도했다. 최신 공식 발표에서 Honda는 마침내 스큐어모픽 메탈릭 로고를 버리고 더 평평하고 단순한 버전의 심볼을 선택하는 로고 변경을 발표했습니다. 실제로 이 새로운 버전은 1961년 브랜드의 원래 로고로 거슬러 올라갑니다. 혼다는 현재의 "H" 로고가 1981년으로 거슬러 올라가는 오랜 역사를 가지고 있다고 말합니다. 혼다는 차세대 전기 자동차 개발에 적응하기 위해 변화를 추구하려는 혼다의 결단력과 혼다의 뿌리를 초월하고 끊임없이 새로운 돌파구를 추구하는 기업 태도를 표현하기 위해 새로운 "H" 로고를 디자인하기로 결정했습니다. 새로운 디자인 표현은 두 손을 뻗은 듯한 느낌을 줍니다.
카메라 또는 LiDAR를 선택하시겠습니까? 강력한 3D 객체 감지 달성에 대한 최근 검토
Jan 26, 2024 am 11:18 AM
0. 전면 작성&& 자율주행 시스템은 다양한 센서(예: 카메라, 라이더, 레이더 등)를 사용하여 주변 환경을 인식하고 알고리즘과 모델을 사용하는 고급 인식, 의사결정 및 제어 기술에 의존한다는 개인적인 이해 실시간 분석과 의사결정을 위해 이를 통해 차량은 도로 표지판을 인식하고, 다른 차량을 감지 및 추적하며, 보행자 행동을 예측하는 등 복잡한 교통 환경에 안전하게 작동하고 적응할 수 있게 되므로 현재 널리 주목받고 있으며 미래 교통의 중요한 발전 분야로 간주됩니다. . 하나. 하지만 자율주행을 어렵게 만드는 것은 자동차가 주변에서 일어나는 일을 어떻게 이해할 수 있는지 알아내는 것입니다. 이를 위해서는 자율주행 시스템의 3차원 객체 감지 알고리즘이 주변 환경의 객체의 위치를 포함하여 정확하게 인지하고 묘사할 수 있어야 하며,
자율주행과 궤도예측에 관한 글은 이 글이면 충분합니다!
Feb 28, 2024 pm 07:20 PM
자율주행 궤적 예측은 차량의 주행 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 분석하여 차량의 향후 주행 궤적을 예측하는 것을 의미합니다. 자율주행의 핵심 모듈인 궤도 예측의 품질은 후속 계획 제어에 매우 중요합니다. 궤적 예측 작업은 풍부한 기술 스택을 보유하고 있으며 자율 주행 동적/정적 인식, 고정밀 지도, 차선, 신경망 아키텍처(CNN&GNN&Transformer) 기술 등에 대한 익숙함이 필요합니다. 시작하기가 매우 어렵습니다! 많은 팬들은 가능한 한 빨리 궤도 예측을 시작하여 함정을 피하기를 희망합니다. 오늘은 궤도 예측을 위한 몇 가지 일반적인 문제와 입문 학습 방법을 살펴보겠습니다. 관련 지식 입문 1. 미리보기 논문이 순서대로 되어 있나요? A: 먼저 설문조사를 보세요, p
SIMPL: 자율 주행을 위한 간단하고 효율적인 다중 에이전트 동작 예측 벤치마크
Feb 20, 2024 am 11:48 AM
원제목: SIMPL: ASimpleandEfficientMulti-agentMotionPredictionBaselineforAutonomousDriving 논문 링크: https://arxiv.org/pdf/2402.02519.pdf 코드 링크: https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/SIMPL 저자 단위: Hong Kong University of Science 및 기술 DJI 논문 아이디어: 이 논문은 자율주행차를 위한 간단하고 효율적인 모션 예측 기준선(SIMPL)을 제안합니다. 기존 에이전트 센트와 비교
nuScenes의 최신 SOTA | SparseAD: Sparse 쿼리는 효율적인 엔드투엔드 자율주행을 지원합니다!
Apr 17, 2024 pm 06:22 PM
전면 및 시작점 작성 엔드 투 엔드 패러다임은 통합 프레임워크를 사용하여 자율 주행 시스템에서 멀티 태스킹을 달성합니다. 이 패러다임의 단순성과 명확성에도 불구하고 하위 작업에 대한 엔드투엔드 자율 주행 방법의 성능은 여전히 단일 작업 방법보다 훨씬 뒤떨어져 있습니다. 동시에 이전 엔드투엔드 방법에서 널리 사용된 조밀한 조감도(BEV) 기능으로 인해 더 많은 양식이나 작업으로 확장하기가 어렵습니다. 여기서는 희소 검색 중심의 엔드 투 엔드 자율 주행 패러다임(SparseAD)이 제안됩니다. 여기서 희소 검색은 밀집된 BEV 표현 없이 공간, 시간 및 작업을 포함한 전체 운전 시나리오를 완전히 나타냅니다. 특히 통합 스파스 아키텍처는 탐지, 추적, 온라인 매핑을 포함한 작업 인식을 위해 설계되었습니다. 게다가 무겁다.
