Lenovo는 파노라마 AI를 만듭니다: 인공 지능을 현실로 만듭니다.
Whipniushi News 10월 25일, 10월 24일, "AI for All"을 주제로 한 제9회 Lenovo 혁신 및 기술 컨퍼런스(2023 Lenovo Tech World)가 전 세계의 이목이 집중되었습니다. 이 컨퍼런스에서는 인공 지능의 힘을 활용하고 삶의 모든 측면과 모든 계층의 지능적 변혁을 촉진하는 방법에 중점을 두고 차세대 인공 지능 장치, 인프라, 솔루션 및 서비스를 설계, 홍보 및 재정의하는 방법을 탐구합니다. 인공지능 개발을 가속화하여 기업과 소비자에게 실제 AI 기반 결과를 제공합니다.
이번 회의에서 레노버 그룹은 레노버의 인공지능 기기 제품 포트폴리오를 선보이고, 개인용 및 기업용 인공지능 트윈(AI Twin), 개인용 대형 모델과 기업용 대형 모델을 포괄하는 하이브리드 AI 프레임워크를 출시했다. Lenovo의 세계 최초의 AI PC가 컨퍼런스에서 첫선을 보였으며, 그 등장으로 생산성 도구를 재정의할 것이라는 점은 언급할 가치가 있습니다.
Lenovo 그룹 회장 겸 CEO인 Yang Yuanqing을 비롯한 많은 임원들이 이번 컨퍼런스에서 기조 연설을 했습니다. Microsoft 회장 겸 CEO Satya Nadella, NVIDIA 창립자 겸 CEO Jensen Huang, Intel CEO Pat Gelsinger, AMD 회장 겸 CEO Lisa Su, Qualcomm 사장 겸 CEO Cristiano Amon, F1 회장 겸 CEO Stefano Domenicali 및 기타 Lenovo 그룹의 글로벌 파트너가 참석했습니다. 인공지능에 대한 최첨단 시각과 미래 비전을 공유하는 컨퍼런스입니다.
AI와 컴퓨팅 성능이 새로운 차원에 도달하고 혁신적인 제품인 AI PC가 출시됩니다
인공지능 발전 후반기, 생성적 인공지능과 대규모 언어 모델의 급속한 발전은 개인의 삶과 업무 모델을 근본적으로 변화시켰으며, 각계각층의 지능적 변혁을 가속화했습니다. AI 기술은 실제 시나리오에 더욱 깊이 적용되어야 합니다. AI 개발은 소프트웨어 주도에서 하드웨어 중심으로 전환되고 있습니다. AI 구현.
이번 컨퍼런스에서 Lenovo 그룹은 AI 하드웨어 및 단말기 혁신의 물결을 선도하는 혁신적인 제품인 AI PC를 선보였습니다. AI PC는 사용자에 대한 더 나은 이해를 바탕으로 개인화된 지역 지식 기반을 생성하고 모델 압축 기술을 통해 개인용 대형 모델을 실행하여 자연스러운 AI 상호 작용을 달성할 수 있습니다. AI PC는 모든 사람을 위한 맞춤형 새로운 스마트 생산성 도구로, 생산성을 더욱 향상시키고, 작업 프로세스를 단순화하며, 개인 정보 보호 데이터를 보호하고, 모든 사용자에게 인공 지능을 제공합니다.
