중국정보통신기술학원은 360, JD.com, SenseTime 등과 협력하여 공업정보기술부로부터 대규모 모델 공공 서비스 플랫폼 구축을 맡았습니다.
10월 20일 본 사이트 소식 중국정보통신기술원 CAICT 발표 소식 2023년 9월 25일 산업정보부 "2023년 산업기술 기초 공공서비스 플랫폼-인공지능 대형모델 중심" 엔지니어링 기술 및 응용''산업 공공 서비스 플랫폼 프로젝트'가 낙찰을 발표했습니다. 중국 정보 통신 기술 아카데미 (이하 'CAICT')가 주도하는 컨소시엄 (참여 단위 : 베이징 Zhiyuan 인공 지능 연구소, 연구소 정보 공학부, 중국과학원, 360 기술 그룹 유한 회사, 상하이 SenseTime 기술 개발 유한 회사, Jingdong 기술 정보 기술 유한 회사, 베이징 Zhipu Huazhang 기술 유한 회사, Jiadu Technology (주)그룹과 기계산업종합기술경제연구소) 첫 번째 후보가 입찰에 성공했습니다.
중국 정보 통신 기술 아카데미는 대형 모델 엔지니어링을 위한 핵심 기술의 연구 및 구현을 촉진하기 위해 대형 모델로 대표되는 인공 지능 기술이 새로운 과학 기술 혁명과 산업 변혁을 선도하는 핵심 기술이라고 밝혔습니다. 중국정보통신기술학원은 핵심 산업 응용을 위한 지능형 세대 응용 프로그램과 오픈 소스 구축을 주도하고 "인공 지능 대형 모델 엔지니어링 기술 및 응용을 위한 산업 공공 서비스 플랫폼"(이하 "공공 서비스 플랫폼")은 "모델 개방성, 모델 테스트 및 콘텐츠 거버넌스"의 세 가지 주요 문제를 해결하기 위해 업계 요구, 목표는 대규모 모델 구현의 "라스트 마일"을 열고 애플리케이션을 보호하는 것입니다. 대형 모델 기술의
현재 공공 서비스 플랫폼 구축이 착실하게 진행되고 있습니다. 완성 후에는 대형 모형 건설업체, 응용업체, 정부 부처, 개인 개발자 등을 대상으로 할 예정입니다.주로 커뮤니티 운영, 도구 지원, 데이터 제공 개방성 설정, 대규모 모델 테스트, 지능적으로 생성된 콘텐츠 모니터링, 지능적으로 생성된 콘텐츠 식별 및 교육을 포함한 7가지 주요 서비스 범주.
보고서에 따르면, 이 프로젝트의 구현을 통해 업스트림과 다운스트림 모두 업계의 모든 당사자의 힘을 모으고, 기술 혁신 및 대형 모델의 엔지니어링 구현 프로세스를 가속화하고, 내 번영과 발전을 촉진할 것입니다. 국가의 대규모 모델 생태학을 연구하고 인공지능 기술을 지원하여 실물경제에 더 큰 힘을 실어줍니다. 이 사이트 참고 사항: 중국 정보 통신 기술 아카데미는 "국가 고급 전문 싱크 탱크 산업 혁신 및 개발 플랫폼"이라는 개발 포지셔닝을 갖춘 산업 정보 기술부 직속 과학 연구 기관입니다. 정보통신산업의 주요 전략, 계획, 정책, 표준, 규정 등을 선도하는 역할을 하며, 시험 및 인증 분야에서 지원 역할을 담당합니다. 광고문: 기사에 포함된 외부 점프 링크(하이퍼링크, QR 코드, 비밀번호 등을 포함하되 이에 국한되지 않음)는 더 많은 정보를 전달하고 선택 시간을 절약하기 위해 사용됩니다. 이 사이트에는 이 정책이 포함되어 있습니다.위 내용은 중국정보통신기술학원은 360, JD.com, SenseTime 등과 협력하여 공업정보기술부로부터 대규모 모델 공공 서비스 플랫폼 구축을 맡았습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

