Alibaba Cloud가 AI 인프라를 업그레이드하고 중국 대기업의 절반이 Alibaba Cloud를 선택했습니다!

2023년 10월 31일 Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren은 2023 Yunqi 컨퍼런스에서 지능형 시대에 대처하기 위해 Alibaba Cloud가 기본 컴퓨팅 성능에서 AI 플랫폼, 모델에 이르기까지 포괄적인 기술 혁신을 통해 클라우드 컴퓨팅 시스템을 업그레이드할 것이라고 말했습니다. AI 시대에 가장 개방적인 클라우드 플랫폼을 만들어 보세요. 행사장에서 Zhou Jingren은 클라우드 컴퓨팅 기본 기능의 최신 진행 상황을 발표하고 인공 지능 플랫폼을 업그레이드했으며 매개 변수 규모가 수천억에 달하는 대규모 일반 모델 "Qianwen 2.0"을 출시했습니다. -모델 애플리케이션 개발 플랫폼 Alibaba Cloud 수백 가지 개선을 중지합니다. 현재 Alibaba Cloud는 AI 시대에 처음으로 풀스택 클라우드 컴퓨팅 시스템을 구축했습니다

"현재 중국 대형 모델 기업의 절반이 Alibaba Cloud를 사용하고 있으며, 280만명의 AI 개발자가 Alibaba Cloud Magic 커뮤니티에서 활동하고 있습니다. 앞으로 Alibaba Cloud는 수천 개의 업계와 손을 잡고 AI 혁신을 촉진하고 기술을 공유할 것입니다. 배당금." Zhou Jingren이 말했습니다.

AI 인프라가 모든 면에서 업그레이드됩니다

재작성된 내용: 대형 모델은 현재 AI 물결의 핵심 기술이며 기본 모델의 품질이 AI 산업화 전망을 크게 결정합니다. 대규모 모델 훈련은 컴퓨팅 파워 기반, 네트워크, 스토리지, 빅데이터, AI 프레임워크, AI 모델 등 복잡한 기술이 포함되는 체계적인 프로젝트입니다. 강력한 클라우드 컴퓨팅 시스템만이 고품질의 대규모 모델을 훈련할 수 있습니다

Zhou Jingren은 2009년에 Alibaba Cloud가 "데이터 센터는 컴퓨터"라는 개념을 제안했다고 말했습니다. 오늘날 AI 시대에는 이러한 기술 시스템이 더욱 필요합니다. 슈퍼컴퓨터로서 클라우드 컴퓨팅은 이기종 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 연결하고 단일 성능 칩의 병목 현상을 극복하며 대규모 지능형 컴퓨팅 작업을 공동으로 완료할 수 있습니다.

대규모 모델 훈련을 위한 안정적인 상호 연결과 효율적인 병렬 컴퓨팅을 보장하기 위해 Alibaba Cloud는 인공 지능 플랫폼 PAI를 완전히 업그레이드했습니다. PAI의 하단 레이어는 HPN 7.0 차세대 AI 클러스터 네트워크 아키텍처를 채택하여 최대 100,000개의 카드까지 클러스터 확장성을 지원합니다. 초대형 분산 훈련 가속 비율은 업계 수준을 훨씬 뛰어넘는 96%에 달합니다. 대규모 모델 학습 작업에서는 컴퓨팅 리소스를 50% 이상 절약할 수 있으며 성능도 세계 최고 수준입니다

Alibaba Cloud Tongyi 대형 모델 시리즈는 인공지능 플랫폼 PAI를 기반으로 학습됩니다. Tongyi Large Model 외에도 중국의 주요 모델 회사 중 절반이 Alibaba Cloud를 운영하고 있습니다. Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Zero One Wish, Kunlun Wanwei, vivo, Fudan University 등 다수의 선도 기업 및 기관이 모두 Alibaba Cloud에 대한 교육을 받았습니다. 알리바바 클라우드.

