ChatGPT Java: 지능형 음성 인식 및 전사 기능을 구현하는 방법-java지도 시간-php.cn

ChatGPT Java: 지능형 음성 인식 및 전사 기능을 구현하는 방법

王林

풀어 주다： 2023-10-24 08:23:14

원래의

1057명이 탐색했습니다.

ChatGPT Java：如何实现智能语音识别和转写功能

ChatGPT Java: 지능형 음성 인식 및 전사 기능을 구현하는 방법, 구체적인 코드 예제가 필요합니다

소개:
인공 지능 기술의 지속적인 발전으로 지능형 음성 인식 및 전사가 점점 더 관심을 받는 연구 분야가 되었습니다. 지능형 음성 인식 및 전사 기능의 실현은 음성 비서, 음성 입력 방법, 지능형 고객 서비스 및 기타 분야에서 널리 사용될 수 있으며 사용자에게 편리한 음성 상호 작용 경험을 제공합니다. 이 기사에서는 Java를 사용하여 지능형 음성 인식 및 전사 기능을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

종속성 가져오기
먼저 관련 종속성을 가져와야 합니다. Java 프로젝트의 pom.xml 파일에 다음 종속성을 추가합니다.

<dependencies>
 <dependency>
     <groupId>org.eclipse.jetty.websocket</groupId>
     <artifactId>javax.websocket-api</artifactId>
     <version>1.0</version>
 </dependency>
 <dependency>
     <groupId>org.java-websocket</groupId>
     <artifactId>Java-WebSocket</artifactId>
     <version>1.5.1</version>
 </dependency>
 <dependency>
     <groupId>com.google.cloud</groupId>
     <artifactId>google-cloud-speech</artifactId>
     <version>2.3.2</version>
 </dependency>
</dependencies>

로그인 후 복사

WebSocket 서버 생성
Java에서는 Java-WebSocket 라이브러리를 사용하여 WebSocket 서버를 생성할 수 있습니다. WebSocketServer라는 클래스를 만들고 Java-WebSocket 라이브러리의 WebSocketServer 클래스에서 상속합니다. WebSocketServer 클래스에서 onOpen, onClose, onMessage 및 onError 메서드를 구현하고 WebSocket 연결을 만듭니다.

import org.java_websocket.WebSocket;
import org.java_websocket.handshake.ClientHandshake;
import org.java_websocket.server.WebSocketServer;

import java.net.InetSocketAddress;

public class SpeechRecognitionServer extends WebSocketServer {
    public SpeechRecognitionServer(InetSocketAddress address) {
        super(address);
    }

    @Override
    public void onOpen(WebSocket conn, ClientHandshake handshake) {
        // 连接建立时的处理逻辑
    }

    @Override
    public void onClose(WebSocket conn, int code, String reason, boolean remote) {
        // 连接关闭时的处理逻辑
    }

    @Override
    public void onMessage(WebSocket conn, String message) {
        // 接收到消息时的处理逻辑
    }

    @Override
    public void onError(WebSocket conn, Exception ex) {
        // 异常处理逻辑
    }
}

로그인 후 복사

음성 인식 서비스 만들기
다음으로 Google Cloud Speech-to-Text API를 사용하여 음성 인식 기능을 구현해야 합니다. SpeechRecognitionServer 클래스에 startRecognition 메서드를 추가합니다. 이 방법을 통해 오디오 데이터를 Google Cloud Speech-to-Text API로 보내고 인식 결과를 얻을 수 있습니다.

import com.google.cloud.speech.v1.*;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.List;

public class SpeechRecognitionServer extends WebSocketServer {
    private SpeechClient speechClient;

    public SpeechRecognitionServer(InetSocketAddress address) {
        super(address);
        try {
            // 创建SpeechClient实例
            this.speechClient = SpeechClient.create();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void startRecognition(byte[] audioData) {
        // 构建RecognitionConfig对象
        RecognitionConfig config = RecognitionConfig.newBuilder()
                .setEncoding(RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16)
                .setSampleRateHertz(16000)
                .setLanguageCode("en-US")
                .build();

        // 构建RecognitionAudio对象
        RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder()
                .setContent(ByteString.copyFrom(audioData))
                .build();

        // 发送语音数据并获取识别结果
        RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio);
        List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();
        for (SpeechRecognitionResult result : results) {
            System.out.println(result.getAlternatives(0).getTranscript());
        }
    }
}

로그인 후 복사

음성 전사 수행
마지막으로 onMessage 메서드에서 수신된 오디오 데이터를 처리하고 음성 전사를 위해 startRecognition 메서드를 호출해야 합니다. 동시에 onClose 메서드에서 SpeechClient 인스턴스도 닫아야 합니다.

import org.java_websocket.WebSocket;
import org.java_websocket.handshake.ClientHandshake;
import org.java_websocket.server.WebSocketServer;

import java.net.InetSocketAddress;

public class SpeechRecognitionServer extends WebSocketServer {
    private SpeechClient speechClient;

    public SpeechRecognitionServer(InetSocketAddress address) {
        super(address);
        try {
            // 创建SpeechClient实例
            this.speechClient = SpeechClient.create();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void onOpen(WebSocket conn, ClientHandshake handshake) {
        // 连接建立时的处理逻辑
    }

    @Override
    public void onClose(WebSocket conn, int code, String reason, boolean remote) {
        // 连接关闭时的处理逻辑
        try {
            // 关闭SpeechClient实例
            speechClient.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void onMessage(WebSocket conn, String message) {
        // 接收到消息时的处理逻辑
        byte[] audioData = decodeAudioData(message);
        startRecognition(audioData);
    }

    @Override
    public void onError(WebSocket conn, Exception ex) {
        // 异常处理逻辑
    }

    private void startRecognition(byte[] audioData) {
        // 构建RecognitionConfig对象
        RecognitionConfig config = RecognitionConfig.newBuilder()
                .setEncoding(RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16)
                .setSampleRateHertz(16000)
                .setLanguageCode("en-US")
                .build();

        // 构建RecognitionAudio对象
        RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder()
                .setContent(ByteString.copyFrom(audioData))
                .build();

        // 发送语音数据并获取识别结果
        RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio);
        List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();
        for (SpeechRecognitionResult result : results) {
            System.out.println(result.getAlternatives(0).getTranscript());
        }
    }

    private byte[] decodeAudioData(String message) {
        // 解码音频数据
        // TODO: 解码逻辑
        return null;
    }
}

로그인 후 복사

요약:
이 글에서는 Java를 사용하여 지능형 음성 인식 및 음역 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 먼저 관련 종속성을 가져온 다음 Java-WebSocket을 사용하여 WebSocket 서버를 만들고 여기에 기본 WebSocket 연결 처리 논리를 구현했습니다. 다음으로 Google Cloud Speech-to-Text API를 사용하여 음성 인식 기능을 구현하고 WebSocket 연결을 통해 오디오 데이터를 수신하여 텍스트로 변환합니다. 마지막으로 독자가 지능형 음성 인식 및 전사 기능 구현을 더 잘 이해하고 실습할 수 있도록 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 이 글이 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 ChatGPT Java: 지능형 음성 인식 및 전사 기능을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!