ChatGPT Python 플러그인 개발 가이드: 채팅 상호 작용 기능 향상

ChatGPT Python 플러그인 개발 가이드: 채팅 상호 작용을 향상하려면 특정 코드 예제가 필요합니다.

소개:
ChatGPT는 많은 응용 분야에서 그 가치가 입증된 강력한 자연어 처리 모델입니다. 그러나 때로는 특정 채팅 요구 사항을 충족하기 위해 ChatGPT를 추가로 사용자 정의해야 할 수도 있습니다. ChatGPT Python 플러그인 개발 가이드에서는 플러그인을 개발하여 ChatGPT의 채팅 상호 작용 기능을 향상하는 방법을 보여줍니다. 이 문서에서는 참조용 특정 코드 예제도 제공합니다.

1단계: 준비
ChatGPT 플러그인을 개발하기 전에 다음 종속성 패키지가 설치되어 있는지 확인해야 합니다.

• OpenAI의 gpt 모듈(pip install openai의 gpt 명령을 통해 설치 가능)
• 최신 버전 of Python3 버전

2단계: 플러그인 생성
먼저 ChatGPT 플러그인을 구현하기 위해 새로운 Python 클래스를 생성해야 합니다. 이 수업에서는 플러그인의 동작을 정의하고 ChatGPT 모델과 상호 작용합니다. 다음은 간단한 플러그인 예입니다.

import openai

class MyChatPlugin:
    def __init__(self):
        self.model = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-3.5-turbo",
            messages=[
                {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
                {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
                {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
                {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
            ]
        )

    def generate_response(self, user_message):
        self.model.messages.append({"role": "user", "content": user_message})
        response = self.model.choices[0].message.get('content')
        self.model.messages.append({"role": "assistant", "content": response})
        return response

이 예에서는 먼저 openai 모듈을 가져온 다음 "MyChatPlugin"이라는 클래스를 만들었습니다. 생성자에서 ChatGPT 모델을 초기화하고 일련의 채팅 기록 메시지를 지정합니다. 그런 다음 ChatGPT 모델에서 응답을 생성하기 위해 "generate_response"라는 메서드를 정의합니다.

3단계: 플러그인 사용
플러그인을 사용하려면 사용자가 ChatGPT와 상호작용하고 응답을 받을 수 있도록 채팅 인터페이스를 만들어야 합니다. 다음은 간단한 명령줄 채팅 인터페이스 예입니다.

def main():
    plugin = MyChatPlugin()
    print("Welcome to ChatGPT!")
    while True:
        user_message = input("User: ")
        response = plugin.generate_response(user_message)
        print("ChatGPT: ", response)

if __name__ == "__main__":
    main()

이 예에서는 "main"이라는 함수를 생성합니다. 함수 본문에서 먼저 이전에 정의한 플러그인 "MyChatPlugin"을 인스턴스화한 다음 무한 루프. 각 루프가 시작될 때 사용자에게 메시지를 표시하고 플러그인을 통해 응답을 생성한 다음 마지막으로 명령줄 인터페이스에 응답을 인쇄합니다.

요약:
ChatGPT Python 플러그인 개발 가이드를 사용하면 ChatGPT의 채팅 상호 작용 기능을 쉽게 향상하고 특정 채팅 시나리오에 대한 모델 동작을 사용자 정의할 수 있습니다. 우리는 플러그인 클래스를 생성하고 이 클래스를 사용하여 ChatGPT 모델과 상호 작용했습니다. 또한 플러그인 개발 가이드를 더 잘 이해하고 사용할 수 있도록 참조할 수 있는 특정 코드 예제도 제공합니다. 이 기사가 ChatGPT 적용에 있어 더 큰 성공을 거두는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 ChatGPT Python 플러그인 개발 가이드: 채팅 상호 작용 기능 향상의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!