코드 리팩토링 및 클라우드 마이그레이션을 위해 1,000만 달러 기부를 받았으며 종이 사전 인쇄 플랫폼 arXiv는 '점점 나아지고 있습니다'
클라우드 마이그레이션과 코드 리팩터링이 함께 제공됩니다.
점점 빠르게 변화하는 학술 연구 분야에서 arXiv는 매우 중요한 논문 사전 인쇄 플랫폼입니다. Wikipedia와 마찬가지로 비영리 조직입니다.
목요일 현지 시간으로 Cornell Tech는 arXiv가 엄청난 기부를 받았다는 좋은 소식을 발표했습니다.
비영리 데이터베이스인 arXiv는 무료이며 모든 사람이 접근할 수 있으며 오랫동안 기부에 의존해 왔습니다. Cornell Tech는 Simons Foundation과 National Science Foundation(NSF)이 arXiv를 지원하기 위해 총 1,000만 달러 이상의 보조금을 지급했다고 발표했습니다.
보고서에 따르면 자금 지원을 통해 200만 개 이상의 논문이 포함된 이 연구 저장소를 클라우드로 이동하고 코드를 현대화하여 더 높은 수준의 신뢰성, 내결함성 및 접근성을 보장할 수 있을 것입니다.
며칠만 지나면 arXiv에 PDF를 더 빨리 로드할 수 있을 것이고, 어쩌면 웹페이지에서 직접 논문을 읽을 수도 있을 것입니다.
Greg Morrisett, Jack and Leila Nefsey Dean 및 Cornell Tech 부학장은 “Simons Foundation과 National Science Foundation의 엄청난 지원에 깊이 감사드립니다.”라고 말했습니다. "이 투자를 통해 arXiv 서비스는 계속해서 확장되고 더 많은 청중에게 서비스를 제공하며 과학계에 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다."
Cornell Tech Campus의 컴퓨터 과학 교수인 Ramin Zabih는 다음과 같이 말했습니다. "코드 기반 현대화를 변경함으로써 클라우드로 전환하면서 우리는 arXiv의 인프라를 강화하고 학술 출판물 공유에서 지속적으로 혁신의 원천이 되도록 보장하고 있습니다.
arXiv("아카이브"로 발음)는 1991년 당시 Los Alamo에 의해 설립되었습니다. 약 100개의 연구 논문을 목록화하기를 원했던 국립 연구소의 물리학자 Paul Ginsparg 박사. 논문이 쏟아지자 그는 컴퓨터 프로그램의 도움으로 문제를 해결하려고 노력했는데, 그는 “10년 넘게 머신러닝 세미나에 참석하면서” 글쓰기 방법을 배웠다고 한다. Ginsparg는 현재 코넬 대학교의 물리학 및 정보 과학 교수입니다.
현재 arXiv에서 다루는 하위 학문에는 물리학, 수학, 컴퓨터 과학, 양적 생물학, 양적 금융, 통계, 전기 공학 및 경제학을 포함한 자연 과학 및 사회 과학의 여러 분야가 포함됩니다. 2022년 말 기준으로 arXiv에는 220만 건 이상의 제출이 있었습니다.
arXiv의 큰 매력으로 인해 다양한 분야의 연구자들은 학술 회의나 저널에 승인되기 전에 이 플랫폼에 최신 연구 결과를 미리 "게시"할 것입니다. 일반적으로 사람들은 이렇게 하는 것의 이점이 '이용'과 홍보에 있다고 생각합니다. 그들은 자신의 아이디어를 보호할 수 있을 뿐만 아니라 홍보를 확대하고 학자 자신의 영향력을 강화할 수 있습니다. 동시에 이러한 접근 방식은 학계 내 정보 전파 속도를 크게 높여줍니다.
반면 오늘날 빠르게 변화하는 AI 분야에서도 학회나 저널 논문이 제출된 후 최종 가시화되기까지 수개월이 걸리며 때로는 이 기간 동안 새로운 방향이 나타나기도 합니다.
따라서 arXiv는 점차 수학과 컴퓨터 과학 등 많은 학문 분야에서 선호되는 "제출" 장소가 되었습니다. 오늘날 많은 학자들에게는 arXiv를 자주 탐색하는 것이 습관이 되었습니다. 인공지능 분야에서는 NeurIPS, CVPR, AAAI 등 주요 학회에 실린 많은 논문들이 사전에 arXiv에 게재되어 노출되고 있습니다. 반면에 그다지 효과적인 심사 메커니즘이 없기 때문에 플랫폼에는 품질이 낮은 논문도 많이 있습니다. 이는 arXiv가 새로운 자금을 받은 후 바꾸려고 하는 방향일 수도 있습니다.
컴퓨터 비전 분야에서 잘 알려진 표적 탐지 알고리즘인 YOLO는 논문에서 40,000회 이상 인용되었습니다. 그러나 원래는 NIPS에서 거부되었고 나중에 CVPR 2016에 제출되어 승인되었습니다.
2012년 나중에 Turing Award를 수상한 Geoffrey Hinton은 "특징 탐지기의 공동 적응을 방지하여 신경망 개선"이라는 논문에서 Dropout을 제안했습니다. 같은 해 AlexNet의 등장으로 딥러닝의 새로운 시대가 열렸습니다. AlexNet은 Dropout을 사용하여 과적합을 크게 줄이고 ILSVRC 2012 대회에서 승리하는 데 핵심적인 역할을 했습니다. Dropout이 없다면 딥러닝의 위대한 발전은 몇 년 정도 지연될 수 있다고 주장할 수 있습니다.
그러나 이 논문은 NIPS 2012에서 거부되었으며 arXiv에서는 아직 사전 인쇄 상태입니다.
첨단과학의 희망을 담은 arXiv 플랫폼은 앞으로 어떤 모습으로 발전할까요?
Cornell University는 arXiv 개발의 다음 단계에는 현대화 노력을 지원하기 위해 더 많은 소프트웨어 개발자를 고용하는 것이 포함될 것이라고 말합니다. 동시에 컴퓨터 과학 교수진은 arXiv의 대규모 사용자 커뮤니티를 지원하고 최첨단 개인정보 보호를 보장할 NSF 자금을 통해 새로운 검색 및 추천 기술을 개발할 것입니다. 또한 arXiv는 콘텐츠의 HTML 및 PDF 버전을 생성하여 시각 장애인에게 더 나은 액세스를 제공할 것입니다.
1천만 달러의 자금 지원은 arXiv의 힘을 크게 강화할 것입니다. 이에 비해 arXiv는 2021년에 총 242만 달러를 지출했습니다.
기부 소식이 알려지자 사람들은 박수를 치며 앞으로의 프리프린트 플랫폼의 진화를 기대했습니다.
참고 내용:
https://news.cornell.edu/stories/2023/10/research-repository-arxiv-receives-10m-upgrades
https //news.ycombinator.com/item?id=37949656
https://medium.com/nautilus-magazine/what-counts-as-science-76ebd1f5d403
위 내용은 코드 리팩토링 및 클라우드 마이그레이션을 위해 1,000만 달러 기부를 받았으며 종이 사전 인쇄 플랫폼 arXiv는 '점점 나아지고 있습니다'의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











