Zhipu AI, 국산 칩에 맞춘 3세대 대형 기본 모델 출시
·3세대 대형 기본 모델인 ChatGLM3는 중국어 그래픽과 텍스트에 대한 이해 능력을 향상시키고, 질문을 기반으로 인터넷에서 관련 정보를 자동으로 검색할 수 있는 비주얼 모드 GPT-4V를 목표로 합니다. 답변할 때 참고자료나 기사 링크를 제공하세요. 최종 테스트 모델 ChatGLM3-1.5B 및 ChatGLM3-3B는 vivo, Xiaomi, Samsung 휴대폰 및 차량 플랫폼을 지원합니다.
10월 27일 2023년 중국 컴퓨터 컨퍼런스에서 중국 인지 대형 모델 회사인 Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd.(이하 "Zhipu AI")는 멀티 기능을 채택한 3세대 기반 대형 모델 ChatGLM3을 출시했습니다. -단계 강화된 예측 훈련 방법은 훈련을 더욱 완벽하게 만들고 ChatGLM3-1.5B 및 ChatGLM3-3B를 휴대폰에 배포하여 vivo, Xiaomi 및 Samsung을 포함한 여러 휴대폰 및 차량 탑재 플랫폼을 지원할 수 있습니다.
시각 모드 GPT-4V를 목표로 ChatGLM3은 10개 이상의 국제 표준 이미지 및 텍스트 평가 데이터 세트에서 SOTA(최고 성능)를 달성한 CogVLM의 다중 모드 이해 기능을 포함하여 여러 가지 새로운 기능의 반복적인 업그레이드를 구현했습니다. , 최첨단). CogVLM 모델은 중국어 그래픽과 텍스트에 대한 이해를 향상시키고 복잡한 대상 감지를 완료하고 레이블을 지정하여 자동 데이터 주석을 완료할 수 있습니다. 재료 사진을 바탕으로 조리법을 제공하고 대담 자의 취향에 맞게 조정할 수 있습니다.
재료 사진을 바탕으로 레시피가 제공됩니다.
Zhipu AI의 CEO인 Zhang Peng은 The Paper(www.thepaper.cn)와 인터뷰에서 다중 모드 대형 모델이 음성, 시각 및 자연어에 대한 대화형 인식에서 많은 구체적인 진전을 이루었다고 말했습니다. -모달 대형 모델은 더 중요한 단계로 나아갈 것이며 더 많은 모달 데이터가 통합될 수 있으며 다중 모드 사전 훈련은 대형 모델의 지능 또는 인지 능력을 더욱 향상시킬 것입니다.
사진 내용 분석 기능.
ChatGLM3의 코드 향상 모듈인 Code Interpreter는 사용자 요구에 따라 코드를 생성 및 실행하여 데이터 분석, 파일 처리 등 복잡한 작업을 자동으로 완료합니다. "코드" 기능은 현재 이미지 처리, 수학적 계산, 데이터 분석 및 기타 사용 시나리오를 지원합니다.
사용자 요구에 따라 코드를 생성하고 실행합니다.
웹 검색 강화 WebGLM 접근 검색 강화는 질문을 기반으로 인터넷에서 관련 정보를 자동으로 검색하고 답변 시 참고 자료나 기사 링크를 제공할 수 있습니다.
ChatGLM3는 AgentTuning 기술을 통합하고 모델 에이전트 기능을 활성화하며 국내 대형 모델이 도구 호출, 코드 실행, 게임, 데이터베이스 작업, 지식 그래프 검색 및 추론, 운영 체제 및 기타 시나리오를 기본적으로 지원할 수 있도록 합니다.
현재 ChatGLM3는 휴대폰에 배포할 수 있는 최종 테스트 모델 ChatGLM3-1.5B 및 ChatGLM3-3B를 출시했습니다. 이들은 vivo, Xiaomi 및 Samsung을 포함한 다양한 휴대폰 및 차량 탑재 플랫폼을 지원합니다. 20개 토큰/초의 속도로 모바일 플랫폼의 CPU 칩.
최종 테스트 모델 ChatGLM3-1.5B 및 ChatGLM3-3B는 vivo, Xiaomi, Samsung 휴대폰 및 차량 플랫폼을 지원합니다.
Zhang Peng은 2022년 초부터 Zhipu AI가 출시한 GLM 시리즈 모델이 Ascend, Sunway Supercomputing 및 Haiguang DCU 아키텍처에 대한 대규모 사전 훈련 및 추론을 지원했다고 말했습니다. 현재 Zhipu AI의 제품은 10개 이상의 국내 하드웨어 생태계를 지원했으며, 국내 칩 회사와의 공동 혁신은 국내 토종 대형 모델 및 국산 칩 개발에 도움이 될 것입니다.
위 내용은 Zhipu AI, 국산 칩에 맞춘 3세대 대형 기본 모델 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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대형 모델 앱 Tencent Yuanbao가 온라인에 출시되었습니다! Hunyuan은 어디서나 휴대할 수 있는 만능 AI 비서로 업그레이드되었습니다.
