'제너레이티브 AI 엔터프라이즈 애플리케이션 구현 기술 백서'는 산업 구현을 위한 최선의 길을 안내합니다.

Xinbaihui의 2023년 연례 회의에서 Digital China와 Xinbaihui 연구소는 "재건·통합·새로운 엔진 - 새로운 AI 시대의 산업 혁신과 디지털 변혁"이라는 주제로 '백서'를 발표했습니다. "백서"는 생성적 AI가 가져온 기술 혁신과 과제를 6가지 기술적 생태학적 수준에서 고려 및 요약하고, 생성적 AI 기업 애플리케이션의 실행과 AI 산업 정책 및 개발 동향을 탐색 및 요약합니다. 본 백서는 산업 간 교류와 협력을 촉진하고, 상생 협력 모델을 창출하며, 디지털 전환을 새로운 단계로 가속화하는 것을 목표로 합니다

Digital China의 부사장 겸 CTO인 Li Gang은 "백서"를 해석하면서 모든 디지털 기술 패러다임 변화는 경제 구조와 사회 구조에 중대한 영향을 미치며 기업의 새로운 물결을 일으킬 것이라고 말했습니다. 디지털화. 생성적 AI가 이끄는 이러한 기술 패러다임 변화에서 우리는 거대하고 복잡한 기회와 과제를 충족하고 새로운 단계를 향해 디지털 전환을 촉진하기 위해 거시적 관점에서 산업 개발 동향을 이해하고 모든 핵심 기술 세부 사항에 집중해야 합니다.

생성 AI 기술 지식 프레임워크를 구축하기 위한 6계층 기술 생태계

지난 2년 동안 생성 AI의 출현은 기술 혁명을 촉발하고 디지털 혁신에 대한 기업의 열정을 자극했습니다. 그러나 혁신 연구 과정에서 사회의 모든 부문은 대량의 단편화된 정보로 인한 정보 과부하 문제에 직면하고 있으며, 이로 인해 기업은 종종 기술 전망을 평가할 때 혼란스럽거나 불필요한 불안에 빠지게 됩니다

"백서"는 충분한 업계 통찰력을 기반으로 하며 생성 AI 생태학적 프레임워크의 몇 가지 핵심 기술과 개념을 명확하게 설명합니다. 관찰 및 분류 후, "백서"는 현재 생성적 AI 관련 기술이 AI 컴퓨팅 인프라, 기본 대형 모델 및 관련 기술, 대형 모델 및 훈련 및 평가 데이터, 생성적 AI 애플리케이션을 포함하는 6계층 아키텍처 생태계를 형성했다고 믿습니다. 생성적 AI 기술의 생태학적 아키텍처를 체계적으로 요약하고 기업이 생성적 AI 기술 프레임워크 시스템을 깊이 이해할 수 있도록 강력한 이론적 참고 자료를 제공합니다.

제너레이티브 AI 애플리케이션 시나리오 구현에 중점을 둔 6가지 핵심 문제점

기업의 디지털 혁신이 데이터 및 클라우드 통합의 두 번째 단계에 진입함에 따라 데이터 기반 고객 프로파일링, 위험 제어, 정밀 마케팅 및 기타 시나리오가 비즈니스 프로세스에 대한 데이터 기반 역최적화 지원을 형성했습니다. 데이터와 비즈니스 사이에 점진적으로 플라이휠 효과를 구축하는 것은 기업이 디지털 무대에서 승리하기 위한 중요한 척도가 될 것입니다. 이를 바탕으로 대용량 데이터 기반의 생성 AI 기술이 더 넓고 풍부한 시나리오에 적용될 예정이다.

장기적인 시장 조사 끝에 '백서'는 생성 AI의 구현 경로, 시나리오 적용 과제 등의 주제를 체계적으로 정리하고 요약했습니다. "백서"는 현재 생성 AI 기술 적용에 6가지 핵심 문제, 즉 시나리오 선택, 개발 도구, 기업 지식 엔지니어링 구축, 모델 선택 및 배포, 컴퓨팅 자원 계획 및 관리, 생성 AI 보안 엔지니어링이 있다고 믿습니다. AI 애플리케이션. 이러한 문제는 기업이 생성 AI를 구현하는 과정에서 기업 애플리케이션의 마지막 마일까지 생성 AI 기술 공급망을 개방하는 것을 방해합니다.

생성 AI를 구현하는 기업이 직면한 일련의 문제를 해결하기 위해 Digital China는 원스톱 대형 모델 통합 플랫폼인 China Wenxue를 출시했습니다. China Wenxue는 기업에 하나의 플랫폼에서 모델, 컴퓨팅 성능, 데이터 및 애플리케이션의 연결 기능을 제공합니다. 이는 기업을 위한 대규모 모델 통합 플랫폼일 뿐만 아니라 기업을 위한 대규모 모델 운영 플랫폼이기도 합니다. China Wenxue는 모델, 데이터, 컴퓨팅 성능 및 애플리케이션의 모든 측면을 연결하고 지루한 기술 세부 사항을 보호함으로써 기업이 자체 대형 모델 애플리케이션에 투자하고 운영할 수 있도록 지원합니다.

깊이 있는 산업 정책을 이해하고 생성 인공지능의 미래 동향을 파악하세요

현재 국가 차원과 지자체 모두 생성 인공지능 산업을 경제·사회 발전의 핵심 동력으로 삼고 적극적으로 추진하고 있으며, 미래 기술 혁신, 산업 발전, 도시 건설 및 산업 발전의 전략적 중요성을 강조하고 있다. 사회 거버넌스 기술

'백서'는 여러 곳의 관련 정책을 정리하여 AI 산업 발전의 네 가지 주요 동향을 예측합니다. 첫째, 산업 생태계 구축은 AI 산업 발전의 '주전장'입니다. 둘째, 기본 대형 모델 + 도메인 대형 모델이 AI 산업의 핵심이 될 것입니다. 세 번째는 대형 기술 기업이 AI 산업 발전에 중요한 힘이 된다는 것입니다. To B와 To C의 두 가지 경로를 따라 심층적인 시나리오로 확장됩니다.

백서는 우리나라 인공지능 산업의 발전을 촉진하기 위해 인공지능 산업 생태계의 최적화 및 개선에 중점을 두고, 인공지능 기술의 실용화를 적극적으로 촉진하며, 지속적인 목표 달성을 위한 4가지 대책과 제안을 제시합니다. 인공지능 핵심 핵심기술 분야의 선도적 위치, 데이터 거버넌스 시스템 개선

제너레이티브 AI의 기술 변화와 적용 시나리오는 아직 초기 단계이지만, 기업 디지털 혁신에 제너레이티브 AI를 적용하는 것은 되돌릴 수 없는 추세가 되었습니다. 중국 IT 생태계의 핵심 참가자인 Digital China는 기업에서 첨단 기술의 체계적인 적용을 촉진하여 기업이 디지털 혁신을 더 효과적으로 달성하고 생성 AI 기술이 제공하는 무한한 기회를 포착할 수 있도록 지원하는 데 전념해 왔습니다. 동시에, 이 "백서"가 "아이디어 영감"을 주는 역할을 하고 업계에 귀중한 영감과 지침을 제공할 수 있기를 바랍니다

면책조항: 이 기사는 참고용일 뿐 투자 조언이 아닙니다.

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