Baichuan Intelligence의 창립자 겸 CEO인 Wang Xiaochuan은 "Baichuan은 설립된 지 반년 만에 7개의 대형 모델을 출시했습니다. 빠른 반복은 클라우드 컴퓨팅의 지원과 불가분의 관계입니다. Baichuan Intelligence와 Alibaba Cloud는 심층적으로 수행했습니다." 협력 양측의 공동 노력으로 Baichuan은 Kcal 대형 모델의 훈련 작업을 성공적으로 완료하여 모델 추론 비용을 효과적으로 줄이고 모델 배포 효율성을 향상시켰습니다

Alibaba Cloud는 중국 대형 모델의 공용 AI 컴퓨팅 기반이 되었습니다. 지금까지 중국의 많은 주류 대형 머리 모델은 Tongyi 시리즈, Baichuan 시리즈, Zhipu AI ChatGLM 시리즈, Jiang Ziya 일반 대형 모델 등을 포함하여 Alibaba Cloud를 통해 외부 세계에 API 서비스를 제공했습니다.

AI의 산업화가 점차 심화되면서 대규모 지능형 컴퓨팅 파워에 대한 수요는 필연적으로 폭발할 것입니다. Alibaba Cloud는 전 세계 30개 지역에 89개의 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터를 구축하여 3,000개 이상의 엣지 컴퓨팅 노드를 제공합니다. 짧은 대기 시간과 높은 탄력성을 갖춘 클라우드 컴퓨팅의 장점이 최대한 활용될 것입니다. 올해 Alibaba Cloud는 전체 네트워크에서 인기가 높은 Miaoya Camera의 단기 및 고강도 트래픽 버스트를 성공적으로 지원했습니다.

클라우드 자율주행을 향하여

Zhou Jingren은 대규모 모델 기술과 클라우드 컴퓨팅의 통합을 통해 미래의 클라우드가 자동차와 같은 자율 주행을 실현하여 개발자의 클라우드 경험을 크게 향상시킬 수 있기를 희망한다고 말했습니다

Alibaba Cloud의 30개 이상의 클라우드 제품에는 이미 대규모 모델 기능이 있는 것으로 알려졌습니다. 예를 들어, Alibaba Cloud의 빅 데이터 거버넌스 플랫폼 DataWorks는 최근 Copilot이라는 새로운 대화형 방법을 출시했습니다. 사용자는 자연어로 입력하기만 하면 자동으로 SQL을 생성하고 해당 데이터 ETL 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 전체적인 개발 및 분석 효율성을 30% 이상 향상시킬 수 있는데, 이는 '자율주행'에 버금간다고 할 수 있습니다

Alibaba Cloud의 컨테이너, 데이터베이스 및 기타 제품도 유사한 개발 경험을 제공하며 NL2SQL, SQL 주석 생성, 오류 수정 및 최적화와 같은 기능을 구현할 수 있습니다. 이러한 기능은 향후 다른 Alibaba Cloud 제품에도 통합될 예정입니다

애플리케이션 혁신을 가속화하기 위한 더 나은 대형 모델

2023년 Yunqi 컨퍼런스에서 Zhou Jingren은 Alibaba가 자체 개발한 대형 모델의 최신 진행 상황을 발표하고 수천억 개의 매개변수 규모를 갖춘 Tongyi Qianwen 2.0을 출시했습니다. Tongyi Qianwen 2.0은 10개의 권위 있는 평가에서 GPT-3.5와 Llama2를 종합적으로 능가하며 GPT-4를 따라잡는 속도가 빨라졌습니다.

수천 개의 업계에서는 생산 및 서비스 방법의 변화를 달성하기 위해 대형 모델을 사용하기를 원하지만 대형 모델 사용에 대한 높은 임계값으로 인해 대부분의 사람들이 기술 물결을 차단했습니다. 독점적인 대형 모델을 맞춤화하거나 대형 모델을 기반으로 혁신적인 애플리케이션을 구축하는 경우 인재, 기술 및 자금에 대한 요구 사항이 높습니다.

Yunqi 컨퍼런스에서 Zhou Jingren은 원스톱 대형 모델 애플리케이션 개발 플랫폼인 Alibaba Cloud Bailian을 출시했습니다. 이 플랫폼은 국내외 주류 고품질 대형 모델을 통합하고 모델 선택, 미세 조정 교육, 보안 제품군과 같은 서비스를 제공합니다. , 모델 배포 및 풀 링크 애플리케이션 개발 도구를 제공하여 기본 컴퓨팅 성능 배포, 모델 사전 교육 및 사용자를 위한 도구 개발과 같은 복잡한 작업을 단순화합니다. 개발자는 5분 안에 대규모 모델 애플리케이션을 개발할 수 있고, 몇 시간 안에 기업별 모델을 "정제"할 수 있습니다.

