Terence Tao의 Crazy Amway Copilot: 한 페이지 분량의 교정을 완료하고 후속 프로세스를 추측하는 데 도움이 되었습니다.
Copilot은 GPT-4의 "승인"을 받은 후 Terence Tao의 선호를 받았습니다.
코파일럿은 프로그래밍을 할 때 자신이 다음에 무엇을 할지 직접 예측할 수 있다고 직설적으로 말했습니다.
Copilot을 사용하면 연구가 더욱 편리해졌습니다. Tao Zhexuan도 이를 사용하여 최신 연구 결과를 완성했습니다.
Tao Zhexuan은 이 부분이 실제로 한 페이지밖에 없다고 말했습니다.
하지만 이 한 페이지짜리 증명을 완성하기 위해 그는 새로 배운 프로그래밍 언어 Lean4를 사용하여 200줄이 넘는 코드를 작성했습니다.
Tao Zhexuan의 공개 코드 GitHub 페이지에는 Copilot이 코드 작성 속도를 절반 이상 높인 것으로 나타났습니다.
Tao Zhexuan은 Lean4를 선택한 이유가 긴 표현의 타겟 부분 교체를 수행하는 "다시 쓰기 전략" 때문이라고 말했습니다.
예를 들어, 복잡한 함수 f(x)가 정의된 경우 f(114514)의 표현식을 입력하려고 할 때 코드를 사용하여 x를 114514로 직접 "다시 쓸" 수 있습니다.
Tao Zhexuan은 이 기능이 수식을 반복적으로 입력해야 하는 LaTeX에 비해 그다지 편리하지 않다고 말했습니다.
그렇다면 이번에 도저쉬안의 '한 페이지 증명'은 우리에게 어떤 새로운 결과를 가져다 주었나요?
새로운 불평등에 대한 한 페이지의 증명
이 문서에서는 MacLaughlin의 불평등과 관련된 문제에 대해 설명합니다.
McLaughlin의 부등식은 수학의 고전적인 부등식으로, "음이 아닌 실수의 산술 평균은 기하 평균보다 크거나 같다"는 법칙에 기초하여 도출됩니다.
y를 가정합니다. 1...yn 은 음수가 아닌 실수입니다. k=1...n의 경우 평균 Sk은 다음과 같이 정의됩니다(분모는 분자의 항 수).
모든 1≤k
따라서 하한값만 설정하면 됩니다.
P(z)의 절대값을 취하고 로그를 취하여 다음을 얻습니다.
실수 t에 대해 t ↦ log(e t+a)는 Convexity이고 a>0이면 부등식을 얻을 수 있습니다.
a=r2, t=2log yj일 때 다음을 얻을 수 있습니다.
The 위는 Tao Zhexuan이 제공한 증명 프로세스이지만 정규화된 |Sn|=1인 경우 다음 공식이 유지됩니다.
다음 단계: 세련된 버전 만들기
"one- pageproof"에서 이번에 언급한 Terence Tao의 이 논문은 또 다른 새로운 정리, 즉 임의의 1 ≤ k ≤ ℓ≤ n에 대해 제안했습니다.:
블로그 게시물에서 Tao Zhexuan은 다음 계획은 다음과 같다고 밝혔습니다. 이 불평등 개선 버전을 제안합니다.
Tao Zhexuan은 증명 과정이 연습만큼 간단하고 미적분학으로 이루어질 수 있다고 말했습니다.
그러나 이 부분은 점근 기호를 사용하기 때문에 약간의 어려움이 있을 것이라고 언급했습니다.
어떤 새로운 결론이 나올지 지켜보겠습니다.
한 가지 더
Tao Zhexuan은 Copilot, GPT-4 및 기타 보조 도구의 열렬한 팬입니다.
이번에는 모델이 직접 불평등 변형을 생성할 수 있는 날이 오기를 바라며 대형 모델 개발에 대한 새로운 기대도 제시했습니다.
문서 주소: https://arxiv.org/abs/2310.05328
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MySQL 시작이 실패하는 데는 여러 가지 이유가 있으며 오류 로그를 확인하여 진단 할 수 있습니다. 일반적인 원인에는 포트 충돌 (포트 점유 체크 및 구성 수정), 권한 문제 (서비스 실행 사용자 권한 실행), 구성 파일 오류 (파라미터 설정 확인), 데이터 디렉토리 손상 (데이터 복원 또는 테이블 공간 재건), IBDATA 테이블 공간 문제 (IBDATA1 파일 확인), 플러그로드 (확인 오류 로그)가 포함됩니다. 문제를 해결할 때 오류 로그를 기반으로 문제를 분석하고 문제의 근본 원인을 찾고 문제를 방지하고 해결하기 위해 정기적으로 데이터를 백업하는 습관을 개발해야합니다.

