NVIDIA와 협력하여 최초의 AI PC 출시. Lenovo의 새로운 AI 물결은 어떻게 다른가요?

AI와 칩 간의 경쟁이 최고조에 달하는 2023년에는 NVIDIA와 AMD의 완전한 지원을 동시에 확보하기가 쉽지 않지만, Lenovo는 예외적으로 Intel과 Qualcomm을 확보하기가 매우 어렵습니다. 동일한 브랜드를 의미하지만 Lenovo도 예외입니다.

10월 24일, NVIDIA, AMD, Intel, Qualcomm, Microsoft 및 기타 기술 기업의 CEO들이 같은 행사에 거의 참석하지 않았습니다. 제9회 Lenovo TechWord였습니다. 행사에서 Lenovo 그룹 CEO Yang Yuanqing이 AI를 주제로 한 일련의 주제를 발표했습니다. Yang Yuanqing의 말에 따르면 제품 및 기술은 다음과 같습니다.

모두를 위한 AI.

Lenovo는 세계에서 가장 인기 있는 PC 브랜드 중 하나입니다. ThinkPad 시리즈는 AI 칩이든 AI 소프트웨어이든 사용 시나리오에 들어갈 때만 그 가치를 극대화할 수 있습니다. 레노버 테크월드인 것 같아요. 컨퍼런스가 인기 있는 이유.

Ai Faner도 처음으로 현장에 왔습니다. 그녀는 주요 기술 대기업의 CEO들과의 소통을 통해 점차적으로 Lenovo가 설명하는 "AI 역량 강화의 새로운 시대"에 대해 각 회사를 통해 서로 다른 이해를 얻었습니다. AI에 대한 관점을 알아보고 '모두를 위한 AI'에 대해 더 깊이 이해해 보세요.

Lenovo의 차세대 컴퓨터 - AI PC

사실 'AI For All'은 새로운 개념이 아닙니다. 레노버는 이미 2017년부터 이 전략을 확정하고 그룹의 변신을 계속 추진하고 있습니다. 오늘 Lenovo는 TechWorld에서 "AI For All"을 다시 언급했으며, 그 결과를 업계에 보여주기 위해 가장 중요한 제품은 AI PC입니다.

정확히 말하면 AI PC는 특정 제품이 아니라 레노버가 정의하는 차세대 PC다. 실제 시중에 나와 있는 제품은 내년이 되어야 나온다.

Lenovo 지능형 장치 비즈니스 그룹(IDG)의 Luca Rossi 회장도 회의 후 인터뷰에서 Aifaner에게 향후 1~2년 내에 AI와 PC가 가져올 몇 가지 놀라움을 밝혔습니다.

제가 여러분과 공유하고 싶은 것은 앞으로 우리의 CPU 프로세서에는 NPU가 탑재될 것이라는 점입니다. NPU는 AI 관련 워크로드를 더 잘 관리하고, 성능을 개선하고, 배터리 소모를 줄이고, 전반적인 속도와 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

동시에 Microsoft뿐만 아니라 다른 많은 ISV(독립 소프트웨어 공급업체)에서도 일치하는 소프트웨어가 시장에 출시될 것입니다. 이러한 소프트웨어는 NPU의 성능을 최대한 활용하여 AI 알고리즘과 AI 추론을 고속으로 실행합니다.

AMD는 Rise in AI 프로세서를 출시했습니다. 앞으로 2~3개월 안에 인텔의 Meteor Lake도 나올 예정입니다. 두 CPU 모두 NPU가 로드되어 AI 추론 기능을 크게 가속화할 수 있습니다.

동시에 레노버 그룹 회장 겸 CEO인 양위안칭(Yang Yuanqing)은 AI PC가 사용자를 만날 대략적인 시점과 PC 시장에 대한 레노버의 예측에 대해 매우 솔직하게 답변했습니다.

AI PC는 올해는 절대 볼 수 없겠지만, 내년에는 반드시 볼 수 있을 것입니다. 하지만 가장 이상적이고 완벽한 것은 아니며, 세대를 거쳐 최적화되어야 할 수도 있습니다.

