MySQL의 식료품 쇼핑 시스템을 위한 분류 테이블 설계 기술
MySQL의 식품 쇼핑 시스템용 분류 테이블 설계 팁
소개:
식품을 구매하는 과정에서 분류는 매우 중요합니다. 식료품 쇼핑 시스템의 경우 분류 테이블 설계는 매우 중요한 단계입니다. 이 기사에서는 MySQL에서 식료품 쇼핑 시스템의 분류 테이블을 설계하는 기술을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1. 요구사항 분석
분류 테이블을 설계하기 전에 요구사항을 분석하고 분류의 계층 구조와 속성을 결정해야 합니다. 식품 쇼핑 시스템의 경우 고려할 수 있는 카테고리에는 재료, 접시, 주방 용품 등이 포함됩니다. 예를 들어, 재료는 야채, 과일, 고기 등으로 분류될 수 있습니다. 이를 바탕으로 분류 ID, 분류 이름, 상위 분류 ID 등과 같은 분류 테이블의 필드를 결정할 수 있습니다.
2. 디자인 카테고리 테이블
CREATE TABLE 카테고리 (
category_id
INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,category_id
INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
category_name
VARCHAR(50) NOT NULL,
parent_id
INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (category_id
),
INDEX idx_parent_id
(parent_id
),
FOREIGN KEY (parent_id
) REFERENCES category
(category_id
category_name
VARCHAR(50) NOT NULL,
parent_id
INT(11) DEFAULT NULL,
category_id
), INDEX idx_parent_id
(parent_id
),
parent_id
) 참조 category
(category_id
)- );
- 설명:
- category_id 필드는 카테고리의 고유 식별자로 사용됩니다. INT 유형을 사용하여 카테고리를 자동 증가 기본 키로 설정합니다.
- category_name 필드는 VARCHAR 유형을 사용하여 50자 길이의 카테고리 이름을 저장하는 데 사용됩니다.
- parent_id 필드는 INT 유형을 사용하여 상위 카테고리의 ID를 저장하는 데 사용되며 null 허용으로 설정됩니다. 첫 번째 수준 분류의 경우 parent_id는 NULL입니다.
- 빠른 검색을 위해 Category_id 필드를 기본 키로 설정하세요.
3. 범주형 데이터 삽입
INSERT INTO 카테고리(category_name, parent_id) VALUES('ingredients', NULL);
INSERT INTO 카테고리(category_name, parent_id) VALUES('야채', 1);
INSERT INTO 카테고리( Category_name, parent_id) VALUES ('과일', 1);
INSERT INTO 카테고리 (category_name, parent_id) VALUES ('고기', 1);
INSERT INTO 카테고리 (category_name, parent_id) VALUES ('요리', NULL); INSERT INTO 카테고리 (category_name, parent_id) VALUES ('사천 요리', 5);
INSERT INTO 카테고리 (category_name, parent_id) VALUES ('광둥 요리', 5);
INSERT INTO 카테고리 (category_name, parent_id) VALUES ('후난 요리' , 5);
INSERT INTO 카테고리 (category_name, parent_id) VALUES ('주방 용품', NULL);
INSERT INTO 카테고리 (category_name, parent_id) VALUES ('Cookware', 9);
INSERT INTO Category (category_name, parent_id) VALUES ('Tableware', 9);- 참고:
- 첫 번째 수준 카테고리의 데이터를 삽입할 때 parent_id는 다음으로 설정됩니다. 없는.
하위 카테고리의 데이터를 삽입할 때 parent_id는 해당 상위 카테고리 ID로 설정됩니다.
- 4. 카테고리 데이터 쿼리
모든 1차 카테고리 및 하위 카테고리 목록 쿼리:
SELECT p.category_name AS parent_category, c.category_name AS child_category
- category LEFT JOIN c ON p . Category_id = c.parent_id
- WHERE p.parent_id IS NULL;
지정된 카테고리의 하위 카테고리 목록 조회:
- SELECT Category_name FROM 카테고리 WHERE parent_id = 1;
지정된 카테고리의 상위 카테고리 정보 조회 :
SELECT p.category_name AS parent_category, c.category_name AS child_category
JOIN 카테고리 c ON p.category_id = c.parent_id
WHERE c.category_name = '야채';
위 내용은 MySQL의 식료품 쇼핑 시스템을 위한 분류 테이블 설계 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
