PubScholar 공공복지 학술 플랫폼은 서비스를 중단했습니다. 방문 횟수가 급격히 증가하고 용량 확대를 위해 노력하고 있습니다.
11월 2일 이 사이트의 소식입니다. 11월 1일, 중국과학원과 다른 단위가 공동으로 구축한 PubScholar 공공 복지 학술 플랫폼이 공식적으로 대중에게 공개되었습니다. 약 8천만 개의 전문 리소스를 무료로 사용할 수 있습니다. , 과학 논문 전문을 포함하여 약 2,122만 개의 데이터와 약 5,878만 개의 특허 전문 데이터가 있습니다.
. PubScholar 플랫폼 관계자는 다음과 같이 호소하기도 합니다.
플랫폼 서비스를 합리적으로 이용하고, 문서 접근 및 다운로드에 동시성이 높은 도구 사용을 금지하며, 모두가 함께 노력하여 공공복지 학술 환경을 조성하고 유지해 나가기를 바랍니다.
.
PubScholar 공공복지 학술 플랫폼은 국가 전략 과학기술 역량인 중국과학원의 주력 역량으로 학술 자원 보장에 있어 '국가팀'의 책임을 이행하며 기본 보장을 충족하도록 구축되었습니다. 국가 과학 기술 공동체와 사회 전체의 과학 기술 혁신을 위한 학술 자원의 필요성, 공공 복지 학술 자원의 검색 및 발견, 콘텐츠 획득, 교환 및 공유를 위한 플랫폼입니다.
광고 문구: 이 기사에는 더 많은 정보를 제공하고 상영 시간을 절약하기 위해 고안된 외부 점프 링크(하이퍼링크, QR 코드, 비밀번호 등을 포함하되 이에 국한되지 않음)가 포함되어 있습니다. 다만, 링크를 통해 제공되는 결과는 참고용일 뿐이라는 점을 참고하시기 바랍니다. 이 웹사이트의 모든 기사에는 다음 내용이 포함되어 있습니다.
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Stable Diffusion 3 논문이 드디어 공개되고, 아키텍처의 세부 사항이 공개되어 Sora를 재현하는 데 도움이 될까요?
Mar 06, 2024 pm 05:34 PM
StableDiffusion3의 논문이 드디어 나왔습니다! 이 모델은 2주 전에 출시되었으며 Sora와 동일한 DiT(DiffusionTransformer) 아키텍처를 사용합니다. 출시되자마자 큰 화제를 불러일으켰습니다. 이전 버전과 비교하여 StableDiffusion3에서 생성된 이미지의 품질이 크게 향상되었습니다. 이제 다중 테마 프롬프트를 지원하고 텍스트 쓰기 효과도 향상되었으며 더 이상 잘못된 문자가 표시되지 않습니다. StabilityAI는 StableDiffusion3이 800M에서 8B 범위의 매개변수 크기를 가진 일련의 모델임을 지적했습니다. 이 매개변수 범위는 모델이 많은 휴대용 장치에서 직접 실행될 수 있어 AI 사용이 크게 줄어든다는 것을 의미합니다.
ICCV'23 논문상 'Fighting of Gods'! Meta Divide Everything과 ControlNet이 공동 선정되었는데, 심사위원들을 놀라게 한 기사가 또 있었습니다.
Oct 04, 2023 pm 08:37 PM
프랑스 파리에서 열린 최고의 컴퓨터 비전 컨퍼런스 ICCV2023이 막 끝났습니다! 올해 최우수 논문상은 그야말로 '신들의 싸움'이다. 예를 들어 최우수 논문상을 수상한 두 논문에는 빈센트 그래프 AI 분야를 전복한 작품인 ControlNet이 포함됐다. 오픈 소스 이후 ControlNet은 GitHub에서 24,000개의 별을 받았습니다. 확산 모델이든, 컴퓨터 비전 전체 분야이든, 이 논문의 수상은 당연한 것입니다. 최우수 논문상에 대한 명예로운 언급은 또 다른 유명한 논문인 Meta의 "Separate Everything" "Model SAM에 수여되었습니다. "Segment Everything"은 출시 이후 뒤에서 나온 모델을 포함해 다양한 이미지 분할 AI 모델의 "벤치마크"가 되었습니다.
NeRF와 자율주행의 과거와 현재, 10편에 가까운 논문 요약!
Nov 14, 2023 pm 03:09 PM
Neural Radiance Fields가 2020년에 제안된 이후 관련 논문의 수가 기하급수적으로 늘어났습니다. 이는 3차원 재구성의 중요한 분야가 되었을 뿐만 아니라 자율 주행을 위한 중요한 도구로서 연구 분야에서도 점차 활발해졌습니다. NeRF는 지난 2년 동안 갑자기 등장했습니다. 주로 특징점 추출 및 일치, 에피폴라 기하학 및 삼각측량, PnP 및 번들 조정 및 기존 CV 재구성 파이프라인의 기타 단계를 건너뛰고 메쉬 재구성, 매핑 및 광 추적도 건너뛰기 때문입니다. , 2D에서 직접 입력된 이미지를 이용해 방사선장을 학습한 후, 방사선장에서 실제 사진에 가까운 렌더링 이미지를 출력합니다. 즉, 신경망을 기반으로 한 암시적 3차원 모델을 지정된 관점에 맞추도록 합니다.
확산 모델을 사용하여 종이 일러스트레이션을 자동으로 생성할 수도 있으며 ICLR에서도 허용됩니다.
