


Tuowei Information은 Huawei Cloud City Summit 2023 창사역에 등장하여 스마트 시티에서 AI 역량 강화를 위한 새로운 기회를 모색했습니다.
2023년 10월 31일, 창사는 해당 기간 동안 국가정보센터 스마트시티 개발연구센터와 창사데이터자원청이 공동으로 주관하고 '2023 글로벌 스마트시티 컨퍼런스·창사'를 개최했다. 화웨이 테크놀로지스(Huawei Technologies Co., Ltd.), 글로벌 스마트 시티 컨퍼런스(City Conference)가 공동 주최한 '2023 글로벌 스마트 시티 컨퍼런스 및 화웨이 클라우드 시티 서밋·창사'(이하 '서밋')가 성공적으로 개최됐다. "Deep Digital Intelligence, Make Good Things Happen"이라는 주제로 열리는 이번 서밋은 창사의 스마트 시티 건설 분야 선도적인 경험과 실무를 전 세계와 공유하는 것을 목표로 합니다
서로 도움을 주는 첫 번째 Huawei 클라우드 파트너 중 Tuowei Information, Huawei 및 기타 생태학적 파트너는 공동으로 "후난성 독립 혁신 산업의 새로운 생태계 구축"이라는 공동 활동을 시작했습니다. Tuowei Information의 당 서기이자 Hunan-Jiangxi 지역 총책임자인 Xiao Qianhui가 정상회담 출범식에 참석했습니다. 화웨이의 포괄적인 전략적 파트너십 계획에는 "클라우드 + 대형 모델 + Kunpeng + Shengteng AI + 오픈 소스 Hongmeng"이 포함됩니다
사진/발대식에 참석한 샤오첸후이(오른쪽에서 5번째)
현재 인공지능은 혁신적인 기술로서 기술 혁명과 산업 변혁을 위해 막대한 에너지를 축적하고 있습니다. 도시 지능형 업그레이드를 촉진하고, 도시 개발과 인공지능 산업의 양방향 촉진을 달성하고, 도시 경쟁력을 강화하기 위해 AI 기술 혁신을 사용하는 방법은 다양한 도시에서 토론과 연구의 뜨거운 주제가 되었습니다
Tuowei 정보 디지털 제품 및 서비스 비즈니스 그룹의 CTO이자 제품 기술 사업부 총괄 관리자인 Wu Junzhao는 스마트 도시의 혁신적인 발전을 지원하는 인공 지능이라는 뜨거운 주제에 대해 "Hongmeng + AI, 디지털화 드라이브"에 대한 기조 연설을 했습니다. 스마트시티 구축'. 그는 오늘날의 도시 건설에는 사물 인터넷의 연결 능력, 인공 지능에 기반한 사고 능력, 데이터 요소에 기반한 디지털 능력이라는 세 가지 핵심 역량이 필요하다고 밝혔습니다. 시나리오를 제공합니다.
Tuowei Information이 Huawei의 혁신적인 기술 시스템에 통합되어 "도시 지능형 IoT 감지 기반 솔루션"을 출시했다는 이해를 바탕으로 이 솔루션의 기본 IoT는 오픈 소스 Hongmeng 기술을 기반으로 하며 도시 감지 단말기 생태계를 표준화합니다. 하나의 원장의 측면 간 상호 연결 및 통합 인식을 실현합니다. 데이터 계층은 트윈 도시를 백플레인으로 사용하여 다중 소스 데이터를 통합하고 수집하여 도시 인식 데이터의 상호 연결 및 공유를 실현합니다. 공통 지능 분석과 역량 공동 구축 및 공유를 강화하는 데이터를 지능적으로 적용할 수 있습니다.
Wu Junzhao가 기조 연설을 했습니다
그는 Tuowei Information과 Huawei가 Hongmeng + AI를 통해 대규모 실시간 데이터를 수집하여 데이터 공유를 위한 공통 도시 지능형 감지 기반을 구축하고 세련된 도시 거버넌스를 강화하며 데이터로 도시를 통치하고 부가가치 서비스를 실현했다고 언급했습니다. 도시 스마트 시나리오. 동시에, Huawei Pangu 대형 모델의 첫 번째 파트너인 Tuowei Information은 방대한 산업 데이터 축적과 심층적인 현장 노하우 역량을 결합하여 현재 도시의 다양한 하위 부문에 대형 모델을 도입하고 있습니다. 교육, 교통에 사용되는 탐사는 산업 및 도시 감지 분야에서 수행되었으며, 대형 모델의 도입으로 산업 응용 프로그램이 더욱 지능화되고 도시 관리가 더 빠르고 따뜻해질 수 있다는 것이 실제로 입증되었습니다.
디지털 혁신은 아름다운 것을 실현하는 데 도움이 됩니다. 앞으로 Tuowei Information은 Huawei와 긴밀히 협력하여 Huawei Cloud, Big Model, Kunpeng, Shengteng AI 및 오픈 소스 Hongmeng 등 핵심 핵심 기술 분야에서 포괄적인 통합 혁신을 공동으로 수행하고, 화웨이의 활발한 발전을 촉진하는 데 더욱 기여할 것입니다. 디지털 경제와 도시의 지능적 업그레이드 촉진
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C++ 클라우드 애플리케이션을 효과적으로 배포하기 위한 모범 사례에는 Docker와 같은 컨테이너를 사용하여 컨테이너화된 배포가 포함됩니다. CI/CD를 사용하여 릴리스 프로세스를 자동화하세요. 버전 제어를 사용하여 코드 변경 사항을 관리합니다. 애플리케이션 상태를 추적하기 위해 로깅 및 모니터링을 구현합니다. 자동 조정을 사용하여 리소스 활용도를 최적화합니다. 클라우드 관리 서비스로 애플리케이션 인프라를 관리하세요. 수평적 확장과 수직적 확장을 사용하여 수요에 따라 애플리케이션 용량을 조정합니다.