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
5월 30일, Tencent는 Hunyuan 모델의 포괄적인 업그레이드를 발표했습니다. Hunyuan 모델을 기반으로 하는 앱 "Tencent Yuanbao"가 공식 출시되었으며 Apple 및 Android 앱 스토어에서 다운로드할 수 있습니다. 이전 테스트 단계의 Hunyuan 애플릿 버전과 비교하여 Tencent Yuanbao는 일상 생활 시나리오를 위한 작업 효율성 시나리오를 위한 AI 검색, AI 요약 및 AI 작성과 같은 핵심 기능을 제공하며 Yuanbao의 게임 플레이도 더욱 풍부해지고 다양한 기능을 제공합니다. , 개인 에이전트 생성과 같은 새로운 게임 플레이 방법이 추가됩니다. Tencent Cloud 부사장이자 Tencent Hunyuan 대형 모델 책임자인 Liu Yuhong은 "Tencent는 먼저 대형 모델을 만들기 위해 노력하지 않을 것입니다."라고 말했습니다. Tencent Hunyuan 대형 모델 비즈니스 시나리오에서 풍부하고 방대한 폴란드 기술을 활용하면서 사용자의 실제 요구 사항에 대한 통찰력을 얻습니다.
Bytedance Beanbao 대형 모델 출시, Volcano Engine 풀스택 AI 서비스로 기업의 지능적 혁신 지원
Jun 05, 2024 pm 07:59 PM
Volcano Engine의 Tan Dai 사장은 대형 모델을 구현하려는 기업은 모델 효율성, 추론 비용, 구현 어려움이라는 세 가지 주요 과제에 직면하게 된다고 말했습니다. 복잡한 문제를 해결하기 위한 지원으로 좋은 기본 대형 모델이 있어야 하며, 서비스를 통해 대규모 모델을 널리 사용할 수 있으며 기업이 시나리오를 구현하는 데 더 많은 도구, 플랫폼 및 애플리케이션이 필요합니다. ——Tan Dai, Huoshan Engine 01 사장. 대형 빈백 모델이 출시되어 많이 사용되고 있습니다. 모델 효과를 연마하는 것은 AI 구현에 있어 가장 중요한 과제입니다. Tan Dai는 좋은 모델은 많은 양의 사용을 통해서만 연마될 수 있다고 지적했습니다. 현재 Doubao 모델은 매일 1,200억 개의 텍스트 토큰을 처리하고 3,000만 개의 이미지를 생성합니다. 기업이 대규모 모델 시나리오를 구현하는 데 도움을 주기 위해 ByteDance가 독자적으로 개발한 beanbao 대규모 모델이 화산을 통해 출시됩니다.
Shengteng AI 기술을 사용한 Qinling·Qinchuan 교통 모델은 Xi'an이 스마트 교통 혁신 센터를 구축하는 데 도움이 됩니다.
Oct 15, 2023 am 08:17 AM
"높은 복잡성, 높은 단편화 및 교차 도메인"은 항상 운송 산업의 디지털 및 지능적 업그레이드로 가는 길의 주요 문제점이었습니다. 최근에는 China Vision, Xi'an Yanta District Government, Xi'an Future Artificial Intelligence Computing Center가 공동으로 구축한 매개변수 규모 1,000억 규모의 '친링·친추안 교통 모델'이 스마트 교통 및 스마트 교통 분야를 지향하고 있습니다. 시안과 그 주변 지역에 서비스를 제공하여 스마트 교통 혁신의 거점을 만들 것입니다. '친링·친추안 교통 모델'은 개방형 시나리오의 시안의 대규모 지역 교통 생태 데이터, China Vision이 독자적으로 개발한 독창적인 고급 알고리즘, 시안 미래 인공 지능 컴퓨팅 센터의 Shengteng AI의 강력한 컴퓨팅 성능을 결합하여 도로를 제공합니다. 네트워크 모니터링, 비상 명령, 유지 관리, 대중 교통 등 스마트 교통 시나리오는 디지털 및 지능적 변화를 가져옵니다. 교통 관리는 도시마다 특성이 다르며 도로 교통도 다릅니다.
NVIDIA 대규모 모델 추론 프레임워크 살펴보기: TensorRT-LLM
Feb 01, 2024 pm 05:24 PM
1. TensorRT-LLM의 제품 포지셔닝 TensorRT-LLM은 NVIDIA에서 LLM(대형 언어 모델)을 위해 개발한 확장 가능한 추론 솔루션입니다. TensorRT 딥 러닝 컴파일 프레임워크를 기반으로 계산 그래프를 구축, 컴파일 및 실행하고 FastTransformer의 효율적인 커널 구현을 활용합니다. 또한 장치 간 통신에는 NCCL을 활용합니다. 개발자는 커틀라스를 기반으로 한 맞춤형 GEMM을 개발하는 등 기술 개발 및 수요 차이를 기반으로 특정 요구 사항을 충족하도록 운영자를 맞춤화할 수 있습니다. TensorRT-LLM은 고성능을 제공하고 실용성을 지속적으로 개선하기 위해 노력하는 NVIDIA의 공식 추론 솔루션입니다. 텐서RT-LL
벤치마크 GPT-4! 차이나 모바일의 Jiutian 대형 모델이 이중 등록을 통과했습니다.