Jun 27, 2023 pm 05:46 PM
생성형 AI(Generative AI)는 인공 지능 커뮤니티를 휩쓸었습니다. 개인과 기업 모두 Vincent 사진, Vincent 비디오, Vincent 음악 등과 같은 관련 모달 변환 애플리케이션을 만드는 데 열중하기 시작했습니다. 최근 ServiceNow Research, LIVIA 등 과학 연구 기관의 여러 연구자들이 텍스트 설명을 기반으로 논문에서 차트를 생성하려고 시도했습니다. 이를 위해 그들은 FigGen이라는 새로운 방법을 제안했고, 관련 논문도 ICLR2023에 TinyPaper로 포함됐다. 그림 논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2306.00800.pdf 어떤 사람들은 '논문에서 차트를 생성하는 데 무엇이 그렇게 어렵나요?'라고 묻습니다. 이것이 과학 연구에 어떻게 도움이 됩니까?
채팅 스크린샷을 통해 AI 리뷰의 숨겨진 규칙을 밝혀보세요! AAAI 3000위안은 강력하게 받아들여집니까?
Apr 12, 2023 am 08:34 AM
AAAI 2023 논문 제출 마감일이 다가오던 무렵, AI 제출 그룹의 익명 채팅 스크린샷이 갑자기 Zhihu에 나타났습니다. 그 중 한 명은 "3000위안 강력한 수락" 서비스를 제공할 수 있다고 주장했습니다. 해당 소식이 알려지자 네티즌들은 곧바로 공분을 샀다. 그러나 아직 서두르지 마십시오. Zhihu 상사 "Fine Tuning"은 이것이 아마도 "언어적 즐거움"일 가능성이 높다고 말했습니다. 『파인튜닝』에 따르면 인사와 갱범죄는 어느 분야에서나 피할 수 없는 문제다. openreview의 등장으로 cmt의 다양한 단점이 점점 더 명확해졌습니다. 앞으로는 작은 서클이 운영할 수 있는 공간은 더 작아지겠지만 항상 여유가 있을 것입니다. 이는 개인적인 문제이지 투고 시스템이나 메커니즘의 문제가 아니기 때문입니다. 오픈R을 소개합니다
CVPR 2023 순위 공개, 합격률 25.78%! 2,360편의 논문이 접수되었고, 제출 건수는 9,155편으로 급증했습니다.
Apr 13, 2023 am 09:37 AM
방금 CVPR 2023에서는 다음과 같은 기사를 발표했습니다. 올해 우리는 기록적인 9,155편의 논문을 접수했으며(CVPR2022보다 12% 더 많음), 2,360편의 논문을 접수했으며 합격률은 25.78%입니다. 통계에 따르면 2010년부터 2016년까지 7년간 CVPR 제출 건수는 1,724건에서 2,145건으로 증가하는 데 그쳤다. 2017년 이후 급등하며 급속한 성장기에 접어들었고, 2019년에는 처음으로 5,000건을 돌파했고, 2022년에는 투고 건수가 8,161건에 이르렀다. 보시다시피 올해 총 9,155편의 논문이 제출되어 역대 최고 기록을 세웠습니다. 전염병이 완화된 후 올해 CVPR 정상회담은 캐나다에서 개최될 예정입니다. 올해는 단일 트랙 컨퍼런스 형식을 채택하고 기존 구술 선발 방식을 폐지한다. 구글 조사
중국팀이 최우수 논문상과 최우수 시스템 논문상을 수상하며 CoRL 연구 결과가 발표됐다.
Nov 10, 2023 pm 02:21 PM
CoRL은 2017년 처음 개최된 이후 로봇공학과 머신러닝이 교차하는 분야에서 세계 최고의 학술 컨퍼런스 중 하나로 자리매김했습니다. CoRL은 이론과 응용을 포함하여 로봇공학, 기계학습, 제어 등 다양한 주제를 다루는 로봇학습 연구를 위한 단일 주제 컨퍼런스입니다. 2023 CoRL 컨퍼런스는 11월 6일부터 9일까지 미국 애틀랜타에서 개최됩니다. 공식 자료에 따르면 올해 CoRL에는 25개국 199편의 논문이 선정됐다. 인기 있는 주제로는 운영, 강화 학습 등이 있습니다. CoRL은 AAAI, CVPR 등 대규모 AI 학술회의에 비해 규모는 작지만, 올해 대형 모델, 체화된 지능, 휴머노이드 로봇 등 개념의 인기가 높아지면서 관련 연구도 주목할 만하다.
Microsoft의 새로운 핫 페이퍼: Transformer가 10억 개의 토큰으로 확장됩니다.
Jul 22, 2023 pm 03:34 PM
모든 사람이 계속해서 자신의 대형 모델을 업그레이드하고 반복함에 따라 컨텍스트 창을 처리하는 LLM(대형 언어 모델)의 능력도 중요한 평가 지표가 되었습니다. 예를 들어, 스타 모델 GPT-4는 50페이지의 텍스트에 해당하는 32k 토큰을 지원합니다. OpenAI의 전 멤버가 설립한 Anthropic은 Claude의 토큰 처리 능력을 약 75,000단어에 해당하는 100k로 늘렸습니다. "해리포터"를 한 번의 클릭으로 요약하는 것과 같습니다. "First. Microsoft의 최신 연구에서는 이번에 Transformer를 10억 개의 토큰으로 직접 확장했습니다. 이는 전체 코퍼스 또는 전체 인터넷을 하나의 시퀀스로 처리하는 등 매우 긴 시퀀스를 모델링하는 새로운 가능성을 열어줍니다. 비교하자면 일반적인
