애플이 계속해서 AI에 대한 관심을 높이고 있다. 국내 제조업체에 신호를 보내는 걸까?

Apple은 인공지능 기술 개발 및 적용을 위해 대량의 생성 AI 서버를 구매하기 위해 2년 내에 53억 7천만 달러를 지출할 예정입니다. 일부 분석가들은 애플이 내년에 더욱 스마트한 시리 버전을 출시할 것이며, 애플리케이션 분야도 포함될 것이라고 말한다. 애플의 움직임은 의심할 여지없이 AI 분야에 대한 투자를 계속 늘릴 것이라는 점을 외부 세계에 드러냈다.

투자를 늘리는 것을 개발이라고 하지만 실제로는 따라잡는 중이다

기술 분야의 거인으로서, AI 분야에서 Apple의 발전은 초기 성과를 차치하더라도 외부 세계의 눈에 그렇게 느려서는 안 됩니다. 그러나 최근 몇 년 동안 Apple은 AI 분야뿐만 아니라 모든 휴대폰 제조업체가 배포하는 대형 모델 분야에서도 점차 다른 기술 대기업에 뒤쳐졌습니다. 한때 스티브 잡스가 '애용'했던 시리 음성도 제품 측면에서는 점차 소외됐다.

요즘 소비자 입장에서는 애플의 AI 제품을 칭찬하는 목소리를 듣기 어렵습니다. 스티브 잡스 시대를 떠나 애플이 AI를 잘 못한다는 게 사실인가?

아마도 Apple의 엄격한 사용자 개인 정보 보호 정책은 이를 부분적으로 설명할 수 있습니다. 개인 정보 보호 정책은 너무 신중하여 개발자가 데이터를 검색하기 어렵습니다. 모델 데이터 샘플이 부족한 경우 개발자가 빠른 개발 진행을 유지하기가 매우 어렵습니다. 스스로 부과한 개인 정보 보호 정책은 사실상 애플의 무력한 움직임이다.

2011년과 2014년 사이에 두 가지 주요 개인 정보 보안 문제를 겪은 Apple은 개인 정보 관리 설계에 신중했습니다. Apple은 개인 정보 보호와 보안을 너무 중요하게 여기기 때문에 자체 개발 팀과 디자인 팀이 개인 데이터에 접근하는 문제로 인해 협업하기 어렵고, 이로 인해 연구 개발 효율성도 크게 저하됩니다.

사용자 개인 정보 보호 및 보안 측면에서 볼 때 이는 확실히 Apple 마케팅의 "황금 표시"로 사용될 수 있지만 이러한 조치는 실제로 AI 개발 속도에 영향을 미쳤습니다. 오늘날 빠르게 발전하는 AI 분야에서 거대한 매개변수를 갖는 복잡한 구조의 머신러닝 모델, 즉 대규모 모델을 구축하려면 일부 사용자 개인 정보 보호 콘텐츠가 포함되어야 합니다.

그렇다면 Apple은 왜 진전을 보충하기 위해 기술 협력을 채택하지 않습니까? 이 문제에 대한 설명은 Apple 제품 마케팅과 임베디드 AI의 높은 지불 비용과 관련이 있습니다.

Cook의 리더십 하에 Apple은 의심할 여지 없이 휴대폰 제조업체를 위한 최고의 마케팅 및 수익을 달성했습니다. 올해 2분기에만 애플이 스마트폰 시장 이익의 85%를 차지했다. 성공적인 마케팅 방법은 막대한 이익을 가져다 주지만 새로운 문제도 가져옵니다. 즉, 시장은 마케팅 변화로 인한 변동에 직면할 수 있으며 일단 기술 변화가 발생하면 마케팅 전략이 아무리 성공하더라도 기술적인 단점을 극복할 수 없습니다. . 현장에서 이점을 얻으세요.

GPT-4의 예상 비용을 참고하면, 천 단어당 컴퓨팅 파워 비용이 12센트에 달해 개인 기기가 감당할 수 있는 비용 한도를 초과했습니다.

애플이 단순히 기술 부족으로 인한 수익 손실을 상쇄하기 위해 마케팅을 활용하는 것은 비현실적입니다. 임베디드 AI의 상업적 수익 모델을 보기 전에 진행 속도를 늦추는 것도 하나의 방법일 수 있습니다. 그러나 애플이 감당해야 할 것은 낙후된 연구개발로 인한 기술적 장벽과 시간비용일 것이다.