Yang Yuanqing은 연설에서 다음과 같이 말했습니다. "미래의 개인용 컴퓨터는 인공지능 컴퓨터가 될 것이고, 미래의 휴대폰은 인공지능 휴대폰이 될 것이며, 미래의 워크스테이션은 인공지능 워크스테이션이 될 것입니다. 스마트 장치는 사용자의 디지털 확장, 마치 사용자의 쌍둥이처럼 우리는 '개인 인공 지능 트윈'이라고 불렀습니다." 레노버 그룹은 AI PC 외에도 AI 스마트폰, AI 워크스테이션, AI 워크스테이션 등 미래 지향적인 인공지능 디바이스 제품 포트폴리오도 동시에 선보였다. 개인 및 기업 수준 모델 등
세계 최고의 AI 생태계 파트너와 손잡고 업계의 미래를 만들어 보세요
이번 컨퍼런스에는 전 세계 최고의 AI 기업들이 한 자리에 모여 아이디어와 기술 교류의 장인 테크월드(Tech World)를 통해 글로벌 AI 생태계의 힘을 지속적으로 결집하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이번 회의에서 레노버 그룹은 스마트 기기, 인프라, 솔루션 분야에서 마이크로소프트(Microsoft), 엔비디아(NVIDIA), 인텔(Intel), AMD, 퀄컴(Qualcomm) 및 기타 기업과 전략적 협력을 계속해서 심화해 나갈 것이라고 발표했다.
"Microsoft는 사람과 기업이 디지털 기술을 적용하여 인공 지능의 새로운 시대에 적응하고 발전할 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이는 또한 Lenovo와의 장기적인 파트너십이 회의에서 다음과 같이 지적한 이유이기도 합니다." 수년에 걸쳐 우리는 Lenovo의 장비와 서비스를 기술의 힘과 결합하여 전 세계 다양한 산업 분야의 고객에게 도움과 지원을 제공해 왔습니다. 앞으로도 기존의 협력을 바탕으로 상호적인 서비스를 제공하기 위해 열심히 노력할 것입니다. 고객에게 더 나은 가치를 제공합니다.”
이번 Lenovo 그룹은 NVIDIA와 협력하여 전 세계 기업 사용자에게 차세대 클라우드 인공 지능 기술 제공을 가속화하기 위한 새로운 하이브리드 인공 지능 계획을 출시했습니다. Lenovo는 NVIDIA MGX 아키텍처, Lenovo 하이브리드 인공 지능 서비스 등을 기반으로 새로운 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 제공할 예정입니다. Huang Renxun은 연설에서 "NVIDIA와 Lenovo는 25년 동안 협력해 왔으며 우리보다 더 나은 파트너는 상상할 수 없습니다."라고 말했습니다. 다음 단계에서 두 당사자는 강력한 솔루션을 제공하기 위해 협력을 더욱 심화할 것입니다. 생성적 인공 지능 워크로드는 모든 규모의 기업이 인공 지능을 이해하고 인공 지능 애플리케이션을 더 빠르고 경제적이며 대규모 방식으로 구현할 수 있도록 지원하는 새로운 솔루션과 향상된 전문 인공 지능 서비스입니다.
Intel CEO Pat Gelsinger는 인공 지능이 어디에나 존재하며 PC 경험을 근본적으로 변화시키고 재구성할 것이라고 말했습니다. 클라우드와 PC 장치 간의 협력은 더 나은 개인 정보 보호와 데이터 보안을 제공하고 더 큰 개인 생산성과 창의성을 제공할 것입니다. "우리는 새로운 시대, 즉 AI PC의 새로운 시대를 만들기 위해 함께 노력하고 있습니다! 우리는 Lenovo와 계속 긴밀히 협력하여 클라이언트, 엣지, 네트워크 및 클라우드의 모든 워크로드에서 AI의 대규모 적용을 공동으로 촉진할 것입니다. AI 원활한 Everywhere. Lenovo의 장기적인 협력에 감사드립니다.”