내년 대부분 PC 시장은 AI PC에 의해 자극되지 않을 것이며, 시장은 내년부터 성장을 재개할 것입니다. 가능하다면 분기 초부터 전년 대비 성장으로 돌아가십시오. 지난 몇 분기는 분기별로 개선되어 왔습니다. 우리는 이번 분기가 지난 분기보다 좋을 뿐만 아니라 전년 대비 긍정적인 성장을 보일 가능성이 매우 높다고 믿습니다.

내년 세계 개인용 컴퓨터 시장은 아마도 한 자릿수 성장률인 5% 안팎으로 성장할 것으로 예상됩니다. 물론 AI PC에도 성숙 과정이 있을 수 있다. 출시 이후에는 전체 시장의 10% 정도를 점유하고 점차 주류로 진출하는 것이 좋을 것이다. .

하지만 미래에는 모든 컴퓨터가 인공지능 컴퓨터가 될 수도 있다고 믿습니다.

개인용 스마트 단말기에서 대규모의 개인 모델을 실행할 수 있는 능력은 AI PC의 가장 중요한 역량이 될 것입니다.

Lenovo는 AI PC 기기가 사용자의 디지털 확장이자 '개인용 인공지능 쌍둥이'가 될 것이라고 믿습니다. Lenovo는 대형 모델 압축 기술을 사용하여 원래 강력한 컴퓨팅 성능이 필요한 대형 모델이 대부분의 작업을 로컬에서 처리할 수 있도록 하여 클라우드 처리 기능에 대한 의존도를 줄였습니다.

하지만 현재 엣지 컴퓨팅을 관리하는 것은 10,000개의 매장을 관리하는 것과 마찬가지로 적어도 규모 측면에서 매우 어려운 일입니다.

더 나은 컴퓨팅 성능과 보다 경제적이고 지속 가능한 개발 제공을 관리하고 균형을 맞추는 방법은 무엇입니까? Lenovo ISG(Infrastructure Solutions Business Group) 사장 Kirk Skaugen은 실제 사례를 통해 Lenovo의 기술적 방법을 소개했습니다.

저희는 고객 요구에 보다 신속하게 대응할 수 있는 Lenovo 개방형 클라우드 자동화 배포 플랫폼(LOC-A)을 개발하여 수많은 엣지 사용 사례를 확보했습니다.

예를 들어 패스트푸드 체인점의 경우 가장자리에서 매장 번호만 확인하면 키오스크, 드라이브 스루 주문 서비스 등이 있는지 알려줍니다. 그런 다음 클라우드에서 베어까지 모든 것을 다운로드할 수 있습니다. 금속 및 설치는 몇 분 안에 완료됩니다. 기존 방법을 사용하여 완료하는 데 몇 주가 걸렸다면 사람들은 이를 창고로 배송하여 몇 달 동안 그곳에 방치했을 것이며, 사용을 위해 다시 보낼 때쯤에는 소프트웨어 시스템이 만료되었을 수 있습니다.

이제 우리는 Lenovo의 개방형 클라우드 자동화 배포 플랫폼을 보유하고 있으며 파트너와 손을 잡을 수 있습니다. 첫째, 서버 배포 후 즉시 사용할 수 있도록 CPU 패치, 보안 패치, 애플리케이션 업데이트를 제공할 수 있습니다. 둘째, 우리는 스택의 일부를 클라우드에 두는 것이 좋지만 인터넷에 연결되어 있지 않으면 여전히 매장을 운영해야 하고 원하는 경우가 있는 하이브리드 AI 세계를 굳게 믿습니다. 분석을 수행하려면 직원을 파악하는 것과 같은 모든 작업을 수행해야 합니다. 매장에서 작업하는 데 몇 시간이 소요되었는지, 키오스크와 모든 것이 제대로 작동하는지 확인하는 것입니다.