MySQL 설치 오류에 대한 솔루션은 다음과 같습니다. 1. MySQL 종속성 라이브러리 요구 사항이 충족되도록 시스템 환경을주의 깊게 확인하십시오. 다른 운영 체제 및 버전 요구 사항이 다릅니다. 2. 오류 메시지를주의 깊게 읽고 프롬프트 (예 : 라이브러리 파일 누락 또는 부족한 권한)에 따라 종속성 설치 또는 Sudo 명령 사용과 같은 해당 조치를 취합니다. 3. 필요한 경우 소스 코드를 설치하고 컴파일 로그를주의 깊게 확인하십시오. 그러나 일정량의 Linux 지식과 경험이 필요합니다. 궁극적으로 문제를 해결하는 핵심은 시스템 환경 및 오류 정보를 신중하게 확인하고 공식 문서를 참조하는 것입니다.

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

원격 선임 백엔드 엔지니어 구직 회사 : 원 위치 : 원격 사무실 직무 유형 : 전임 급여 : $ 130,000- $ 140,000 직무 설명 전체 소프트웨어 개발 라이프 사이클을 다루는 Circle Mobile 애플리케이션 및 공개 API 관련 기능의 연구 및 개발에 참여합니다. 주요 책임은 독립적으로 Rubyonrails를 기반으로 개발 작업을 완료하고 React/Redux/Relay 프론트 엔드 팀과 협력합니다. 웹 애플리케이션의 핵심 기능 및 개선을 구축하고 기능 설계 프로세스 전반에 걸쳐 설계자 및 리더십과 긴밀히 협력하십시오. 긍정적 인 개발 프로세스를 촉진하고 반복 속도를 우선시하십시오. 6 년 이상의 복잡한 웹 애플리케이션 백엔드가 필요합니다.

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 설치 실패는 일반적으로 종속성 부족으로 인해 발생합니다. 솔루션 : 1. 시스템 패키지 관리자 (예 : Linux Apt, YUM 또는 DNF, Windows VisualC 재분배 가능)를 사용하여 Sudoaptinstalllibmysqlclient-dev와 같은 누락 된 종속성 라이브러리를 설치하십시오. 2. 오류 정보를주의 깊게 확인하고 복잡한 종속성을 하나씩 해결하십시오. 3. 패키지 관리자 소스가 올바르게 구성되어 네트워크에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오. 4. Windows의 경우 필요한 런타임 라이브러리를 다운로드하여 설치하십시오. 공식 문서를 읽고 검색 엔진을 잘 활용하는 습관을 개발하면 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

MySQL이 시작을 거부 했습니까? 당황하지 말고 확인합시다! 많은 친구들이 MySQL을 설치 한 후 서비스를 시작할 수 없다는 것을 알았으며 너무 불안했습니다! 걱정하지 마십시오.이 기사는 침착하게 다루고 그 뒤에있는 마스터 마인드를 찾을 수 있습니다! 그것을 읽은 후에는이 문제를 해결할뿐만 아니라 MySQL 서비스에 대한 이해와 문제 해결 문제에 대한 아이디어를 향상시키고보다 강력한 데이터베이스 관리자가 될 수 있습니다! MySQL 서비스는 시작되지 않았으며 간단한 구성 오류에서 복잡한 시스템 문제에 이르기까지 여러 가지 이유가 있습니다. 가장 일반적인 측면부터 시작하겠습니다. 기본 지식 : 서비스 시작 프로세스 MySQL 서비스 시작에 대한 간단한 설명. 간단히 말해서 운영 체제는 MySQL 관련 파일을로드 한 다음 MySQL 데몬을 시작합니다. 여기에는 구성이 포함됩니다