Apr 04, 2024 am 09:31 AM
4월 4일 뉴스에 따르면 중국 사이버공간국은 최근 등록된 대형 모델 목록을 공개했는데, 여기에 차이나 모바일의 'Jiutian Natural Language Interaction Large Model'이 포함돼 있어 차이나 모바일의 Jiutian AI 대형 모델이 공식적으로 생성 인공 지능을 제공할 수 있음을 알렸다. 외부 세계에 대한 정보 서비스. 차이나 모바일은 이 모델이 중앙 기업이 개발한 최초의 대규모 모델로 국가 '생성 인공 지능 서비스 등록'과 '국내 심층 합성 서비스 알고리즘 등록' 이중 등록을 모두 통과했다고 밝혔습니다. 보고서에 따르면 Jiutian의 자연어 상호 작용 대형 모델은 향상된 산업 역량, 보안 및 신뢰성을 갖추고 있으며 풀 스택 현지화를 지원하며 90억, 139억, 570억, 1000억 등 다양한 매개변수 버전을 형성했습니다. 클라우드에 유연하게 배포할 수 있으며 엣지와 엔드는 상황이 다릅니다.
산업지식 그래프 고급실습
Jun 13, 2024 am 11:59 AM
1. 배경 소개 먼저 Yunwen Technology의 발전 역사를 소개하겠습니다. Yunwen Technology Company...2023년은 대형 모델이 유행하는 시기입니다. 많은 기업에서는 대형 모델 이후 그래프의 중요성이 크게 감소했으며 이전에 연구된 사전 설정 정보 시스템이 더 이상 중요하지 않다고 생각합니다. 그러나 RAG의 홍보와 데이터 거버넌스의 확산으로 우리는 보다 효율적인 데이터 거버넌스와 고품질 데이터가 민영화된 대형 모델의 효율성을 향상시키는 중요한 전제 조건이라는 것을 알게 되었습니다. 따라서 점점 더 많은 기업이 주목하기 시작했습니다. 지식 구축 관련 콘텐츠에 이는 또한 탐구할 수 있는 많은 기술과 방법이 있는 더 높은 수준으로 지식의 구성 및 처리를 촉진합니다. 신기술의 출현이 기존 기술을 모두 패배시키는 것이 아니라, 신기술과 기존 기술을 통합할 수도 있음을 알 수 있습니다.
새로운 테스트 벤치마크 공개, 가장 강력한 오픈소스 라마3 당황스럽다
Apr 23, 2024 pm 12:13 PM
시험 문제가 너무 단순하면 상위권 학생과 하위 학생 모두 90점을 받을 수 있어 격차가 더 벌어질 수 없다… 클로드3, 라마3, 심지어 GPT-5 등 더욱 강력한 모델이 출시되면서 업계는 보다 어렵고 차별화된 모델 벤치마크가 시급히 필요합니다. 대형 모델 아레나를 운영하는 조직인 LMSYS가 차세대 벤치마크인 Arena-Hard를 출시해 큰 관심을 끌었습니다. Llama3 명령의 두 가지 미세 조정 버전의 강점에 대한 최신 참조도 있습니다. 이전에 비슷한 점수를 받았던 MTBench와 비교하면 Arena-Hard 판별력이 22.6%에서 87.4%로 증가해 한눈에 봐도 강하고 약해졌습니다. Arena-Hard는 경기장의 실시간 인간 데이터를 사용하여 구축되었으며 인간 선호도와 89.1%의 일치율을 가지고 있습니다.
GPT Store는 문도 열 수 없습니다. 이 국내 플랫폼이 어떻게 감히 이런 길을 갈 수 있습니까? ?
Apr 19, 2024 pm 09:30 PM
주의하세요. 이 사람은 1,000개 이상의 대형 모델을 연결하여 원활하게 연결하고 전환할 수 있습니다. 최근에는 시각적인 AI 워크플로우가 출시되었습니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여 무한한 캔버스에 드래그하고 당기고 드래그하여 자신만의 워크플로우를 배열할 수 있습니다. 속담처럼 전쟁에는 속도가 필요하며 Qubit은 이 AIWorkflow가 온라인에 접속한 후 48시간 이내에 사용자가 이미 100개 이상의 노드로 개인 워크플로를 구성했다는 소식을 들었습니다. 더 이상 고민하지 않고 오늘 제가 이야기하고 싶은 것은 LLMOps 회사인 Dify와 그 CEO인 Zhang Luyu입니다. Zhang Luyu는 Dify의 창립자이기도 합니다. 사업에 합류하기 전에 그는 인터넷 업계에서 11년의 경력을 쌓았습니다. 저는 제품 디자인에 참여하고 있으며 프로젝트 관리를 이해하고 있으며 SaaS에 대한 독특한 통찰력을 가지고 있습니다. 나중에 그는
