일반 인공 지능(AGI)을 사용해 상호 연결된 직관의 세계를 만드는 Yunzhisheng이 곧 출시될 예정입니다.
신기술 혁명과 신산업 생태계 구축이 가속화되는 가운데 인공지능의 영향력은 계속 커지고 있습니다. 개념부터 실용화, 그리고 다양한 산업으로의 침투까지, 인공지능은 윤지성(Yunzhisheng)을 비롯한 수많은 선두 기업들의 노력과 떼려야 뗄 수 없습니다. 지속적인 탐구 속에서 Yunzhisheng은 탄탄한 작업으로 업계의 인정을 받았으며 여러 중요한 상을 수상했습니다
10월 12일부터 14일까지 선전 푸텐에서 'AI 통합 혁신·고품질 개발 촉진'을 주제로 선전 국제 인공지능 전시회가 열렸다. 전시회 기간 동안 '2023 GAIE 어워드' 연간 선정 결과가 발표됐다. 발표됐다. Yunzhisheng은 컨퍼런스에 초대되었으며, 인공 지능 분야에서 지속적인 노력과 혁신적인 관행을 통해 Yunzhisheng은 "최고의 인공 지능 기업"이라는 명예로운 칭호를 받았습니다.
그리고 얼마 전 Zhiding Technology와 Zhiding Think Tank는 2023년 글로벌 생성 AI 리더 TOP60 목록을 공식 발표했습니다. 뛰어난 기술력과 장면 구현 능력을 바탕으로 Yunzhisheng이 1위를 차지했으며 업계에서 종합적인 강점을 다시 한 번 인정받았습니다.
최근 몇 년 동안 Yunzhisheng은 동종 업계의 많은 브랜드 중에서 두각을 나타내고, 수많은 헤비급 상을 수상했으며, 업계 전문가 목록에 선정되었으며, 인공 지능 분야에서 기업의 강점과 성과가 업계에서 인정을 받았습니다. 많은 성과를 달성하는 것은 인공 지능 분야에서 Yunzhisheng의 장기적인 노력과 핵심 기술 시나리오 및 구현 모델의 구현을 촉진하려는 지속적인 노력과 불가분의 관계에 있습니다.
중국 인공지능 기술 산업화의 선구자 중 하나인 UniBrain은 2016년부터 Atlas 인공지능 인프라 구축을 시작했으며, 이를 기반으로 UniBrain 기술 센터를 설립했습니다. 중간 플랫폼은 Shanhai(UniGPT) 일반 인지 대형 모델을 핵심으로 삼고 다중 모드 인식 및 생성, 지식 그래프, IoT 플랫폼 및 기타 지능형 구성 요소를 결합하여 Yunzhisheng의 스마트 IoT, 스마트 의료 및 기타 비즈니스를 위한 효율적인 솔루션을 제공합니다. 지원, "U(Cloud Brain) + X(Application Scenario)" 전략 레이아웃 개발을 지속적으로 추진합니다
스마트 IoT 분야에서 Yunzhisheng은 Shanhai 모델을 기반으로 판매, 지식 관리, 교육, 차량 및 기타 세분화된 시나리오를 위한 산업 솔루션을 만듭니다. 예를 들어, 스마트 차량의 경우 Yunzhisheng은 스마트 차량 시나리오를 목표로 하며 산과 바다의 대규모 모델을 사용하여 사용자 요구 사항을 깊이 이해하고 원스톱 음성 상호 작용 솔루션을 제공하며 현재 Yunzhisheng은 이상적인 인간-차량 상호 작용을 생성합니다. 스마트 차량은 많은 유명 기업과 협력하여 제품 구현을 실현하고 대다수의 자동차 소유자에게 더 빠르고 편리한 여행 경험을 제공하기 위해 협력하고 있습니다.
스마트 의료 분야에서 Yunzhisheng은 과거 데이터와 축적된 경험을 통합하고 Shanhai 모델을 기반으로 수술 기록 작성 보조, 외래 환자 의료 기록 생성 시스템, 상업 보험 지능형 청구 시스템의 세 가지 주요 의료 제품 애플리케이션을 출시하여 계속해서 스마트 의료의 혁신적인 발전을 선도하겠습니다. Shanhai 대형 모델을 기반으로 Yunzhisheng이 구축한 외래 의료 기록 생성 시스템은 베이징 인공 지능 산업의 첫 번째 대형 모델 적용 사례 및 2023 베이징 인공 지능 산업 권한 부여 전형적인 명예상을 수상했습니다. 이는 스마트 의료 분야에서의 응용 가치에 대한 성공을 완전히 확인시켜주는 사례입니다.
인공지능은 큰 발전을 이루었지만, 앞으로도 갈 길이 멀다. 이 시대에 Yunzhisheng은 기술 혁신을 적극적으로 탐구하고 인공 지능을 특정 시나리오와 결합하는 새로운 방법을 지속적으로 확장하여 새로운 인공 지능 시대를 창조하는 데 힘을 불어넣고 기업 발전과 산업 발전을 결합할 것을 주장합니다. 공생과 동반성장을 실현합니다.