따라서 모든 것을 클라우드로 이동할 수는 없지만 로컬 배포와 클라우드 배포를 균형 있게 배포해야 합니다.

동시에 이러한 장치에 대한 지역 지식 기반을 구축하는 동시에 개인용 대형 모델은 추론을 위해 장치 또는 홈 서버에 저장된 개인 데이터를 사용합니다. 이를 바탕으로 레노버는 '엔터프라이즈급 인공지능 트윈' 개념을 확장해 엔터프라이즈급 지능형 솔루션을 제공하고 있다.

Lenovo 하이브리드 대형 모델 - "잠금" 데이터 보안

Lenovo는 지속적인 학습, 개인화된 서비스 제공, 사용자 개인 정보 보호의 네 가지 특성, 사용자 요구에 적응할 수 있는 지식 기반 구축, 자연스러운 상호 작용이 AI PC의 핵심이 될 것이라고 믿습니다.

파노라마형 인공지능을 만들기 위해서는 '개인-공공' 커뮤니케이션 채널을 구축해야 하는데, 이는 커뮤니케이션의 편의성을 가져올 뿐만 아니라 딜레마도 낳습니다.

사람들은 대규모 공개 모델을 통해 질문에 답변하는 기능을 갖기를 원할 뿐만 아니라 자신의 데이터가 자신의 장치나 회사 내부에만 보관되어 개인 정보 보호 및 영업 비밀이 다른 사람의 일부가 되지 않기를 바랍니다. 공공 정보.

"필요와 동시에"를 모두 달성하고 싶다면 레노버가 제시하는 대답은 "개인용 대형 모델"과 "엔터프라이즈급 대형 모델"을 통해 달성하는 것입니다.

Lenovo의 대형 모델 압축 기술은 개인용 대형 모델을 사용하여 장치나 홈 서버에 저장된 개인 데이터에 대한 추론을 수행합니다. 사용자의 개인 데이터는 사용자가 승인하지 않는 한 공용 클라우드에 공유되거나 전송되지 않으므로 개인 정보 보호 및 데이터 보안이 보장됩니다. 엔터프라이즈급 대형 모델은 퍼블릭 대형 모델 및 퍼블릭 클라우드와 공존하여 하이브리드 배포를 통한 하이브리드 형태의 인공 지능을 형성합니다.

간단히 말하면 온라인 게임의 "오프라인 모드" 또는 "독립 실행형 모드"와 유사하게 "클라우드에 업로드하지 않음"을 선택하는 한 사용 데이터는 컴퓨터에만 저장됩니다. , 개인정보 유출 문제는 걱정하지 않으셔도 됩니다.

공교롭게도 마이크로소프트와 레노버는 '하이브리드 대형 모델' 연구에 많은 협력을 하고 있습니다.

Lenovo는 개인용 인공지능 트윈(AI Twin)과 기업급 인공지능 트윈의 관련 비전을 미래 솔루션에 통합하는 방법도 마이크로소프트와 논의 중입니다.

Microsoft는 Lenovo의 장비와 서비스를 기술과 결합하여 모든 계층의 고객에게 도움과 지원을 제공합니다. 양 당사자는 기존 협력을 바탕으로 앞으로도 열심히 노력할 것입니다.

Ai Faner가 Lenovo ISG의 사장인 Kirk Skaugen과 인터뷰하면서 Lenovo의 솔루션 편향에 대해 이렇게 말했습니다.

Lenovo의 목표는 고객이 원하는 통합 서비스를 제공하는 것입니다. Lenovo는 단지 우리 하드웨어가 얼마나 좋은지 광고하는 것이 아니라 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스를 포함한 완벽한 솔루션을 제공합니다.

Yang Yuanqing과 Huang Renxun의 큰 움직임: 하이브리드 인공 지능 솔루션이 온다

지금까지 일반 사용자들은 대형 모델에 대해 잘 인식하지 못했지만, 실제로 Fortune 500대 기업 중 다수가 대형 모델을 자체 비즈니스와 긴밀하게 통합하고 있기 때문에 AI PC의 대유행은 엔터프라이즈 시장에서 시작될 가능성이 높습니다.

