APUS Li Tao: AI가 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 중국용 대형 모델을 맞춤화

10월 24일 제3회 중국(닝보) 소프트웨어 서밋 및 프로그래머 페스티벌이 중국공정원 원사 Ni Guangnan, 중국공정원 원사 Shen Changxiang 등 많은 기업 인사들이 현장에 모여 토론을 벌였습니다. 소프트웨어 산업의 발전. 국내 AI 대형 모델 기업 APUS의 리 타오(Li Tao) 회장 겸 CEO는 이번 서밋에서 "AI가 새로운 지능으로 미래를 선도한다"는 주제에 집중하여 대형 모델이 어떻게 산업 변화를 선도하고 가치를 창출하며 사회 발전을 촉진할 수 있는지 분석하고, 그리고 AI Big Model을 창의적으로 제안했습니다. 모델 가치 창출에 대한 "6가지 요소" 관점.

(APUS Li Tao가 즉석에서 말했습니다)

AI 대형 모델은 포괄적인 변화를 가져옵니다

인공지능 대형 모델 기술은 빠르게 발전하고 있으며 점차 다양한 시나리오에서 구현되고 있으며 풍부한 응용 가치를 창출하고 있으며 산업 업그레이드를 촉진하는 중요한 원동력이자 사회를 변화시키는 중요한 힘이 되었습니다.

Li Tao는 AI가 산업을 재구성하는 추세에 따라 대형 모델이 컴퓨팅 성능, 데이터, 애플리케이션과 같은 리소스를 통합, 예약 및 할당하는 기본 '운영 체제' 역할을 수행하고 종합적으로 건설을 촉진할 것을 제안했습니다. 산업 네트워크. 예:

산업 인터넷 분야에서 다중 모드 대형 모델 기능은 생산 라인 데이터를 실시간으로 모니터링 및 분석하고 예측 유지 관리, 품질 관리 및 생산 최적화와 같은 지원을 제공하며 산업 제조의 효율성과 품질을 향상시킬 수 있습니다.

농업 인터넷 분야에서는 다중 모드 대형 모델이 농업 디지털 네트워크 구축을 다시 시작하고 AI를 사용하여 "생산, 공급, 마케팅 및 서비스 관리" 전체 체인의 지능 수준을 높이고 다음과 같은 혁신적인 애플리케이션을 촉진합니다.

생산 및 판매 효율성을 향상시키는 디지털 기계 및 디지털 라이브 방송;

사물 인터넷 분야에서는 지능형 하드웨어와 대형 모델의 다중 모드 기능이 연결되어 독립적으로 인식과 인식을 보유할 수 있으며 혁신적인 연구 개발을 위한 포괄적이고 효율적이며 신뢰할 수 있는 지침을 제공합니다.

메타버스를 탐험하는 여정에서 대형 모델의 강력한 추론 능력은 메타버스의 인식 구축을 돕고 정교한 디자인, 복잡한 모델링, 인간-컴퓨터 상호 작용, 메커니즘 구축, 우주에서의 공간 운영 및 유지 관리의 신속한 생성을 지원하여 Metaverse를 통해 아이디어 구현이 가능합니다.

(AI는 산업 요소를 변화시킵니다)

대형 모델을 원동력으로 삼는 것은 인터넷 산업의 변화를 가져올 뿐만 아니라 IT 요소의 반복적인 업그레이드를 가져옵니다. Li Tao는 AI가 대중화됨에 따라 미래에는 프로그래밍에 자연어가 널리 사용될 것이며 동시에 사람들이 기계와 직접 대화할 수 있게 될 것이며 프로그래머, 제품 관리자, 디자이너와 같은 기능적 직위도 변화할 것이라고 믿습니다. 요구의 "디자이너". 지루하고 기계적이며 반복적인 작업은 대형 모델에게 맡기고, 가치를 창출하는 작업은 사람에게 맡기면 사회적 자원 배분이 더욱 합리적이 될 것입니다.

중국 대형모델 경쟁력 구축

산업 지향이든, IT 요소 지향이든, AI 대형 모델은 강력한 재구성 능력을 보여줍니다. "대형 모델이 '전능한' 것처럼 보이지만 실제로 모든 모델을 검증할 수 있는 것은 아니며 모든 모델이 실제 가치를 창출할 수 있는 것도 아닙니다." 그는 대형 AI 모델 개발의 목표가 가치 창출이라고 믿으며, 가치 창출을 달성하기 위해서는 강력한 컴퓨팅 파워, 글로벌 지식 기반, 고품질 데이터, 지속적으로 진화하는 알고리즘, 가치 정렬, 및 시나리오 통합 가치 창출 .

(AI 대형모델 가치창출의 6가지 요소)

외국의 대형 모델에 비해 중국의 대형 모델 산업은 늦게 시작되었으며, 알고리즘 컴퓨팅 능력 등 기술적 병목 현상을 단시간에 돌파하기 어렵고, 중국 코퍼스 데이터의 한계로 인해 고품질의 데이터가 거의 없습니다. 대형 모델 훈련 중국의 대형 모델 아직 "충분히 똑똑"하지 않습니다. "중국 코퍼스는 전 세계 지식 기반의 3%에 불과합니다. 데이터 병목 현상을 극복하는 것도 중국의 대형 모델 제조업체가 단결하여 해결해야 하는 어려운 문제입니다."