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광동은 적극적으로 열심히 노력하고 있습니다! 인공지능 전반 산업 혁신 선도기지 구축 가속화 [지능컴퓨팅센터 산업 시장 분석 부록]
Nov 14, 2023 pm 03:37 PM
다시 작성해야 할 내용은 다음과 같습니다. 이미지 출처: Photo Network 11월 13일, 광둥성 인민정부 공식 웹사이트에서 '일반 인공지능 산업 혁신을 선도하는 장소 구축 가속화에 대한 실행 의견'을 발표했습니다. 광둥을 국가 종합 인공 지능 산업으로 구축하고 인공 지능 산업의 혁신을 주도하여 국가 지능형 컴퓨팅 허브, 광동-홍콩-마카오 대만 지역의 데이터 구역 및 시나리오를 위한 국가 시범 고지를 구축할 것입니다. "컴퓨팅 전원 상호 연결, 알고리즘 오픈 소스, 데이터 융합 및 응용 프로그램 출현"이라는 좋은 개발 패턴을 형성합니다. 구현 의견에서는 또한 광동성 일반 인공 지능 산업 발전을 위한 구체적인 목표를 제시했습니다. 2025년까지 지능형 컴퓨팅 성능의 규모가 국내 최초가 되고 세계 최고의 일반 인공 지능 기술 혁신 시스템이 될 것입니다. 상대적으로 완전하고 높은 수준의 인공 지능 응용 시나리오가 더욱 확장되며 핵심 산업 규모
그래프 지능은 어떻게 일반 인공지능으로 나아가는가? Bund Conference에서 진행된 이 연구에는 유용한 정보가 있습니다.
Sep 10, 2023 pm 03:41 PM
“생성 인공지능은 지난 40년 동안 가장 중요한 기술 혁명이다.” 마이크로소프트 공동 창업자인 빌 게이츠의 최근 판단이다. 지능이 등장하면 과학 연구와 응용 혁신을 촉진하는 방법이 업계의 초점이 되었습니다. 9월 7일, 2023 Bund Conference의 "New Generation Data Base - Exploring the Application and Development of Graph Intelligence" 하위 포럼에서 Ant Group은 융합 연구인 "Large Graph Model(대형 그래프 모델, Large Graph Model)"을 발표했습니다. LGM). 본 연구는 그래프 컴퓨팅을 그래프 학습 및 대규모 언어 모델과 결합하고, 대규모 언어 모델의 생성 기능과 그래프 컴퓨팅의 상관 분석 기능을 사용하여 보다 직관적이고 포괄적인 정보 표현과 보다 정확한 통찰력을 제공함으로써 거대하고 복잡한 디지털 애플리케이션을 더 잘 해결합니다. 문제. 현재
일반 인공 지능을 향한 Baidu Feipiao + Wenxin은 중국 최대의 AI 커뮤니티를 만듭니다.
Aug 28, 2023 am 09:01 AM
8월 16일 개최된 WaveSummit2023 딥 러닝 개발자 컨퍼런스에서 Baidu의 최고 기술 책임자이자 국립 딥 러닝 기술 및 응용 엔지니어링 연구 센터 소장인 Wang Haifeng은 대규모 언어 모델에는 이해, 생성, 생성이라는 네 가지 핵심 기본 기능이 있다고 말했습니다. 논리, 기억의 시대를 열다. Feipiao 생태계는 800명의 개발자를 모아 800,000개의 모델을 생성합니다. Wang Haifeng의 관점에서는 생성, 프로그래밍, 문제 해결, 계획 등과 같은 인공 지능의 일반적인 기능은 모두 이해, 생성, 생성이라는 네 가지 주요 구성 요소에 의존합니다. 다양한 수준의 논리 및 메모리. 문제 해결을 예로 들면, 질문을 읽는 것부터 질문에 답하고 최종적으로 답을 쓰는 것까지 인공지능은 이해력, 기억력, 논리력, 생성력의 4대 능력의 결합에 지나지 않습니다. 인공 지능의 빅 4를 얻는 방법
2023년에 Yunzhisheng은 생성 AI 부문 글로벌 리더 TOP60에 선정되는 영예를 얻었습니다.
Oct 14, 2023 pm 02:29 PM
최근 Zhiding Technology와 Zhiding Think Tank는 글로벌 생성 AI 리더의 2023 TOP60 목록을 공식 발표했습니다. 뛰어난 기술력과 장면 구현 능력을 바탕으로 Yunzhisheng이 1위를 차지했으며 업계에서 종합적인 강점을 다시 한 번 인정받았습니다. 생성 AI(Generative AI)는 현재 인공지능(AI) 분야의 최전선으로 전 세계적으로 가장 뜨거운 과학기술 화두가 됐다. 2023년부터 글로벌 기술 기업과 연구 기관은 생성 AI에 대한 R&D 투자를 늘리고 인프라, 모델 및 애플리케이션에서 중요한 결과를 지속적으로 출시하며 인공 지능의 혁신 및 상용화 프로세스를 지속적으로 추진해 왔습니다. 생성 AI 분야에서 뛰어난 성과를 거둔 는 생성 AI 산업의 발전을 더욱 촉진하고 일반 인공 지능의 구현을 가속화할 것입니다.