하지만 공원에 있는 노인을 이길 수는 없을까요? 파리올림픽이 본격화되면서 탁구가 많은 주목을 받고 있다. 동시에 로봇은 탁구 경기에서도 새로운 돌파구를 마련했습니다. 방금 DeepMind는 탁구 경기에서 인간 아마추어 선수 수준에 도달할 수 있는 최초의 학습 로봇 에이전트를 제안했습니다. 논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2408.03906 DeepMind 로봇은 탁구를 얼마나 잘 치나요? 아마도 인간 아마추어 선수들과 동등할 것입니다: 포핸드와 백핸드 모두: 상대는 다양한 플레이 스타일을 사용하고 로봇도 견딜 수 있습니다: 다양한 스핀으로 서브를 받습니다. 그러나 게임의 강도는 그만큼 강렬하지 않은 것 같습니다. 공원에 있는 노인. 로봇용, 탁구용

8월 21일, 2024년 세계로봇대회가 베이징에서 성대하게 개최되었습니다. SenseTime의 홈 로봇 브랜드 "Yuanluobot SenseRobot"은 전체 제품군을 공개했으며, 최근에는 Yuanluobot AI 체스 두는 로봇인 체스 프로페셔널 에디션(이하 "Yuanluobot SenseRobot")을 출시하여 세계 최초의 A 체스 로봇이 되었습니다. 집. Yuanluobo의 세 번째 체스 게임 로봇 제품인 새로운 Guoxiang 로봇은 AI 및 엔지니어링 기계 분야에서 수많은 특별한 기술 업그레이드와 혁신을 거쳤으며 처음으로 3차원 체스 말을 집는 능력을 실현했습니다. 가정용 로봇의 기계 발톱을 통해 체스 게임, 모두 체스 게임, 기보 복습 등과 같은 인간-기계 기능을 수행합니다.

개학이 코앞으로 다가왔습니다. 새 학기를 앞둔 학생들뿐만 아니라 대형 AI 모델도 스스로 관리해야 합니다. 얼마 전 레딧에는 클로드가 게으르다고 불평하는 네티즌들이 붐볐습니다. "레벨이 많이 떨어졌고, 자주 멈췄고, 심지어 출력도 매우 짧아졌습니다. 출시 첫 주에는 4페이지 전체 문서를 한 번에 번역할 수 있었지만 지금은 반 페이지도 출력하지 못합니다. !" https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ "클로드에게 완전히 실망했습니다"라는 제목의 게시물에