일부 모델은 "충분히 똑똑"해 보이지만 값이 잘못 정렬되는 등의 문제가 있습니다. 이와 관련하여 APUS는 중국의 AI 응용 연구 및 개발이 여전히 중국의 대형 모델을 기반으로 해야 한다고 믿습니다. 따라서 중국의 대형 모델 제조업체는 독립성을 갖고 고객의 요구에 따라 차별화된 장벽을 구축해야 합니다. 중국 시장에 진출하고 중국의 요구와 가치에 맞는 정확한 제품을 만들어 새로운 AI 생산성을 창출합니다.

가치 창출과 애플리케이션 연결

현재 대형 모델 시장은 아직 상용 구현 탐색 단계에 있습니다. 대형 모델이 우수한 AI 애플리케이션을 만들고 시장 요구 사항을 잘 충족할 수 있다는 것은 오랫동안 업계의 합의였습니다. Li Tao는 다음과 같이 지적했습니다. "중국의 디지털 구축은 지능형 시나리오의 신속한 변화를 지원하기 위해 대규모 모델 '기반'이 필요한 연속적인 반복 프로세스입니다. APUS는 복잡한 요구에 직면하여 중국 시장이 통합할 수 있도록 대규모 AI 모델을 계속 맞춤화할 것입니다. 가치 창출을 위한 AI 애플리케이션.”

(APUS의 AI 전략)

데이터 측면에서 APUS는 지난 9년간의 글로벌 비즈니스와 24억 글로벌 사용자를 기반으로 고유한 글로벌 사용자 데이터와 고품질 코퍼스를 구성했으며 동시에 APUS는 국내 코퍼스 제조업체와 협력하여 중국 코퍼스를 공동으로 구축합니다. 시장 지향적, 가치 지향적 “레드 코퍼스(Red Corpus)”. 컴퓨팅 성능 측면에서 APUS는 전 세계 두 개의 주요 지능형 컴퓨팅 센터 건설에 투자했으며 Alibaba, Baidu, Tencent와 같은 클라우드 컴퓨팅 제조업체와 협력하여 수요자에게 다양한 컴퓨팅 성능 조합과 탄력적인 확장을 제공했습니다. 솔루션을 통해 기업과 개발자가 연구 개발을 신속하게 구현할 수 있도록 지원하며 비용이 크게 절감됩니다.

(중국용 AI 대형 모델 제작)

현재 APUS는 의료, 네트워크 정보, 제조, 전자상거래 등 여러 산업 파트너와 협력하여 AI를 사용하여 파트너가 하드웨어 인프라를 업그레이드하고 기본 모델 플랫폼을 구축하고 특정 구현을 구현할 수 있도록 돕는 대규모 산업 솔루션을 공동으로 개발했습니다. 비즈니스 애플리케이션.

동시에 APUS는 생태계를 지속적으로 개방하고 Baidu, Tencent Cloud, Alibaba Cloud 등의 제조업체와 긴밀하게 협력하여 유연한 산업 협력을 구축하고 있습니다. 예를 들어, APUS 대형 모델은 개방형 모델 플러그인을 제공하므로 개발자는 "모델 그룹" 기능을 통해 외부 모델에 독립적으로 액세스하고 복잡한 장면 요구 사항을 해결할 수 있습니다.

(APUS는 유연한 산업 협력을 구축합니다)

"중국의 대형 모델 구축"은 장기적으로 옳은 일입니다. APUS는 플랫폼 기능을 지속적으로 통합하고 대형 모델을 교육하여 더 높은 수준으로 발전시키려는 이러한 원래 의도를 고수하고 있습니다. Li Tao는 "우리는 APUS 대형 모델이 수천 개의 산업에서 근본적인 역할을 할 수 있을 것으로 기대합니다. 또한 더 많은 개발자가 APUS 생태계에 참여하고 대형 모델을 사용하여 보다 실행 가능한 AI 애플리케이션을 만들 것으로 기대합니다."라고 말했습니다.

'디지털 역량강화, 지능적 미래 창조'라는 주제로 진행되는 이번 컨퍼런스는 국내 오픈소스 생태계, AI 대형모델, 산업용 소프트웨어 역량강화 등 화두를 집중적으로 다룬다. 활동 내용으로는 학술보고회, 발매기념식, 특별보고회, 조인식, 연예인 취재, 기자회견, 최종보고회 등이 있다. Ni Guangnan과 Shen Changxiang 외에도 China Unicom Cloud, Kingdee Cloud, Tiger Industrial Cloud Group 등 기업 대표들이 초청되어 '기술의 목소리'를 전달했습니다.

위 내용은 APUS Li Tao: AI가 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 중국용 대형 모델을 맞춤화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!