인공지능의 미래: 일반 인공지능
Apr 14, 2023 pm 02:28 PM
인공 지능에 대한 진정한 이해를 얻으려면 연구자들은 환경에 대한 인간의 이해를 복제할 수 있는 기본적인 AGI 기술 개발에 관심을 기울여야 합니다. Google, Microsoft, Facebook과 같은 업계 거대 기업, Elon Musk의 OpenAI와 같은 연구소, 심지어 SingularityNET과 같은 플랫폼까지 모두 인공 일반 지능(AGI)에 투자하고 있습니다. 인공지능 기술의 미래를 상징합니다. 그러나 다소 놀랍게도 이들 회사 중 어느 회사도 인간의 상황별 이해를 복제하는 기본 AGI 기술 개발에 중점을 두지 않습니다. 이는 이유를 설명할 수 있습니다.
푸단 진출丨Yunzhisheng: 전문가부터 일반까지 AI는 어떻게 길을 갈 것인가?
Jun 09, 2023 pm 02:41 PM
생성 인공지능의 등장이 업계에 새로운 패러다임을 창출하는가? 급속한 기술 반복과 가속화되는 산업 발전의 맥락에서 기업은 어떻게 자체 혁신 역량을 주도하고 우수한 자원을 수집하며 산업 레이아웃을 선도하고 꾸준하고 지속 가능한 발전을 보장할 수 있습니까? 이 경우 수업에서 몇 가지 답변을 찾을 수 있습니다. 지식 혁신 프로젝트의 "3피트 연단 계획"이 얼마 전 푸단에 상륙했으며 첫 번째 실무 사례 수업이 상하이 장강 삼각주 비즈니스 혁신 연구소와 푸단 경영 대학원이 공동으로 주최했습니다. Fudan School of Management의 Wang Youwei 교수와 Yunzhisheng의 회장 겸 CTO인 Liang Jiaen은 AI 물결 속에서 산업 기회와 비즈니스 잠재력을 논의하기 위해 Yunzhisheng 기업의 개발을 실제 사례 샘플로 사용했습니다. ■전략은 실행될 때만 의미가 있습니다. ■기술적으로 올바른 자세를 갖추는 것 외에도, 실질적인 문제를 해결할 수 있도록 업계에 힘을 실어주어야 합니다.
Baidu CTO Wang Haifeng: 대규모 언어 모델이 일반 인공 지능의 시작을 가져옴
Aug 18, 2023 pm 01:05 PM
베이징 시간으로 2023년 8월 16일, 국가 딥러닝 기술 및 응용 공학 연구 센터가 WAVESUMMIT 딥 러닝 개발자 컨퍼런스를 주최했습니다. 이 회의에는 Baidu 최고 기술 책임자이자 국립 딥 러닝 기술 공학 연구 센터 소장이 참석했습니다. 및 애플리케이션 Wang Haifeng이 기조 연설을 했습니다. Wang Haifeng은 대규모 언어 모델이 이미 이해, 생성, 논리 및 기억과 같은 인공 지능의 핵심 기본 기능을 보유하고 있다고 처음으로 공개하여 800만 명의 개발자가 Fei를 사용하고 있는 일반 인공 지능의 발전에 새로운 희망을 가져왔습니다. 패들링 및 생성 800,000개 이상의 모델을 갖춘 WAVESUMMIT 딥 러닝 개발자 컨퍼런스가 2019년 4월부터 개최되었습니다. 첫 번째 컨퍼런스에서 왕하이펑(Wang Haifeng)은 딥러닝이 광범위한 적용 가능성을 갖고 있으며 생산을 산업화할 수 있는 능력을 가지고 있다고 지적했습니다.
스마트 교통부터 대규모 인식 모델까지, 푸동 기업은 일반 인공지능(AI)을 배치합니다.
Oct 04, 2023 am 08:37 AM
혼잡한 도시 교차로에서는 자동차, 비자동차, 보행자의 불법 행위가 즉시 포착됩니다. 전국의 많은 고속도로에서 예상치 못한 사고가 발생하면 구조 차량을 효율적으로 파견하는 동시에 향후 교통 상황을 예측할 수 있습니다. 이것은 어떻게 이루어 집니까? Pudong Enterprise Shanma Intelligence가 AI 기술을 사용하여 이러한 시나리오를 하나씩 식별하고 분석하고 적용하는 방법을 살펴보겠습니다. 도시에는 매일 수많은 공개 카메라 영상이 생성됩니다. 이러한 영상 리소스를 최대한 활용하려면 어떻게 해야 할까요? 2023년 세계 인공지능 컨퍼런스에서 Shanma Intelligence는 ATOMAI 생산성 플랫폼을 발표했습니다. 기술적 성과의 축적과 데이터 자산의 축적을 보장하는 것이 이 플랫폼의 주요 목표입니다. 자원을 분할하고 효과적인 재사용을 현실화하는 것은 ATOMAI 생산성 플랫폼을 기반으로 합니다.