베이징에서 열린 세계로봇컨퍼런스에서는 휴머노이드 로봇의 전시가 현장의 절대 화두가 됐다. 스타더스트 인텔리전트 부스에서는 AI 로봇 어시스턴트 S1이 덜시머, 무술, 서예 3대 퍼포먼스를 선보였다. 문학과 무술을 모두 갖춘 하나의 전시 공간은 수많은 전문 관객과 미디어를 끌어 모았습니다. 탄력 있는 현의 우아한 연주를 통해 S1은 정밀한 작동과 속도, 힘, 정밀성을 갖춘 절대적인 제어력을 보여줍니다. CCTV 뉴스는 '서예'의 모방 학습 및 지능형 제어에 대한 특별 보도를 진행했습니다. 회사 설립자 Lai Jie는 부드러운 움직임 뒤에 하드웨어 측면이 최고의 힘 제어와 가장 인간과 유사한 신체 지표(속도, 하중)를 추구한다고 설명했습니다. 등)이지만 AI측에서는 사람의 실제 움직임 데이터를 수집해 로봇이 강한 상황에 직면했을 때 더욱 강해지고 빠르게 진화하는 방법을 학습할 수 있다. 그리고 민첩하다

참가자들은 이번 ACL 컨퍼런스에서 많은 것을 얻었습니다. ACL2024는 6일간 태국 방콕에서 개최됩니다. ACL은 전산언어학 및 자연어 처리 분야 최고의 국제학술대회로 국제전산언어학회(International Association for Computational Linguistics)가 주최하고 매년 개최된다. ACL은 NLP 분야에서 학술 영향력 1위를 항상 차지하고 있으며, CCF-A 추천 컨퍼런스이기도 합니다. 올해로 62회째를 맞이하는 ACL 컨퍼런스에는 NLP 분야의 최신 저서가 400편 이상 접수됐다. 어제 오후 컨퍼런스에서는 최우수 논문과 기타 상을 발표했습니다. 이번에 최우수논문상 7개(미출판 2개), 우수주제상 1개, 우수논문상 35개가 있다. 이 컨퍼런스에서는 또한 3개의 리소스 논문상(ResourceAward)과 사회적 영향상(Social Impact Award)을 수상했습니다.

오늘 오후 Hongmeng Zhixing은 공식적으로 새로운 브랜드와 신차를 환영했습니다. 8월 6일, Huawei는 Hongmeng Smart Xingxing S9 및 Huawei 전체 시나리오 신제품 출시 컨퍼런스를 개최하여 파노라마식 스마트 플래그십 세단 Xiangjie S9, 새로운 M7Pro 및 Huawei novaFlip, MatePad Pro 12.2인치, 새로운 MatePad Air, Huawei Bisheng을 선보였습니다. 레이저 프린터 X1 시리즈, FreeBuds6i, WATCHFIT3 및 스마트 스크린 S5Pro를 포함한 다양한 새로운 올-시나리오 스마트 제품, 스마트 여행, 스마트 오피스, 스마트 웨어에 이르기까지 화웨이는 풀 시나리오 스마트 생태계를 지속적으로 구축하여 소비자에게 스마트한 경험을 제공합니다. 만물인터넷. Hongmeng Zhixing: 스마트 자동차 산업의 업그레이드를 촉진하기 위한 심층적인 권한 부여 화웨이는 중국 자동차 산업 파트너와 손을 잡고

비전과 로봇 학습의 긴밀한 통합. 최근 화제를 모으고 있는 1X 휴머노이드 로봇 네오(NEO)와 두 개의 로봇 손이 원활하게 협력해 옷 개기, 차 따르기, 신발 싸기 등을 하는 모습을 보면 마치 로봇 시대로 접어들고 있다는 느낌을 받을 수 있다. 실제로 이러한 부드러운 움직임은 첨단 로봇 기술 + 정교한 프레임 디자인 + 다중 모드 대형 모델의 산물입니다. 우리는 유용한 로봇이 종종 환경과 복잡하고 절묘한 상호작용을 요구한다는 것을 알고 있으며, 환경은 공간적, 시간적 영역에서 제약으로 표현될 수 있습니다. 예를 들어, 로봇이 차를 따르도록 하려면 먼저 로봇이 찻주전자 손잡이를 잡고 차를 흘리지 않고 똑바로 세운 다음, 주전자 입구와 컵 입구가 일치할 때까지 부드럽게 움직여야 합니다. 을 누른 다음 주전자를 특정 각도로 기울입니다. 이것

컨퍼런스 소개 과학기술의 급속한 발전과 함께 인공지능은 사회 발전을 촉진하는 중요한 힘이 되었습니다. 이 시대에 우리는 분산인공지능(DAI)의 혁신과 적용을 목격하고 참여할 수 있어 행운입니다. 분산 인공지능(Distributed Artificial Intelligence)은 인공지능 분야의 중요한 한 분야로, 최근 몇 년간 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트가 갑자기 등장했습니다. 대규모 모델의 강력한 언어 이해와 생성 기능을 결합하여 자연어 상호 작용, 지식 추론, 작업 계획 등에 큰 잠재력을 보여주었습니다. AIAgent는 빅 언어 모델을 이어받아 현재 AI계에서 화제가 되고 있습니다. 오
