VR 헤드셋의 미래 킬러 기능은 무엇입니까?

원래 의미를 바꿀 필요는 없습니다. 중국어로 다시 작성해야 하는 것은 다음과 같습니다.

향후 VR 헤드셋의 '표준 구성'이 될 가능성이 있나요?

기사 | 칭야흰사슴

(VRPinea 2023년 10월 30일) “언제 일어날지는 말씀드릴 수 없습니다. 각 헤드셋에는 자체 구성 계획이 있지만 앞으로는 다음과 같이 다시 작성될 것입니다. 학생 추적이 VR 헤드셋이 될 것입니다. 표준 구성이지만 언제가 될지는 잘 모르겠습니다.”

위 문단은 Meta CTO(최고 기술 책임자) Andrew Bosworth가 최근 소셜 플랫폼에서 팬들에게 보낸 답변으로, 학생 추적 문제로 다시 작성되었습니다. 분명히 Andrew Bosworth와 VRPinea는 이 문제에 대해 "시선 추적이 미래에 XR의 "표준 구성"이 될까요? 》.

(메타 CTO 앤드류 보스워스)

오늘 기사에서 Xiao P는 VR 헤드셋의 현재 개발 추세와 관련하여 어떤 기능이 원래 외부 모듈에서 변경될 수 있는 기회가 있거나 표준화된 표준 구성이 되어 VR에 포함하려는 탐색적 시도에 대해 이야기할 것입니다. 헤드셋의 기능.

재작성된 콘텐츠: 학생 추적

먼저, 학생 추적이라는 주제에 대해 이야기해 보겠습니다. 다시 작성된 내용은 다음과 같습니다. 학생 추적은 이제 매우 성숙한 기술입니다. 전 세계적으로 기술 성과와 비즈니스 사례가 가장 많이 축적된 두 회사는 스웨덴의 Tobii와 국내 제조업체인 Qixin Yiwei입니다. 관련 공유를 원하시면 독자는 "롱 토크 | "라오 미아오가 기술에 대해 이야기하다" Qixin Yiwei와의 인터뷰: 재작성된 내용은 다음과 같습니다: 학생 추적이 할 수 있는 일이 많습니다."

("라오스 먀오족이 말하는 기술"의 치신 이웨이 단독 인터뷰 화면)을 다시 작성해야 합니다

다시 쓴 내용은 다음과 같습니다. 동공 추적과 VR 헤드셋의 관계는 서로 보완적입니다. VR은 자연스럽게 동공 추적 모듈을 휴대하는 데 적합한 캐리어입니다. 또한 VR 헤드셋에 시선 추적 기능을 추가하면 하드웨어의 이미지 품질, 성능 및 인간-컴퓨터 상호 작용을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

화질 개선 측면에서는 시선점 렌더링과 시선 추적 렌더링이 있습니다. 사람의 눈이 보는 영역이 항상 선명하도록 주변 이미지의 해상도를 적절하게 줄일 수 있습니다. 직설적으로 말하면 '어디를 보아도 선명하다'는 뜻이다.

(중심점 렌더링 렌더링)

또한 가상 소셜 상호 작용 분야에서는 시선 추적 및 얼굴 캡처의 적용도 매우 중요합니다. 표현을 시뮬레이션함으로써 가상 사회적 상호 작용의 현실감을 향상시켜 사회적 편안함과 감정 전달 효과를 향상시킬 수 있습니다

또 하나의 포인트는 동공인식, 홍채인증 기능 역시 아이트래킹 기술 지원과 떼려야 뗄 수 없다는 점입니다. 이 기능은 Apple Vision Pro, "Optic ID"에 구현되었습니다. 이러한 기능은 기기 보안, 가상 결제 등에서 중요한 역할을 합니다.

다시 작성해야 하는 내용은 "광학 인식"입니다

환경 인식

VR 헤드셋에 대한 환경적 인식은 최근 몇 달 동안 반복적으로 언급되었습니다. 이 측면에서는 실제로 비교적 명확한 개발 경로가 있습니다. 완전히 폐쇄형 - VST 그레이스케일 관점 - VST 풀 컬러 관점 - 환경 인식입니다.

고화질 카메라, 심도 센서, 융합 알고리즘, 고성능 컴퓨팅 칩 등의 기술을 기반으로 가상 현실(VR) 헤드셋은 환경 인식 기능을 구현할 수 있습니다. 외부 환경만 명확하게 "볼" 수 있는 비디오 시스루(VST)에 비해 환경 인식에 대한 요구 사항은 더 높으며, 그 목표는 가상 공간과 물리적 세계의 "완벽한 통합"을 달성하는 것입니다

환경 인식이 이 단계에 도달해야만 MR 경험에 대한 안정적인 기본 지원이 제공될 수 있습니다. VR 헤드셋이 정확한 객체 인식과 깊이 계산을 통해 물리적 환경의 3D 재구성을 구현하고, 이를 기반으로 지연 시간이 짧은 대화형 가상 콘텐츠를 중첩한다면 진정한 MR 경험이라고 할 수 있습니다

수정해야 할 내용은 다음과 같습니다. (환경 인식 모식도)