올해 TechWord에서 Lenovo는 또한 NVIDIA와 협력하여 전 세계 기업 사용자에게 차세대 클라우드 인공 지능 기술을 제공하기 위한 새로운 하이브리드 인공 지능 계획을 출시할 것이라고 발표했습니다.

Lenovo는 엣지부터 클라우드까지 데이터가 생성되는 모든 장소에 인공 지능 기반 컴퓨팅 성능을 도입하여 기업이 맞춤형 생성 인공 지능 애플리케이션을 쉽게 배포하고 수천 개의 산업 분야에서 혁신과 변화를 촉진할 수 있도록 지원합니다.

각 기업은 대규모 민간 도메인 모델 구축에 대한 요구 사항이 다릅니다. 예를 들어 제조, 운송, 의료, 금융, 에너지 등 분야의 고객은 모두 대규모 모델에 대한 요구 사항이 다릅니다.

SSG(Lenovo Services Group) 회장 Huang Jianheng은 모든 요구 사항을 고객 서비스, 마케팅, 운영 및 유지 관리 효율성의 세 가지 측면으로 요약했습니다.

이제 비교적 성숙한 AI 시나리오가 세 가지 정도 있는 것으로 보입니다. 첫 번째는 고객 서비스입니다. 특히 은행, 교환원, 글로벌 교환원과 같이 고객이 많은 곳에서는 원래 직면했던 통화량 센터가 크기 때문입니다. 거대한 고객의 이러한 요구. 둘째, 시장 홍보, 실제로 AI 애플리케이션 구축도 매우 성숙했습니다. 셋째, AI App을 활용해 배송을 더욱 빠르고 효율적으로 만드는 등 운영 및 유지보수 서비스 효율성을 개선합니다.

자체 내부 조사에 따르면 이 세 가지 시나리오 외에도 Gen AI가 실제로 모든 전문 지식 요구 사항에 대해 더 나은 결과를 얻을 수 있는 것으로 나타났습니다.

예를 들어, 이 대학에는 매년 50,000개의 지원자가 있을 수 있습니다. 어떻게 50,000개의 지원서를 하나씩 읽을 수 있습니까? 그리고 그것을 읽은 후 다음 단계의 인터뷰를 위해 좋은 학생을 선택할 수 있습니까? 이것은 AI가 해결할 수 있는 매우 좋은 문제입니다.

또 다른 예는 변호사입니다. 왜냐하면 많은 문서에는 실제로 계약서를 읽는 방법과 계약서를 작성하는 방법도 AI를 사용하기에 매우 적합한 시나리오가 있기 때문입니다.

Yang Yuanqing은 또한 인공 지능 분야에서 NVIDIA와의 파트너십에 대한 최신 전망을 제시했습니다.

NVIDIA는 과거 전략적 파트너십에서 더욱 중요해졌으며 앞으로도 더욱 중요해질 수 있습니다.

과거에는 게이밍 컴퓨터에도 NVIDIA 그래픽 카드를 사용했고, 워크스테이션에도 NVIDIA GPU를 사용했고, 고성능 컴퓨팅에도 GPU가 필요한 여러 측면에서 폭넓게 협력하고 있습니다. 우리는 또한 Nvidia의 상대적으로 중요하고 큰 고객이며, 우리의 협력은 앞으로 더욱 광범위해질 것이며, 특히 AI 컴퓨팅 및 인공 지능 인프라와 같은 새로운 영역으로 확장될 것입니다.

NVIDIA는 또한 공공 대형 모델 시장을 선점할 뿐만 아니라 인공지능 컴퓨팅을 엣지에 도입하는 등 엔터프라이즈 애플리케이션, 프라이빗 인공지능, 프라이빗 클라우드 기반 프라이빗 인공지능 등 분야에서 더 많은 성과를 거두기를 희망합니다. . , 데이터가 생성된 장소로 이동됩니다. NVIDIA는 이러한 분야에 야심찬 노력을 기울이고 있습니다.