그래서 애플은 이제 막대한 재원을 투자할 의향이 있으며, 다음 시대가 도래하기 전에 AI 분야 진출권을 얻기를 희망하고 있습니다. 이런 점에서 대형 AI 모델 분야에서 국내 제조사의 조기 배치를 생각해 보는 것은 어렵지 않다. 이것이 국내 제조사가 상황을 타파할 수 있는 새로운 방법이 될 것인가?

국내 레이아웃은 AI 군비 경쟁의 하이엔드 "롤링업"을 목표로 합니다

최근 몇 년간 국내 휴대폰이 겪은 기술적 한계와 공급망 타이트화로 인해 휴대폰 제조사들은 위기감을 느끼는 동시에 AI 분야에서도 조기 계획을 세우기 시작했다. 스마트 모바일 장치의 미래로서 휴대폰 제조업체는 의심할 여지 없이 또 다른 기술 혁명이 일어나기 전에 이에 동참하기를 희망합니다.

이러한 압력은 기술적 장벽뿐만 아니라 내부 경쟁에서도 비롯됩니다. 수년간의 스마트 장치 경쟁 끝에 수십 개의 휴대폰 제조업체가 이 경쟁에서 실패했습니다. 나머지 국내 제조사들도 본격 '주식게임'을 시작했다.

휴대폰의 동질성이 점점 더 심각해지는 시대에 제조업체들이 진정으로 군비의 수렁에서 벗어나기 위해서는 휴대폰 기술의 대대적인 혁신이 시급히 필요합니다.

지금 AI 분야에서 애플의 노력을 보면, 의심할 여지없이 외부 세계에 신호를 보내고 있습니다. 대형 모델은 실제로 제조업체에게 획기적인 방향이 될 수 있습니다.

7월에 열린 화웨이 개발자 컨퍼런스에서 화웨이는 공식적으로 Pangu Model 3.0을 출시했으며 이를 Hongmeng 시스템에 통합하여 Xiaoyi 스마트 어시스턴트와 협력하여 휴대폰 AI의 기술 적용을 실현할 수 있도록 노력하고 있습니다. Huawei뿐만 아니라 Honor는 지난 6월 상하이에서 열린 세계 커뮤니케이션 컨퍼런스에서 스마트 단말기 시스템에 대형 모델을 도입하겠다고 제안하기도 했습니다. Xiaomi는 경량 경로를 택하고 로컬 처리를 달성하기 위해 대형 모델을 경량화하는 방법을 선택했습니다. 그리고 이미 2016년 초 샤오미는 로봇 IoT 분야의 AI 역량을 강화하기 위해 AI 연구소를 설립했습니다.

이러한 경쟁이 치열한 산업 상황으로 인해 AI 칩, 특히 인공 지능 컴퓨팅용으로 설계된 고성능 칩이 부족해졌습니다. 칩 주문과 관련하여 국내 제조업체는 종종 몇 달 또는 1년 전에 미리 이동합니다.

국내 엔비디아 칩 총 주문량은 10억 달러에 달했고, 내년 주문액은 40억 달러를 넘어설 것으로 예상된다. 대형 모델 분야의 기술적 인기가 계속 높아지고 있는데, 이는 국내 기술 기업들에게는 기회이자 동기일 뿐만 아니라, 칩 위기를 둘러싼 도전이기도 하다.

대형 AI 모델에 대한 투자가 단독으로 게임에 입문하는 1라운드라면, 2라운드의 진짜 큰 투자 물결은 AI 칩을 서둘러 구매하고 개발하는 것이다. 전자 산업 역시 AI의 역량 강화로 더 넓은 전망을 갖게 될 것입니다. "군비 경쟁"에서는 투자하고 비용을 지불하는 기업만이 실제 기회를 볼 수 있습니다.

객관적으로 말하자면, AI 분야의 중국 출발점은 현재 약간 뒤쳐져 있습니다. 소프트웨어 수준은 Microsoft, Google, Meta가 지배하고 있고 하드웨어 수준은 NVIDIA가 지배하고 있습니다. 그러나 중국에서 인공지능 분야에 대한 중요성이 높아지면서 휴대폰 제조업체의 조기 대형 모델 진출도 국내 인공지능 분야 발전의 주요 원동력이 됐다.

컴퓨팅 파워 시장 외에도 중국도 칩 분야의 개발 및 연구에 집중하기 시작했으며, 대형 R&D 기업이 국내 인공지능 칩을 사용하도록 적극적으로 유도하여 인공지능 컴퓨팅 파워의 국유화 비율을 높이고 있습니다. 저는 가까운 미래에 중국이 AI 분야에서 진정한 자리를 차지할 것이라고 믿습니다.

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