Java 클라우드 마이그레이션에는 확장성, 탄력성, 비용 최적화와 같은 이점을 얻기 위해 애플리케이션과 데이터를 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하는 작업이 포함됩니다. 모범 사례는 다음과 같습니다. 마이그레이션 적격성과 잠재적인 문제를 철저히 평가합니다. 위험을 줄이기 위해 단계별로 마이그레이션하세요. 가능한 경우 클라우드 우선 원칙을 채택하고 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축하세요. 컨테이너화를 사용하여 마이그레이션을 단순화하고 이식성을 향상시키세요. 자동화를 통해 마이그레이션 프로세스를 단순화하세요. 클라우드 마이그레이션 단계에는 계획 및 평가, 대상 환경 준비, 애플리케이션 마이그레이션, 데이터 마이그레이션, 테스트 및 검증, 최적화 및 모니터링이 포함됩니다. 이러한 사례를 따르면 Java 개발자는 성공적으로 클라우드로 마이그레이션하고 클라우드 컴퓨팅의 이점을 활용하여 위험을 완화하고 자동화되고 단계적인 마이그레이션을 통해 성공적인 마이그레이션을 보장할 수 있습니다.

3대 클라우드 컴퓨팅 거대 기업의 성장은 2024년까지 둔화될 조짐을 보이지 않습니다. Amazon, Microsoft, Google은 모두 클라우드 컴퓨팅에서 이전보다 더 많은 수익을 창출하고 있습니다. 세 클라우드 공급업체 모두 최근 수익을 보고했으며, 지속적인 수익 성장을 위한 다년간의 전략을 이어가고 있습니다. 4월 25일, 구글과 마이크로소프트는 결과를 발표했습니다. Alphabet의 2024회계연도 1분기에 Google Cloud의 수익은 미화 95억 7천만 달러로 전년 대비 28% 증가했습니다. 마이크로소프트의 클라우드 매출은 351억 달러로 전년 대비 23% 증가했다. 4월 30일, Amazon Web Services(AWS)는 전년 대비 17% 증가한 미화 250억 달러의 매출을 기록하여 3대 거대 기업 중 하나가 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅 제공업체는 과거 세 시장 리더의 성장률을 보면 기뻐할 것이 많습니다.

Golang은 네이티브 코드로 직접 컴파일되고 런타임 시 가벼우며 동시성이 뛰어나기 때문에 클라우드 컴퓨팅에서 경제적으로 실행 가능합니다. 이러한 요소는 클라우드 컴퓨팅 리소스 요구 사항을 줄이고 성능을 개선하며 관리를 단순화하여 비용을 낮출 수 있습니다.

PHPRESTAPI를 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 통합하면 확장성, 안정성 및 탄력성이 향상됩니다. 단계: 1. GCP 프로젝트와 서비스 계정을 만듭니다. 2. GoogleAPIPHP 라이브러리를 설치합니다. 3. GCP 클라이언트 라이브러리를 초기화합니다. 4. REST API 엔드포인트를 개발합니다. 모범 사례: 캐싱 사용, 오류 처리, 요청 속도 제한, HTTPS 사용. 실제 사례: Cloud Storage 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Google Cloud Storage에 파일을 업로드합니다.

Golang 클라우드 컴퓨팅 대안에는 Node.js(경량, 이벤트 중심), Python(사용 용이성, 데이터 과학 기능), Java(안정적, 고성능) 및 Rust(안전성, 동시성)가 포함됩니다. 가장 적절한 대안을 선택하는 것은 애플리케이션 요구 사항, 생태계, 팀 기술 및 확장성에 따라 달라집니다.

이 문서에서는 다음 전략을 포함하여 Java 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션에 대한 고가용성 및 내결함성 전략에 대한 지침을 제공합니다. 고가용성 전략: 로드 밸런싱 자동 크기 조정 중복 배포 다중 지역 지속성 장애 조치 내결함성 전략: 재시도 메커니즘 회로 중단 멱등성 작업 시간 초과 및 콜백 바운스 오류 처리 실제 사례에서는 최대 트래픽에 대처하기 위한 로드 밸런싱 및 자동 크기 조정, 안정성을 향상하기 위한 중복 배포 및 장애 조치, 데이터 손실을 방지하기 위한 재시도 메커니즘 및 멱등성 작업과 같은 다양한 시나리오에서 이러한 전략을 적용하는 방법을 보여줍니다.