물론 NVIDIA는 칩을 제공하지만 결국 제품을 만들어 시장에 출시하는 것은 우리입니다. 따라서 우리 둘 다 단말 장비부터 엣지 컴퓨팅, 데이터 센터, 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드에 이르기까지 더욱 포괄적인 파트너가 될 것입니다.

Lenovo의 새로운 AI 물결

레노버의 비전에서 미래 AI PC는 단순히 AI 기능을 탑재한 PC 단말기가 아닌, '전통적인' 것과 '신흥하는' 것의 결합을 통해 사용자에게 더욱 스마트한 미래 생활을 제공할 수 있습니다.

Lenovo 그룹의 최고 기술 책임자이자 수석 부사장인 Rui Yong은 세 가지 시나리오를 사용하여 둘 사이의 관계를 연결했습니다.

AI는 PC에 어떻게 도움이 되나요? 다양한 시나리오에서 이 모드를 사용하면 실제로 많은 것을 최적화하는 데 도움이 되었습니다. 언제 가장 강력한 성능, 모든 계산 및 모든 메모리를 제공해야 할까요?

예를 들어, 당신이 게임을 하고 있다면 그는 당신이 게임을 하고 있다는 것을 알고 직접 최고 수준으로 성능을 조정해 주지만, 최고 수준으로 성능을 조정한다면 당연히 배터리를 많이 소모하게 될 것입니다. 하지만 때로는 온라인에 접속해 이메일에 답장을 보낼 때도 있습니다. 그렇게 높은 성능으로 CPU와 배터리를 사용할 필요가 없기 때문에 처리를 할당하는 데 도움이 됩니다. 또 다른 예를 들면 무릎 위에 올려놓으면 인터넷 서핑을 할 수도 있고, 테이블 위에 올려놓으면 좀 더 진지하게 작업을 하게 될 수도 있다.

PC가 AI에 어떻게 도움이 되나요? Yuan Qing은 새로운 대형 모델이 등장한 후 PC가 AI의 캐리어임에 틀림없다고 언급했습니다. 우리는 이것이 캐리어일 뿐만 아니라 입구이기도 한다고 생각합니다. 앞으로 대형 모델은 장치 측면을 출입구로 사용해야 합니다. Lenovo는 휴대폰, 태블릿, PC 등을 포함하여 매년 1억 개가 넘는 새로운 장치를 출시하며, 이는 새로운 개인 모델의 입구가 될 것입니다.

Lenovo는 향후 3년 동안 AI 연구 개발에 10억 달러를 투자할 예정입니다. Yang Yuanqing의 견해로는 "10억 달러는 너무 많지는 않지만 충분하지는 않습니다."

Lenovo TechWorld 컨퍼런스가 끝난 지 불과 2주 만에 Xiaomi는 "사람, 자동차, 가정을 위한 완전한 생태계"를 만드는 ThePaper OS를 공식 출시했습니다. 그 중 장치를 넘나들 수 있는 지능형 사고 센터인 HyperMind가 인상적입니다. 11월 초에는 vivo 개발자 컨퍼런스에서 vivo가 자체 개발한 AI 대형 모델과 운영체제도 공개될 예정이다. 해외로 보면 오픈AI의 최근 기업가치는 800억 달러를 넘어섰고, 1년도 안 돼 세계 3대 유니콘 기업으로 성장했다.

AI 분야의 급속한 발전은 글로벌 기술 산업의 경쟁 환경을 재편하고 있습니다. Yang Yuanqing이 말했듯이:

경쟁사는 날마다 다릅니다. 우리가 처음 PC를 만들 당시의 경쟁사는 국내 브랜드였습니다. 오늘은 전혀 다르기 때문에 늘 변화하고 있습니다... 우리는 용감하게 트렌드를 따라가야 합니다. 즉, 대세와 방향을 파악하면서 따라잡는 기업이 아닌 선도하는 기업이 되어야 합니다.

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