수천 개의 산업에서 대형 모델을 더 쉽게 통합하고 구현할 수 있도록 Alibaba Cloud는 Tongyi를 기반으로 8개의 산업 대형 모델을 '프로토타입'하고 현장에서 진행 상황을 발표했습니다. 개인화된 캐릭터 생성 플랫폼 Tongyi Stardust, 지능형 투자 연구 AI 보조자 Tongyi Dianjin, AI 독서 보조자 Tongyi Zhiwen 등이 데뷔했습니다. 지능형 코딩 보조자 Tongyi Lingma는 Alibaba Cloud 내에서 널리 채택되었으며 업무 및 학습 AI 보조자 Tongyi Tingwu는 매일 50,000개 이상의 오디오 및 비디오를 처리합니다. .누적 사용자가 100만 명을 돌파했습니다.

현재 CCTV.com, Langxin Technology, AsiaInfo Technology를 비롯한 많은 기업이 Alibaba Cloud Bailian에서 독점 모델과 애플리케이션을 개발하기 시작했습니다. Langxin Technology는 클라우드에서 대규모 전력별 모델을 교육하고 "전기 요금 해석 지능형 도우미"라는 애플리케이션과 "전력 산업 정책 분석/데이터 분석 도우미"라는 애플리케이션을 개발했습니다. 이러한 애플리케이션을 사용하면 고객 응대 효율성을 50% 향상시키고 불만 사항을 70% 줄일 수 있습니다. 이 새로운 혁신 라운드는 수천 개의 업계에서 관심과 참여를 끌고 있습니다

확고한 개방 정책을 통해 생태 번영을 위해 함께 노력합니다

Alibaba Cloud의 주요 목표는 중국 인공지능 생태계의 번영을 촉진하는 것입니다. Alibaba Cloud는 가장 개방적인 대규모 모델 플랫폼을 구축하기 위해 최선을 다하고 있으며 모든 대규모 모델이 Alibaba Cloud Bailian에 연결하여 개발자에게 인공 지능 서비스를 제공하는 것을 환영합니다. Zhou Jingren이 말했습니다

Alibaba Cloud는 중국 최초의 기술 회사로 오픈 소스 및 자체 개발 대규모 모델을 시작하여 중국 오픈 소스 대규모 모델 추세를 선도하고 있습니다. 현재 Alibaba Cloud는 Tongyi Qianwen 7B 및 14B 버전을 오픈소스화했으며 다운로드 수가 100만 건을 초과했습니다. 행사에서 Zhou Jingren은 Tongyi Qianwen 72B 모델이 오픈 소스가 될 것이며 이는 중국에서 가장 큰 오픈 소스 모델이 될 것이라고 발표했습니다

Alibaba Cloud는 자체 개발한 신기술을 개발자와 공유할 뿐만 아니라 타사의 대형 모델 개발도 적극적으로 지원합니다. Alibaba Cloud Magic 커뮤니티에서는 Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, IDEA Research Institute 및 기타 상위 기업과 같은 업계 최고의 기업이 핵심 대형 모델을 오픈 소스로 출시했습니다. Alibaba Cloud는 개발자가 이러한 대형 모델을 시험해 볼 수 있도록 무료 GPU 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 현재까지 3천만 시간 이상의 GPU 컴퓨팅 파워가 제공되었습니다

Zhou Jingren은 Moda 커뮤니티가 현재 2,300개 이상의 AI 모델을 수집하여 280만 명의 AI 개발자를 유치했으며, AI 모델 다운로드 수가 1억 건을 초과하여 가장 활동적인 개발자가 있는 중국 최대의 AI 커뮤니티가 되었다고 밝혔습니다.

2023년 Yunqi 컨퍼런스에서 Alibaba Cloud는 중국 대학생 각자에게 클라우드 서버를 제공하는 것을 목표로 하는 'Yun Gong Kaiwu 계획'이라는 중요한 계획을 발표했습니다. 또한, 알리바바 클라우드는 중국의 젊은 학자와 학생들이 과학 연구의 정점에 도달할 수 있도록 돕기 위해 계약을 맺은 대학에 대규모 컴퓨팅 리소스 지원도 제공할 예정입니다. 현재 칭화대학교, 북경대학교, 절강대학교, 상하이교통대학교, 중국 과학기술대학교, 화남이공대학교 및 기타 대학이 이 프로그램의 첫 번째 파트너가 되었습니다

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