ChatGPT와 Java를 사용하여 지능형 의료 상담 플랫폼을 개발하는 방법

ChatGPT와 Java를 활용한 지능형 의료 상담 플랫폼 개발

소개:
건강에 대한 관심이 높아짐에 따라 지능형 의료 상담 플랫폼에 대한 수요가 날로 증가하고 있습니다. ChatGPT는 OpenAI가 제공하는 강력한 자연어 처리 모델로, 사용자와 자연스러운 대화를 이룰 수 있습니다. 본 글에서는 ChatGPT와 Java를 결합하여 지능형 의료 상담 플랫폼을 개발하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예시를 제공합니다.

1. 준비
   먼저 다음 사항을 준비하세요.
2. JDK(Java Development Environment) 설치
3. OpenAI 계정 등록 및 ChatGPT API 키 받기
4. 배포할 백엔드 서버가 있는지 확인 애플리케이션의 경우 Spring Boot를 사용하여 개발 및 배포 프로세스를 단순화하도록 선택할 수 있습니다

5. 관련 종속성 가져오기
   Java 프로젝트에서 다음 종속성을 추가하세요.

   <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.8.7</version>
   </dependency>
   <dependency>
    <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
    <artifactId>httpclient</artifactId>
    <version>4.5.13</version>
   </dependency>

6. ChatGPT 호출 구현
   ChatGPTClient라는 Java 클래스 생성 , ChatGPT API와의 상호작용을 구현하는 데 사용됩니다. 이 클래스에서는 사용자의 입력을 보내고 모델의 응답을 받는 메서드를 구현해야 합니다.

import com.google.gson.Gson;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpException;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ChatGPTClient {
    private String apiKey;
    private String apiUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions";

    public ChatGPTClient(String apiKey) {
        this.apiKey = apiKey;
    }

    public String getGPTResponse(String userMessage) throws IOException, HttpException {
        CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
        HttpPost httpPost = new HttpPost(apiUrl);
        httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json");
        httpPost.setHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);

        // 设置请求参数
        Map<String, String> data = new HashMap<>();
        data.put("prompt", userMessage);
        data.put("max_tokens", "50");

        StringEntity entity = new StringEntity(new Gson().toJson(data));
        httpPost.setEntity(entity);

        // 发送请求 Get response
        HttpResponse response = client.execute(httpPost);
        HttpEntity responseEntity = response.getEntity();
        String responseContent = EntityUtils.toString(responseEntity);

        if (response.getStatusLine().getStatusCode() != 200) {
            throw new HttpException("ChatGPT请求出错，状态码：" + response.getStatusLine().getStatusCode());
        }

        client.close();

        return responseContent;
    }
}

4. Spring Boot 기반 HTTP 인터페이스 만들기
   Spring Boot 프로젝트에서 ChatController라는 클래스를 만들어 HTTP 요청을 처리하고 ChatGPTClient를 호출하세요.

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/api/chat")
public class ChatController {
    @Autowired
    private ChatGPTClient chatGPTClient;

    @PostMapping
    public String chatWithGPT(@RequestBody String userMessage) throws IOException, HttpException {
        return chatGPTClient.getGPTResponse(userMessage);
    }
}

5. 애플리케이션 배포 및 테스트
   Java용 Spring Boot 도구를 사용하여 애플리케이션을 패키지하고 서버에 배포하세요. 애플리케이션이 시작되었고 HTTP 인터페이스를 통해 액세스할 수 있는지 확인하세요.

Postman 또는 기타 HTTP 요청 도구를 사용하여 애플리케이션을 테스트할 수 있습니다. /api/chat 인터페이스에 POST 요청을 보내면 요청 본문에 사용자의 입력 메시지가 포함됩니다. ChatGPT 모델의 응답을 HTTP 응답으로 받게 됩니다.

요약:
이 글에서는 ChatGPT와 Java를 활용하여 지능형 의료 상담 플랫폼을 개발하는 방법을 소개합니다. ChatGPT API와 Spring Boot를 결합하여 자연어 처리 기능을 갖춘 의료 상담 시스템을 구현할 수 있습니다. 이 글이 여러분의 지능형 의료상담 플랫폼 개발에 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 ChatGPT와 Java를 사용하여 지능형 의료 상담 플랫폼을 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!