제스처 인식

제스처 인식은 새로운 기술은 아니지만, 지난 6월 Apple이 Vision Pro를 출시하면서 더 많은 사람들이 주목하기 시작했습니다. 현재의 가상 현실 핸드 컨트롤러와 비교할 때 인간-컴퓨터 상호 작용 방법인 제스처 인식은 의심할 여지 없이 더 자연스럽고 쉽습니다

그러나 이것이 "취급 해제"가 반드시 올바른 길이라는 의미는 아닙니다. 현재 기술의 정확성을 고려하면 인식의 안정성, 다양한 제스처의 판단, 손 움직임의 오인식 등의 문제는 여전히 존재합니다

그러나 제스처 인식에 위의 모든 문제가 있음에도 불구하고 Apple Vision Pro가 이를 가장 먼저 활용한 이후에도 여전히 후속 조치를 선택하는 VR 제조업체가 있습니다. 사실 그 이유는 매우 간단합니다. 정확성에 문제가 있습니다. 그러나 VR 인간-컴퓨터 상호작용 과정에서 화면 확대, UI 제어, 등.

(Apple Vision Pro 프로모션 화면)

다시 작성해야 하는 콘텐츠는 AI(인공 지능)

입니다.

AI가 다시 작성해야 할 것은 AI(인공지능)와 XR의 상관관계와 관련하여 현재 더 주목받는 것은 AI+AR의 강력한 상관관계입니다. 실제 AR 안경의 틀 내에서 AI+AR 경로의 정확성은 기본적으로 업계에서 인정받았다고 할 수 있습니다. 그러나 실제로 VR 헤드셋에도 AI의 축복이 필요하며 AI는 VR 경험에 더 많은 개선을 가져올 수 있습니다.

더 직관적인 점은 AI 음성 명령인데, 이는 Apple이 제안한 손, 눈, 입의 자연스러운 상호 작용 논리의 일부이기도 합니다. 외부 환경(공공 장소)에 관계없이 음성 명령을 통해 VR 헤드셋을 조작하는 것이 가장 자연스럽고 효율적이라는 점은 의심할 여지가 없습니다.

(Apple Vision Pro 프로모션 화면)

또한 높은 컴퓨팅 파워 칩을 기반으로 한 로컬 AI는 VR 헤드셋의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 위에서 언급했듯이 환경 인식, 물리적 환경 재구성 및 가상-현실 상호 작용은 모두 강력한 AI의 지원과 불가분의 관계입니다.

로컬 AI는 VR 사용자를 위한 개인 지능형 비서 역할도 할 수 있어 더욱 뛰어난 VR 생산성을 발휘할 수 있습니다. 구체적인 이미지는 Iron Man 및 Jarvis를 참조하세요. AI는 VR 게임에 통합되어 게임 NPC에 대한 지능적인 지원을 제공하고 보다 비선형적인 게임 개발 경로를 개발할 수도 있습니다. 구체적인 사진은 "Out of Control Player"를 참조하세요.

('아웃 오브 컨트롤 플레이어' 포스터)

촉각 피드백

VR 장비는 가상 세계를 시뮬레이션하여 시각, 청각, 촉각, 후각, 미각 등 사람의 오감을 속입니다. 현재의 기술 개발은 주로 처음 세 가지, 또는 처음 두 가지와 촉각의 일부를 구현하는 데 중점을 두고 있습니다. 터치는 실제로 다양한 정도의 진동을 통해 달성됩니다. 진동 피드백이 충분히 미세하게 시뮬레이션되는 한 촉각 경험은 더욱 현실적일 수 있습니다

현재 인기 있는 가상 현실 헤드셋은 실제로 핸들 진동과 같은 상대적으로 기초적인 촉각 피드백 기능을 갖춘 것으로 간주할 수 있습니다. 그러나 단순한 기계적 진동은 실제 접촉과 비교할 수 없습니다. 이 시점에서 소니의 PS VR2는 더 나아갑니다

PS VR2의 Sense 컨트롤러는 내장된 촉각 피드백 구성 요소를 통해 게임 내 다양한 ​​개체의 촉각 감각을 사용자의 손에 정확하게 전달할 수 있습니다. 이러한 성능만이 촉각 피드백을 달성하고 감각적 경험과 가상 현실을 실제로 시뮬레이션할 수 있습니다

(사용자가 PS VR2 Sense 컨트롤러를 양손으로 쥐고 있음)

원래 의미를 바꾸지 않고 내용을 다시 작성하려면 내용을 중국어로 다시 작성해야 합니다. 다음은 원본 내용을 의역한 것입니다. 결론:

만리장성은 하루아침에 완성된 것이 아니며, 개발 과정에서 모든 것이 끊임없이 개선됩니다. 전화기가 처음 발명되었을 때 사람들은 언젠가 스마트폰이 없어서는 안 될 개인 단말기가 될 것이라고는 상상도 하지 못했을 것입니다. 따라서 하드웨어와 소프트웨어를 지속적으로 최적화 및 업그레이드하고 더 가치 있고 실용적인 기능을 추가해야만 VR 헤드셋이 더 발전할 수 있습니다.

본 글은 VRPinea의 원본입니다. 재인쇄가 필요하신 경우, Brand@vrpinea.com

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