가장 중요한 파트너 중 하나인 AMD와 Lenovo 그룹은 스마트 장치, 스마트 인프라, 인공 지능 솔루션 등 다양한 측면에서 협력해 왔습니다. Su Zifeng은 연설에서 AMD와 Lenovo가 데이터 센터의 ThinkSystem, ThinkStation 워크스테이션 및 ThinkPad 노트북을 포함하여 오랜 협력 혁신의 역사를 갖고 있다고 말했습니다. “앞으로 몇 달에 걸쳐 우리는 세계에서 가장 강력한 고성능 컴퓨팅과 인공 지능을 지원하기 위해 최신 MI 300 A 및 MI 300 X 솔루션을 포함한 여러 가지 새로운 기술을 도입할 것입니다. Lenovo는 강력한 파트너십을 매우 자랑스럽게 생각합니다. 우리는 이러한 AI 솔루션을 세상에 제공하기 위해 협력을 시작했으며 협력하기를 기대합니다.”
Qualcomm 사장 겸 CEO인 Cristiano Amon은 Qualcomm과 Lenovo가 PC 분야의 혁신과 혁신을 촉진하기 위해 협력해 왔다고 말했습니다. "우리의 차세대 Snapdragon 컴퓨팅 플랫폼은 많은 기대를 받고 있는 Oryon CPU, 가장 앞선 GPU, 업계를 선도하는 NPU를 갖추고 있어 Windows 노트북의 성능을 비약적으로 향상시킬 것입니다. Qualcomm은 Lenovo가 고객에게 비교할 수 없는 경험을 제공하고 변화할 수 있도록 지원합니다. 우리가 PC를 사용하는 방식이죠.”
F1 회장 겸 CEO인 스테파노 도메니칼리(Stefano Domenicali)는 F1이 세계에서 가장 기술적으로 진보되고 데이터 중심적인 스포츠라고 말했습니다. 그는 Lenovo와 장기적인 파트너십을 구축하게 되어 매우 기쁘게 생각하며 시즌 내내 그리고 그 이후에도 계속해서 팀을 지원할 것입니다. F1 기술 운영에서 중요한 역할을 합니다.
All in AI에서 AI for All까지, 지능적인 전략이 분수령에 도달했습니다
2017년 레노버 그룹은 AI 시대의 기회를 내다보고 3S 전략을 명확히 하기 위해 'All in AI'를 제안했습니다. 지난 6년 동안 Lenovo 그룹은 서비스 중심 변혁과 기술 중심 혁신을 확고히 추진해 왔으며 디지털 및 지능적 변혁이 지속적으로 가속화됨에 따라 장기적인 기회를 포착할 준비를 하면서 중요한 진전을 이루었습니다. "All in AI"에서 "AI for All"까지, Lenovo 그룹은 AI 기반 지능형 혁신으로 분수령을 열었습니다. 이제 Lenovo 그룹은 인텔리전스 분야에서 수년간의 노력을 기울여 수확기에 접어들었고 이미 다양한 산업 분야를 위한 "포켓에서 클라우드까지" 컴퓨팅 역량과 솔루션을 보유하고 있습니다.
양위안칭은 "AI for All"은 인공지능이 모든 사람에게 혜택을 주는 것을 의미한다고 말했습니다. 한편으로 Lenovo는 인공 지능의 접근성을 높이고 포용성을 높이기 위해 노력하고 있으며, 다른 한편으로는 파트너와 협력하여 인공 지능의 힘을 최대한 활용하여 삶에 긍정적인 변화를 가져오고 모든 사람들이 걷는 데 도움을 줄 것입니다. 삶의 지능적인 변화를 실현합니다. 회의에서 레노버 그룹의 최고 기술 책임자(CTO)와 각 사업 그룹의 책임자들은 “AI for All” 비전을 실현하기 위해 취한 중요한 조치를 공유했습니다.
Lenovo 그룹의 최고 기술 책임자이자 수석 부사장인 Dr. Rui Yong은 인공 지능이 공개, 개인 및 개인 모델과 Lenovo의 "엔드 엣지 클라우드 네트워크 인텔리전스" 새로운 IT 아키텍처의 유기적인 결합이 될 것이라고 말했습니다. 이 하이브리드 AI 프레임워크를 매우 잘 지원할 것입니다. “앞으로 레노버는 AI 내장형 스마트 단말기, AI 기반 인프라, AI 기반 솔루션 서비스를 지속적으로 개발 및 제공할 것이며 업계 파트너와 협력하여 기업과 개인이 AI의 진정한 잠재력을 발휘할 수 있도록 AI 생태계를 구축할 것입니다. 수천 개의 산업과 일상생활에 혜택을 주는 '모두를 위한 AI' 비전을 진정으로 실현하세요."
