TV 시리즈 추천 기능을 구현하기 위해 고성능 MySQL 테이블 구조를 설계하는 방법은 무엇입니까?

TV 시리즈 추천 기능을 구현하기 위해 고성능 MySQL 테이블 구조를 설계하는 방법은 무엇입니까?

오늘날의 TV 드라마 플랫폼에서 추천 시스템은 사용자가 새로운 TV 시리즈를 찾는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 사용자 경험을 향상시키는 데에도 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 목표를 달성하려면 고성능 MySQL 테이블 구조 설계가 핵심입니다. 이 기사에서는 고성능 MySQL 테이블 구조를 설계하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1. 사용자 테이블(User)

먼저 사용자 정보를 저장할 사용자 테이블을 생성해야 합니다. 사용자 테이블에는 다음 필드가 포함되어야 합니다.

• 사용자 ID(user_id): 사용자를 고유하게 식별하는 ID입니다.
• Username(사용자 이름): 사용자의 사용자 이름입니다.
• 비밀번호(password): 사용자의 비밀번호입니다.
• 기타 사용자 정보(기타 필드): 성별, 연령 등

사용자 테이블을 생성하는 SQL 코드는 다음과 같습니다.

CREATE TABLE User (
user_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
사용자 이름 VARCHAR(50) NOT NULL,
비밀번호 VARCHAR(50) NOT NULL,
성별 VARCHAR( 10) ,
age INT
);

2. TV 시리즈 테이블(TV_Show)

다음으로 TV 시리즈 정보를 저장할 TV 시리즈 테이블을 생성해야 합니다. TV 시리즈 테이블에는 다음 필드가 포함되어야 합니다.

• TV 시리즈 ID(tv_show_id): TV 시리즈를 고유하게 식별하는 ID입니다.
• TV 시리즈 이름(tv_show_name): TV 시리즈 이름입니다.
• TV 시리즈 장르(tv_show_genre): 코미디, 드라마, 액션 등 TV 시리즈의 유형입니다.
• 기타 TV 시리즈 정보(기타 분야): 배우, 감독 등

TV 시리즈 테이블을 생성하는 SQL 코드는 다음과 같습니다.

CREATE TABLE TV_Show (
tv_show_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
tv_show_name VARCHAR(50) NOT NULL,
tv_show_genre VARCHAR(50) NOT NULL,
actor VARCHAR (100) ,
Director VARCHAR(100)
);

3. Rating(등급)

TV 시리즈를 추천하려면 TV 시리즈에 대한 사용자 등급 정보를 저장할 등급 테이블도 생성해야 합니다. 등급 테이블에는 다음 필드가 포함되어야 합니다.

• 등급 ID(ating_id): 등급을 고유하게 식별하는 ID입니다.
• 사용자 ID(user_id): 평점에 해당하는 사용자 ID입니다.
• TV 시리즈 ID(tv_show_id): 시청률에 해당하는 TV 시리즈 ID입니다.
• 평가: TV 시리즈에 대한 사용자 평가입니다.

등급 테이블을 생성하는 SQL 코드는 다음과 같습니다.

CREATE TABLE Rating (
rating_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id INT NOT NULL,
tv_show_id INT NOT NULL,
rating INT NOT NULL,
FOREIGN KEY ( user_id) REFERENCES User(user_id),
FOREIGN KEY (tv_show_id) REFERENCES TV_Show(tv_show_id)
);

4. 추천 테이블(Recommendation)

마지막으로, 추천 테이블을 생성하여 생성된 추천 결과를 저장해야 합니다. 체계. 추천 테이블에는 다음 필드가 포함되어야 합니다.

• 추천 ID(recommendation_id): 추천 결과를 고유하게 식별하는 ID입니다.
• 사용자 ID(user_id): 추천 결과에 해당하는 사용자 ID입니다.
• TV 시리즈 ID(tv_show_id): 추천 결과에 해당하는 TV 시리즈 ID입니다.

추천 테이블을 생성하는 SQL 코드는 다음과 같습니다.

CREATE TABLE Recommendation (
추천_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id INT NOT NULL,
tv_show_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES User(user_id ),
FOREIGN KEY (tv_show_id) REFERENCES TV_Show(tv_show_id)
);

위 테이블 구조의 설계를 통해 사용자, TV 시리즈, 시청률 및 추천 결과에 대한 정보를 MySQL 데이터베이스에 저장할 수 있으며 쉽게 쿼리할 수 있습니다. 그리고 그것을 분석합니다.

실제 사용에서는 JOIN 연산과 같은 복잡한 SQL 쿼리문을 실행하여 사용자의 등급 정보를 TV 시리즈 정보와 연관시키고 사용자의 TV 시리즈 추천 결과를 계산할 수 있습니다.

예를 들어 다음 SQL 쿼리를 사용하여 특정 사용자 ID에 대한 권장 결과를 얻을 수 있습니다.

SELECT tv_show_id
FROM Rating
WHERE user_id = 'Given user ID'
ORDER BY rating DESC
LIMIT 10;

위의 코드는 특정 사용자에 대해 가장 높은 평가를 받은 TV 시리즈 상위 10개를 반환하고 결과를 추천 테이블에 저장할 수 있습니다.

실제 응용 프로그램에서는 인덱싱, 파티셔닝 및 기타 기술을 사용하여 MySQL 테이블 구조의 성능을 향상시킬 수도 있습니다. 예를 들어 사용자 테이블의 user_id 필드에 인덱스를 추가하여 사용자 ID 쿼리 속도를 높일 수 있습니다.

MySQL 테이블 구조를 적절하게 설계함으로써 고성능 TV 시리즈 추천 기능을 구현하고 좋은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

위 내용은 TV 시리즈 추천 기능을 구현하기 위해 고성능 MySQL 테이블 구조를 설계하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!