'자왕' 등장! 인공지능 시대, 부모는 이런 파괴적인 파이썬 학습에 대해 알아야 합니다!
이틀 전, TIOBE에서 10월 최신 편성 지수 정보를 발표했습니다. Python은 14.82%의 시장 점유율로 다시 한번 1위를 차지했습니다.
사실 10월뿐만이 아닙니다. Python 프로그래밍은 수년 동안 순위를 장악해 왔으며 TIOBE 연간 프로그래밍 언어 왕좌를 여러 번 차지했습니다!
TIOBE 프로그래밍 지수 정보는 프로그래밍 언어의 인기도를 측정하는 지표로 전 세계 엔지니어, 강좌 및 검색 엔진을 기반으로 판단됩니다.
▲티오베 10월 순위 TOP 10, 파이썬이 또 한번 1위를 차지
이것은 놀라운 일이 아닙니다. 최근 데이터 과학 및 AI 분야의 급속한 발전과 함께 "인공 지능의 첫 번째 언어"로 알려진 Python 프로그래밍이 많은 주목을 받고 있습니다. 정말 뜨겁다!
우리 주변에는 Python 프로그래밍을 배우는 아이들이 점점 많아지고 있고, 2학년, 3학년 때부터 Python을 배우기 시작한 아이들이 많아지고 있다는 것을 부모님들도 느끼셨을 거라 믿습니다.
그러나 다음 질문에 대해 생각해 본 적이 있습니까?"파이썬은 아주 간단한 프로그래밍 언어인가요?"
"현재 파이썬 수업은 정말 아이들이 배우기에 적합한가요?"
01. 현재 Python 수업
아이들이 공부하기에 정말 적합한가요?
우선, Python은 순수 코드 기반 프로그래밍 언어입니다. 아이들은 문자와 문장을 인식하고 문법, 데이터 구조, 함수, 모듈 등 전체 프로그램의 실행 논리를 이해해야 합니다. 프로그램 작성을 완료합니다.그래서,
파이썬을 잘 배우기 위해서는 아이들이 특정한 수학적 기초, 컴퓨터 기술, 논리적 사고력을 갖추어야 합니다.
예를 들어 보겠습니다. 전통적인 Python 수업에서는
문법 지식 포인트를 가르치는 방식이 매우 추상적입니다. 나중에 코드를 작성할 때 아이들이 이해하기 어렵습니다. 방법이 있는데 적용할 수 없습니다.
▲전통적인 Python 수업에서 지식 포인트 [목록] 프레젠테이션 교육
이러한 문제를 발견한 후 Stan Planet은 다음과 같이 결정했습니다.
아이들을 더 잘 이해할 수 있는 프로그래밍 수업을 제공
혁신적인 Python 학습을 수행하세요
어린이의 발달 패턴과 일선 교육 경험 및 피드백을 결합하여 새롭고 업그레이드된 "인공지능 Python AI" 과정을 신중하게 개발합니다.기존 Python 프로그래밍 수업과 달리 Stan Planet Python AI 수업에서는 어린이의 인지 수준에 맞는 방식으로 Python 프로그래밍을 가르치고 지능형 하드웨어, 소프트웨어 및 하드웨어 상호 작용의 사용법을 배우므로 수업이 활기차고 흥미로워집니다. 학습에 대한 아이들의 관심과 무한한 창의력을 자극하십시오!
02. 파괴적인 Python 학습은 얼마나 독특합니까?
파괴적인 Python 학습에 관해 말하면 부모님들은 궁금해하지 않을 수 없을 것입니다.Stan Planet 인공 지능 Python AI 과정은 얼마나 독특합니까?
아이들이 파이썬을 배우기에 더 적합한 방법이라고 하는 이유는 무엇인가요?
간단히 말하면 다음 4가지로 요약할 수 있습니다.
1. 학생들의 인식을 일치시키고 추상적인 원리를 구체화합니다
어린이의 경우 구체적인 원리와 하드웨어 피드백을 통해 코드의 실행 효과를 직관적으로 확인할 수 있으므로 Python 지식과 응용 프로그램을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
위에 언급된 Python [목록] 지식 포인트를 예로 들어 보겠습니다. Stan Planet은 기존의 추상 교육 방법을 버리고 [목록]을 물리적 픽셀 조명과 일치시키고 하드웨어(라이트 보드)를 통합하여 지식 포인트를 제시합니다.
즉, 행렬과 목록 관련 지식 행렬은 픽셀 램프의 위치에 해당합니다. 아이들이 코드를 입력하면 해당 디스플레이가 즉시 픽셀 램프에 표시됩니다. 이는 매우 명확합니다. 아이들이 그 뒤에 있는 논리를 빠르게 파악하고 적시에 조정하고 수정할 수 있도록 합니다.
▲인공지능 파이썬 AI 강좌 - "제스처 컨트롤 픽셀 라이트"
선생님들은 설명할 때 최대 하나의 그림만 결합할 수 있는데, 이는
효과를 보여줄 수 없고 아이들이 이해하기 어려운 경우가 많습니다.
▲전통적인 파이썬 수업에서 지식 포인트[매핑] 프레젠테이션 교육
이렇게
머리의 흔들림 진폭에 따라 일정 범위의 각도 변화가 한 가지 색상의 빛에 해당하여 차례로 무지개 빛을 비추는 것으로 변환되어 코딩을 시각화할 수 있습니다.