Lenovo 그룹의 수석 부사장이자 IDG(Intelligent Device Business Group)의 사장인 Luca Rossi는 현장에서 Chronos 솔루션과 스마트(자체)변화하는 플렉서블 스크린 컨셉 머신을 시연했습니다. "Lenovo의 미래 인공 지능 장치는 학습을 멈추지 않고 개인용 대형 모델을 탑재하여 사용자 개인 정보를 더욱 잘 보호하는 동시에 보다 자연스럽고 직관적인 대화형 기능을 통해 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 것입니다. Lenovo의 목표는 소비자와 기업에 가장 포괄적이고 대화형인 인공 지능 장치를 제공하는 것입니다. 인텔리전스 제품 포트폴리오는 앞으로도 파트너와 긴밀히 협력하여 업계 변화를 주도해 나갈 것입니다.”
Lenovo 그룹 수석 부사장이자 ISG(인프라 솔루션 비즈니스 그룹) 사장인 Kirk Skaugen은 차세대 인공 지능 인프라 솔루션에 대한 Lenovo 그룹의 비전을 공유했습니다. "Lenovo는 목적에 맞게 구축된 AI 지원 인프라를 통해 기업이 데이터의 힘을 최대한 발휘할 수 있도록 지원하고 있습니다. 인공 지능을 어디에서 실행하든지, 일반적인 컴퓨팅 요구 사항이 있든 고도로 맞춤화된 컴퓨팅 요구 사항이 있든, Lenovo는 AI가 어디에나 있을 수 있도록 하는 원스톱 솔루션을 제공할 수 있습니다. . 자체 기술 혁신과 강력한 협력 네트워크를 통해 새로운 Lenovo 하이브리드 인공 지능 솔루션은 생성 인공 지능을 향한 더 빠르고 유연한 경로를 만들고 있습니다.”
Lenovo 그룹 수석 부사장이자 SSG(솔루션 및 서비스 그룹) 사장인 Huang Jianheng은 기업이 인공 지능을 사용하여 비즈니스 운영을 강화하고 디지털 경험을 향상시키는 데 도움이 되는 최신 인공 지능 서비스 이니셔티브를 발표했습니다. 포함 사항: AI 전문 서비스 실습, NVIDIA와 협력하여 고객이 개념부터 결과까지 AI 구현을 빠르게 추적할 수 있도록 지원하고 최초의 AI 기반 솔루션 및 지속 가능한 개발 AI 엔진을 제공합니다. Huang Jianheng은 "AI는 흥미로운 가능성을 제공할 뿐만 아니라 오늘날의 CIO에게 긴급성과 복잡성을 증가시킵니다. Lenovo는 AI를 올바른 방식으로 활성화할 수 있는 경험, 전문 지식 및 엔드투엔드 솔루션을 보유하고 있습니다."라고 Huang Jianheng은 말했습니다.
미래를 내다보면서 Lenovo 그룹은 인공 지능의 대규모 구현을 촉진하고 AI의 글로벌 개발을 가속화하기 위해 글로벌 생태 파트너와 적극적으로 계속 협력할 것입니다. Yang Yuanqing은 다음과 같이 말했습니다: "Lenovo에 대한 통찰력과 지원을 공유해 주신 파트너들에게 매우 감사드립니다. 모든 사람에게 인공 지능을 제공하고 더 공정하고, 더 포용적이며, 더 스마트한 세상을 만들기 위해 최선을 다하겠습니다.”
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검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.

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