1. 배경 소개 먼저 Yunwen Technology의 발전 역사를 소개하겠습니다. Yunwen Technology Company...2023년은 대형 모델이 유행하는 시기입니다. 많은 기업에서는 대형 모델 이후 그래프의 중요성이 크게 감소했으며 이전에 연구된 사전 설정 정보 시스템이 더 이상 중요하지 않다고 생각합니다. 그러나 RAG의 홍보와 데이터 거버넌스의 확산으로 우리는 보다 효율적인 데이터 거버넌스와 고품질 데이터가 민영화된 대형 모델의 효율성을 향상시키는 중요한 전제 조건이라는 것을 알게 되었습니다. 따라서 점점 더 많은 기업이 주목하기 시작했습니다. 지식 구축 관련 콘텐츠에 이는 또한 탐구할 수 있는 많은 기술과 방법이 있는 더 높은 수준으로 지식의 구성 및 처리를 촉진합니다. 신기술의 출현이 기존 기술을 모두 패배시키는 것이 아니라, 신기술과 기존 기술을 통합할 수도 있음을 알 수 있습니다.

6월 13일 뉴스에 따르면 Byte의 'Volcano Engine' 공개 계정에 따르면 Xiaomi의 인공 지능 비서인 'Xiao Ai'가 Volcano Engine과 협력을 이루었습니다. 두 당사자는 beanbao 대형 모델을 기반으로 보다 지능적인 AI 상호 작용 경험을 달성할 것입니다. . ByteDance가 만든 대형 빈바오 모델은 매일 최대 1,200억 개의 텍스트 토큰을 효율적으로 처리하고 3,000만 개의 콘텐츠를 생성할 수 있는 것으로 알려졌습니다. Xiaomi는 Doubao 대형 모델을 사용하여 자체 모델의 학습 및 추론 능력을 향상시키고 사용자 요구를 보다 정확하게 파악할 뿐만 아니라 보다 빠른 응답 속도와 보다 포괄적인 콘텐츠 서비스를 제공하는 새로운 "Xiao Ai Classmate"를 만들었습니다. 예를 들어, 사용자가 복잡한 과학 개념에 대해 질문하면 &ldq

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

지금까지 AI 웨어러블 디바이스 트랙에서는 특별히 좋은 결과를 얻은 제품이 없습니다. 올해 초 MWC24에서 출시된 AI핀은 평가 프로토타입이 출시되자 출시 당시 과대평가됐던 'AI 신화'가 깨지기 시작했고, 단숨에 대규모 수익률을 경험했다. 몇 달간, 역시 초기에 잘 팔렸던 RabbitR1은 상대적으로 좋아졌지만, 대량으로 출시되자 '안드로이드 케이스'와 비슷한 부정적인 평가를 받기도 했습니다. 이제 또 다른 회사가 AI 웨어러블 디바이스 트랙에 진입했습니다. 기술 매체 더버지(TheVerge)는 어제 AI 스타트업 플라우드(Plaud)가 노트핀(NotePin)이라는 제품을 출시했다는 블로그 게시물을 게재했다. 아직 '채색' 단계인 AIFriend와 달리 NotePin은 이제 시작되었습니다.

Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다

7월 5일 이 웹사이트의 소식에 따르면 글로벌파운드리는 올해 7월 1일 보도자료를 통해 타고르 테크놀로지(Tagore Technology)의 전력질화갈륨(GaN) 기술 및 지적재산권 포트폴리오 인수를 발표하고 자동차와 인터넷 시장 점유율 확대를 희망하고 있다고 밝혔다. 더 높은 효율성과 더 나은 성능을 탐구하기 위한 사물 및 인공 지능 데이터 센터 응용 분야입니다. 생성 AI와 같은 기술이 디지털 세계에서 계속 발전함에 따라 질화갈륨(GaN)은 특히 데이터 센터에서 지속 가능하고 효율적인 전력 관리를 위한 핵심 솔루션이 되었습니다. 이 웹사이트는 이번 인수 기간 동안 Tagore Technology의 엔지니어링 팀이 GLOBALFOUNDRIES에 합류하여 질화갈륨 기술을 더욱 개발할 것이라는 공식 발표를 인용했습니다. G