▲인공지능 파이썬 AI 강좌 - "머리로 조종되는 무지개빛"
2. 생활과 관련된 강좌, 실무적인 문제를 해결하는 PBL 프로젝트
스티브 잡스 등 많은 프로그래밍 거물들은 프로그래밍 초기 단계에서 자신이나 가족, 친구들을 위한 게임이나 웹사이트를 구축하는 과정에서 빠르게 프로그래밍 언어를 마스터했다는 사실을 발견했습니다.그래서
스탠플래닛의 Python AI 강좌의 콘텐츠 디자인은 PBL 제작 프로젝트 작품의 형태를 통해 학생들이 현대 생활에 인공지능을 적용하는 원리와 실습을 배울 수 있도록 도와줍니다. .
표정 인식 인터랙티브 책상 램프
아이들은 먼저 Mediapipe 얼굴 인식 기술을 익히고 적용하여 스마트 책상 램프의 하드웨어 설계 및 생산을 완성한 다음 해당 Python 코드를 작성하여 조명 끄기, 다양한 색상, 다양한 음악, 다양한 밝기 등을 제어하여 만듭니다. 다른 분위기.
제스처 제어 로봇 손
이 수업에서 아이들은 파이썬 구문을 배우고 적용하여 인간 손의 6가지 자세를 읽고, 인간 손의 6가지 자세를 로봇 손에 매핑하여 멋진 후속 기능을 구현합니다.
무인 운전 시뮬레이션 자동차
무인 시뮬레이션 자동차를 만드는 것은 쉽지 않습니다! 아이들은 먼저 스마트 카를 조립한 다음 PID, 메카넘 휠 원리 및 Python 코드의 기본 원리를 사용하여 특수 경로 작업, 대상 추적, 얼굴 추적 및 인간-컴퓨터 상호 작용 기능 등을 설정하고 최종적으로 완성해야 합니다. 일련의 작업.
IOT 스마트 홈
매우 스마트한 집을 갖고 싶나요? Python AI Classroom이 이를 실현하도록 도와드립니다! Python 언어로 하드웨어를 구동하고 하드웨어 회로를 구축하면 감광성 감지, 습도 감지, 지능형 꽃 물주기, 팬 제어 등 스마트 홈 기능을 실현할 수 있습니다.
위에서 언급한 프로젝트의 개념원리와 응용실습은 우리 생활과 밀접하게 연관되어 있음을 볼 수 있으며, 이를 통해 어린이들이 실제 작업과정에서 프로그래밍에 대한 더 깊은 이해를 가질 수 있도록 돕고, 그 과정에서 혁신적인 사고력을 키워줄 수 있습니다. 인공지능 기술을 활용해!
3. 더 다양해진 학습 경로, 고품질 이벤트와 연결
전통적인 프로그래밍 수업은 순전히 소프트 프로그래밍이고, 출구는 소프트 프로그래밍 경쟁 트랙이므로 결국 모든 어린이에게 적합하지 않을 수 있습니다.
Stan Planet의 Python AI 과정은 Python 프로그래밍, 오픈 소스 하드웨어 설계, 인공 지능 기술 원리 및 기타 다양한 콘텐츠를 통합하여 아이들에게 더 많은 개발 경로를 제공합니다.
다양한 분야의 다양한 학문의 교차를 통해 아이들은 다양한 지식 연결을 구축하고, 더 많은 3차원 지식을 배우고, 더 포괄적인 능력을 습득할 수 있습니다.
또 다른 매우 중요한 점은 아이가 미래에 더 확장성이 커진다는 것입니다. 아이가 프로그래밍, 과학 기술 또는 인공 지능 방향으로 발전하기를 원하든 "매끄러운" 전환을 이룰 수 있습니다.
전국청소년노동능력 및 지능설계대회, 블루브릿지컵, 전국청소년인공지능혁신챌린지 등에 아이들이 참여하여 더 많은 아이디어를 실현하고 더 많은 가능성을 발견할 수 있습니다!
4. 발전 추세를 따라가며 인공지능 인재를 양성하세요
인공지능의 사회 적용 가능성과 가치가 높아짐에 따라 지능형 기술은 점점 더 빠르게 발전하고 있으며, 미래 시민이 요구하는 인공지능 인식과 기술에 대한 국가의 요구도 날로 발전하고 있습니다. 교육에 대한 객관적인 필요성이 되었습니다.
Stan Planet Python AI 과정은 Python 프로그래밍과 인공 지능을 통합합니다. 아이들은 Python 구문 및 데이터 구조를 기초부터 고급까지 배우고 이를 CodeCombat과 결합하여 알고리즘을 직관적으로 이해하고 알고리즘 능력을 발휘합니다.
많은 지능형 모듈을 통해 처음에는 인공 지능 프로그램 작성을 시도하고 인공 지능의 원리를 이해하고 실습하며 "현실 세계"에서 장면 상호 작용과 인간-기계 통합에 중점을 둔 인공 지능 작품을 만들어 냅니다. 당신의 창의력.
▲인공지능 지식포인트
스탠플래닛은 미래 발전 트렌드에 맞춰 아이들이 Python AI 수업을 통해 인공지능 연구개발과 응용능력을 키우고 경쟁력 있는 미래인재로 성장할 수 있도록 돕고 싶습니다!
인공지능 Python AI 강좌가 이제 온라인에 개설되었습니다. 혁신적인 Python 강좌를 경험하고 싶으신가요? 예약하고 오세요~
위 내용은 '자왕' 등장! 인공지능 시대, 부모는 이런 파괴적인 파이썬 학습에 대해 알아야 합니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도
Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.
미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다.
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.
7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.
당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.
대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는
SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품
