Snapdragon 8 Gen 3는 생성 AI의 기치를 높이며 성능이 대폭 향상되고 게임 프레임 속도가 240으로 치솟습니다.

오늘 오전 3시, 퀄컴은 최신 세대의 스냅드래곤 8 Gen 3 프로세서를 출시했으며, 주요 휴대폰 제조사들도 차세대 플래그십 휴대폰 출시를 적극적으로 준비하고 있습니다. 샤오미 미 14 시리즈가 내일 먼저 출시될 예정이어서 첫 번째 선택이 될 것으로 예상됩니다!

스냅드래곤 8 Gen 3에는 어떤 변화가 있나요?

모두가 가장 궁금해하는 CPU와 GPU부터 살펴보겠습니다. 새로 출시된 Snapdragon 8 Gen 3 CPU의 3클러스터 아키텍처는 이전 세대의 1+"2+2"+3에서 1+"3으로 변경되었습니다. +2" +2, 이번에도 퀄컴이 CPU 대형 코어(퍼포먼스 코어)의 '약효'를 높였다고 보는 것은 어렵지 않습니다.

CPU 주파수 측면에서는 CPU의 초대형 코어가 스냅드래곤 8 Gen 2의 3.19GHz에서 3.3GHz로 늘어났고, 주파수도 110MHz 늘어났습니다. 대형 코어는 이전 세대 최대 2.8GHz에서 3.2GHz로 늘어났고, 주파수는 400MHz 늘어났다. 소형 코어는 2.0GHz에서 2.3GHz로 증가하고 주파수는 300MHz 증가했다.

일상 사용 및 게임의 CPU 스케줄링 관점에서 볼 때 대형 코어는 일반적으로 주요 코어 전력인 반면 초대형 코어는 몇 가지 시나리오에서만 역할을 수행할 수 있습니다. 이번에도 퀄컴은 다시 한번 대형코어(성능코어) 개선에 초점을 맞추고 일상 실용성에 더욱 신경을 썼다. 공식 성명에 따르면 CPU 성능은 30%, 에너지 효율은 20% 향상되었습니다

GPU 성능 측면에서는 차세대 Adreno GPU를 사용해 스냅드래곤 8 Gen 3의 GPU 성능이 25% 향상되고, 에너지 효율도 25% 향상됐다고 관계자들은 밝혔습니다.

게임 경험을 향상시키기 위해 Snapdragon 8 Gen 3는 이전 세대에 레이 트레이싱을 추가했으며, 레이 트레이싱을 더욱 실용적으로 만들기 위해 "AFMF"(이미지 모션 엔진)라는 기능도 도입했습니다

AFMF의 기능은 무엇인가요? 실제로 이는 게임의 프레임 속도를 두 배로 늘리거나 심지어 240FPS까지 높일 수 있는 Nvidia의 DLSS 기능과 유사합니다. 이론적으로 "원신임팩트", "스타리 스카이", "니수한"과 같이 더 높은 휴대폰 성능이 필요한 게임은 더 부드러운 프레임 속도를 경험할 수 있으며 휴대폰 성능에 대한 레이 트레이싱의 부담을 줄일 수 있습니다

그러나 CPU와 GPU의 업그레이드에 비해 이번에는 스냅드래곤 8 Gen 3의 AI 성능이 눈길을 끌었고, 이는 스냅드래곤 8 Gen 3 업그레이드의 주요 초점이기도 합니다. 이 세대를 위한 퀄컴의 AI 성능 프로세서 부분도 배너를 높게 유지합니다.

Qualcomm Anmon은 "우리는 인공 지능 시대로 진입하고 있으며, 강력하고 빠르며 개인화되고 효율적이고 안전하며 고도로 최적화된 경험을 만드는 데 터미널 측 생성 인공 지능이 중요합니다."라고 말했습니다.

퀄컴의 휴대폰 사업부 수석부사장 겸 총괄 매니저인 크리스 패트릭은 "3세대 스냅드래곤 8은 고성능 인공지능 기술을 전체 플랫폼 시스템에 통합해 소비자에게 뛰어난 성능과 남다른 경험을 선사한다"고 말했다. 플랫폼은 생성 인공 지능의 새로운 시대를 열어 사용자가 고유한 콘텐츠를 만들고, 생산성을 향상시키며, 기타 획기적인 애플리케이션 시나리오를 지원할 수 있도록 지원합니다.”

AIGC의 급속한 발전과 인간에 대한 도움이 점점 더 분명해짐에 따라 인공지능의 성능은 필연적으로 차세대 휴대폰 프로세서의 핵심 경쟁력이 될 것입니다

이제 Huawei, Honor, Xiaomi 및 OPPO는 내년에 휴대폰에 대형 AI 모델을 추가할 것이라고 밝혔거나 암시했으며, 음성 비서는 모두 "더 스마트한" 업그레이드를 받게 될 것입니다.

이 모든 것의 기초에는 엄청난 AI 성능 지원이 필요합니다.

스냅드래곤 프로세서는 많은 플래그십 휴대폰에 첫 번째로 선택되는 프로세서이기 때문에 스냅드래곤 8 Gen 3의 AI 성능을 미리 구현하는 것이 특히 중요합니다.

Snapdragon 8 Gen 3는 Qualcomm Hexagon NPU를 사용하며, 공식 주장에 따르면 성능은 98%, 에너지 효율성은 40% 향상되었습니다. 또한 Meta Llama 2를 포함하여 20개 이상의 생성 AI 모델을 지원합니다. 이는 하드웨어가 준비되었으며 휴대폰 제조업체가 이를 적용하기만 기다리고 있다는 의미입니다!

내년은 휴대폰 생성 AI가 폭발하는 해! 이건 예측 가능해요

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